Michael Cain
0 
1347
143
Veri bilimi etrafında bir kariyer yolu başlatmak mı istiyorsunuz? Neden Coursera'ya başlamıyorsunuz??
Daha önce, Kursra ile çevrimiçi olarak bir şeyler öğrenebileceğiniz En İyi 10 Kursu Kursu Kursu için ödeyeceğiniz en iyi 10 Kursu Kursu dersini verdik. Bu 10 ücretsiz kurs o kadar iyidir ki, sertifika almak için de ödemek istersiniz. . Ancak bunlar sizin için çok genişse, veri bilimindeki bu mükemmel derslere bir göz atın..
Veri Bilimi Nedir??
Farkında değilseniz, veri bilimi alanını kısaca açıklayacağız, böylece bu kursların ne anlama geldiği hakkında bir fikriniz olacak.
Veri bilimi, bir cümleyle, veriden iç görüleri almak için her türlü yöntemi kullanan bir alandır. Bu, insanların daha iyi kararlar vermelerini sağlar.
Büyük veri patlamasıyla Büyük Veri Nedir, Neden Önemli ve Ne Kadar Tehlikelidir? Büyük Veri Nedir, Neden Önemli ve Ne Kadar Tehlikeli? Büyük veri birçok sektöre güç verir ve tüm yaşamımızı etkiler. Ama bu daha tehlikeli mi yoksa yardımcı mı? ve her zamankinden daha büyük miktarlarda veri toplamanın daha kolay yolları, buna göre anlamlı seçimler yapmak ve bunları işlemek için veri bilimine sahip olmak esastır. Bu kurslar sizi veri bilimi ile tanıştırır ve ilgilendiğiniz belirli bir alana dalmanıza yardımcı olur..
1. Johns Hopkins Üniversitesi'nden Veri Bilim İnsanının Araç Kutusu
Üniversitenin veri bilimi uzmanlığı ilk ders. Veri bilim adamlarının ne yaptığı ve çalıştığı hakkında genel bir bakış sunar. Verileri, üzerinde işlem yapabileceğiniz bilgilere dönüştürmenin temellerini ve ayrıca R programlama, git ve benzeri diğer veri bilimleri kurslarında kullanılan teknik araçları öğreneceksiniz..
Henüz veri biliminin nitty gritty içine girmeyeceksiniz, ancak bu ticaret araçları için değerli bir temel olarak hizmet vermektedir.
2. Johns Hopkins Üniversitesi'nden Veri Alma ve Temizleme
Bu dersin tanımında da belirtildiği gibi, verilerle çalışmadan önce, bazı verilere ihtiyacınız var! Bu nedenle, bu sınıf bazılarını edinme yollarına odaklanmaktadır. İnternetten, veritabanlarından, çeşitli API'lerden ve daha pek çok şeyden veri almayı öğreneceksiniz.
Benzer şekilde, veri temizlemenin temellerini, verilerinizi düzenli hale getirme işlemini öğrenir, böylece daha kolay çalışabilirsiniz. Verilerinizi iyi durumda tutarak, üzerinde çalışmak çok daha kolay ve daha kullanışlı hale gelir.
3. Stanford'dan Makine Öğrenmesi
Makine öğrenmesi, bilgisayarların açık programlama olmadan harekete geçme süreci, bugün çok büyük. Kendi kendini süren otomobillerde, otomatik web teknolojilerinde ve benzeri alanlarda kaydedilen ilerleme muhteşemdi ve makine öğrenmesi hepsine güç veriyor.
Bu, veri biliminin önemli bir parçasıdır, onu almak için harika bir Coursera kursu yapar. Makine öğrenimi teknikleriyle çalışma, bunların nasıl uygulanacağı ve alandaki en iyi uygulamalardan bazılarını elde edersiniz. İlginç bir şekilde, bu kurs Coursera'nın kurucu ortağı Andrew Ng tarafından verilmektedir..
4. Python'da Veri Bilimine Giriş, Michigan Üniversitesi
Python her türlü amaç için popüler bir programlama dilidir, bu yüzden veri biliminde kullanıldığını görmek şaşırtıcı değildir. Bu kurs, beş bölümden ilki Python Uzmanlığı ile Uygulamalı Veri Bilimi Michigan Üniversitesinden set, Python ve veri manipülasyonunun temellerine bakar.
Bu kurstan sonra Python'daki verilerin nasıl temizleneceğini ve değiştirileceğini bileceksiniz. Bu orta seviye bir kurstur, bu nedenle Python'a yeni başlayanlar veya istatistiklerin uygulanması gerekmez..
5. Google Cloud Platform Temelleri: Google Cloud'dan Temel Altyapı
Google'ın bulut teknolojisi, veri biliminin önde gelenlerinden biridir, öyleyse neden en iyisinden öğrenmiyorsunuz? Bu kurs, Google'ın bulut platformu uzmanlığının ilk bölümüdür ve çeşitli hizmetlerle çalışmanın temelleri konusunda size rehberlik eder. Yeni başlayanlar için Google App Engine ve Google Computer Engine ile tanışacaksınız.
Google’ın hizmetindeki güçlü hizmetlere genel bir bakış ve bunları öğrenmeye devam etmek isteyip istemediğinize karar vermenize yardımcı olacaktır. Özellikle, bu kursun sadece bir haftalık bir eğitimi var, bu yüzden kabaca yedi saat içinde tamamlayabilirsiniz..
6. Amsterdam Üniversitesi'nden Çıkarımsal İstatistikler
İstatistiklerle ilgili herhangi bir deneyiminiz yoksa, veri bilimini anlamada sorun yaşayabilirsiniz. Bu gibi durumlarda, bu kurs size sahada bazı bilgiler sağlayacaktır..
Özellikleri test etmek için temel prensipleri öğreneceksiniz, ardından genel istatistiksel testleri ve bunların nasıl yorumlanacağını keşfedeceksiniz..
7. Johns Hopkins Üniversitesi'nden Veri Bilimi Uzmanlığı
Eğer veri bilimi konusunda ciddiyseniz, Coursera'nın veri bilimi uzmanlığına bakınız. Bu, gerçek dünyadaki bir projeyle gösterilen, disipline yönelik dokuz derslik bir giriştir..
Yukarıdaki derslerden bazıları bu uzmanlık alanından alınmıştır; bu nedenle, yalnızca konuya geçici bir ilginiz varsa, bunları ayrı ayrı alabilirsiniz. Ancak paketin tamamında çalışmak, daha fazlasını öğrenmenizi sağlar ve tamamlandıktan sonra değerli bir sertifikanız olacak.
Bu uzmanlık, haftada beş saatlik bir çalışma ile tamamlanması yaklaşık dokuz ay sürer. Yeni başlayanlar için tasarlanmıştır ve temel bir Python çalışma bilgisi dışında herhangi bir arka plan bilgisi gerektirmez.
Veri Bilimini Öğrenmeye Hazır?
Coursera'da keşfetmeniz için veri bilimcisinin araç setinin farklı alanlarını kapsayan altı kursu vurguladık. Daha ileri gitmek istiyorsanız, bu konuda daha fazla bilgi için Johns Hopkins uzmanlığına bakın..
Veri bilimi heyecan verici bir alandır ve yalnızca teknoloji daha güçlü hale geldikçe büyümeye devam edecektir. Kariyerinize başlamak için şimdi Coursera'nın mükemmel (ve uygun fiyatlı) kurslarından yararlanın!