Aramanın Kısa Bir Tarihçesi ve Google Nasıl En Üstüne Çıktı

  • Michael Fisher
  • 0
  • 4897
  • 1470
reklâm

Sonra çalışıyor Bing nasıl tahmin ediyor Bing Tahminleri Çok İyi Oldu Bing Nasıl Tahminler Günlüğü İşinden ayrılıp Bing Tahminleri ile kumar oynamaya başlamanın zamanı geldi? Tam değil, ama Bing'in geleceği tahmin etmede nasıl bu kadar iyi hale geldiğine bir bakalım. , DuckDuckGo 10 Faydalı DuckDuckGo Anlık Yanıtlar ve Size Tıklayın Az Faydalı DuckDuckGo 10 Faydalı 10 Faydalı DuckDuckGo Size Zaman Kazanmak ve Az Bir Tıklama Anında Yanıtlar Anında Yanıtlar biraz potansiyel olarak çevrimiçi arama hayatınızı potansiyel haline getirecek DuckDuckGo eşyaların bir koleksiyon Daha kolay. İşte bu alternatif arama motorunda deneyebileceğiniz on büyük listeden on tane. ve (deklanşör) Yahoo'nun en son kullandığımdan daha iyi olup olmadığını görmeye çalışsa bile (2004’te), yine de çevrimiçi arama için saltanat şampiyonu Google’dan daha iyi bir seçenek bulamıyorum.

Boşluk daralmaktadır, ancak sonuçta Google, sonuçların uygunluğunu, sitelerin dizine eklendiği ve aramaların yürütüldüğü hızları ve daha da iyi olmak için sürekli çaba göstermeleri nedeniyle hâlâ kraldır..

Yarım düzine (veya daha fazla) yıldan sonra, daha iyi bir alternatif bulmak için başarısız denemeler yapıldı. 13 Google’ın Neyi Bulmadığını Bulunan 13 Alternatif Arama Motorları Google’ın Neyi Bulmayacağını Bulunan 13 Alternatif Arama Motorları hala her şeyi yapamıyor. Bu 13 alternatif arama motoru sizin için birkaç niş işle ilgilenebilir. , Google’ı bu alandaki rakiplerden daha iyi yapan şeyleri denememe ve deşifre etmeme neden oldu.

İşte ne buldum.

Arama Motoru Teknolojisinin Kısa Tarihi

Öncelikle, arama motorlarını yönlendiren bazı teknolojilere bakmanın muhtemelen akıllıca olacağını düşünüyorum. Arama Motorları Nasıl Çalışır? Arama Motorları Nasıl Çalışır? Birçok insan için, Google internet. İnternetin kendisinden beri tartışmasız en önemli buluş. Ve arama motorları o zamandan beri çok değişmiş olsa da, temel prensipler hala aynı. ve bizi buraya getiren şirketler.

Archie'nin Yaratılışı (1990)

Archie'nin ilk arama motoru olduğu düşünülüyor. Her ne kadar ilkel görünmekle birlikte, Archie, kullanıcıların belirli dosyaları bulmalarına izin vermek amacıyla herkese açık olarak erişilebilen FTP sitelerini endeksleyen bir araçtır. Bu dünya çapında bir ağdı, bu yüzden yerel bir istemci kullanarak veya Telnet aracılığıyla Archie sunucularına erişmek zorunda kalacaksınız. Telnet Nedir ve Kullanımları Nedir? [MakeUseOf Açıklar] Telnet Nedir ve Kullanımları Nelerdir? [MakeUseOf Explains] Telnet, zaman zaman duyabileceğiniz teknik terimlerden biridir, ancak bir reklamda veya satın alabileceğiniz herhangi bir ürünün özellik çamaşırhanesinde değildir. Bunun nedeni bir protokol veya bir dil…, aynı ağdaki iki bilgisayarın bağlanmasına izin veren bir ağ protokolüdür..

Archie, Veronica ve Jughead, VLib, Gopher ve diğerleri gibi benzer bir şekilde işletilen ek teknolojilerdeki yenilikçiliği teşvik etti. Bu teknolojiler, daha hızlı bir şekilde daha gelişmiş teknolojilerin yerini almış olsalar bile, arama endüstrisinin öncüleriydi..

World Wide Web Gezgini (1993)

1993 yılında oluşturulan, World Wide Web Wanderer, web sitelerini endekslemek ve otomatik olarak veritabanına eklemek için oluşturulan ilk bot oldu. Wandex, olduğu gibi, büyümeyi ölçmek için dünya çapındaki aktif sunucuları sayarak web boyutunu ölçmenin bir yolu olarak başladı. Bunun yerine, içeriğini dizine almak için web’i taramaktan sorumlu olan modern web örümceklerinin planı haline geldi..

Heyecanlandırmak (1993)

Heyecan, Stanford Üniversitesi'ndeki altı lisans öğrencisi tarafından, endekslemede alaka düzeyini artırmak için ortak dilde ilişkilerin istatistiksel analizini kullanmaya çalışan bir proje oldu. Excite - daha sonra Architext olarak bilinen - gazetecileri, daha ilkel link tabanlı arama motorları ve dizinleri ile karşılaştırıldığında gelişmiş kullanılabilirlik için kısa web sitesi incelemeleri yazmak amacıyla kullandı..

Arama Motoru Patlaması (1994)

1994 muhtemelen arama motorları tarihindeki en büyük yıldı. 12 ay içinde Infoseek, AltaVista, WebCrawler, Yahoo! ve Lycos.

  • Bilgi arama: Kullanıcıların web sayfalarını gerçek zamanlı olarak göndermelerine ve bunları kullanıcı tanımlı kategorilere göre otomatik olarak dizine eklemelerine izin verildi.
  • AltaVista: Sınırsız bant genişliği kullanan ilk arama motoru, doğal dil arama sorgularına ve sonuçları onaylamak için arama değiştiricilerin kullanılmasına izin veriyor.
  • WebCrawler: Sayfaların tamamını başlıkların veya başlıkların ve açıklamaların aksine dizine ekleyen ilk tarayıcı.
  • Lycos: Alaka düzeyine göre sıralanan ilk arama motoru. Ayrıca Lycos sürekli olarak en büyük depolanmış siteler veritabanına sahipti ve zirvede (yaklaşık 1996), servis 60 milyondan fazla web sitesini taradı ve dizine ekledi..

Bu süre zarfında arama motorları (ve birkaç yıl sonra), web yöneticisi tarafından web sitesine eklenen başlık, açıklama ve anahtar kelime öğelerini içeren meta etiketleri yoğun olarak kullandı. Bu etiketler, bir web sitesinin metnindeki anahtar kelime yoğunluğunun yanı sıra, örümceklerin içeriklerin doğru bir şekilde tanımlanması ve endekslenmesinde yardımcı olan birincil sıralama faktörleridir..

Ayrıca, SEO uzmanlarının hızlıca bu sistem üzerinde oyun oynama girişimi için doğal olmayan bir şekilde anahtar kelimeleri etiketlere ve içeriğe sokarak bu sistemi değiştirmeyi öğrendiği için web spam kapısını açtı..

Jeeves İste / Sor (1997)

Ask - ve Jeeves İste - hizmeti, popüler kullanıcı arama sorgularını hem ortak hem de ücretli dahil etme sitelerinin listelerinde listelemek için insan editörlerini kullandı. Servis, otomasyonu DirectHit adında, siteleri popülerliğe göre sıralamaya çalışan bir sıralama sistemi olarak kullandı, ancak bunun birkaç yıl sonra motorun kullanımı ve kullanımının durdurulmasının çok kolay olduğunu gördüler..

MSN / Bing (1998/2009)

MSN, diğer Microsoft ürünlerinin başarısını engellemek ve çevrimiçi arama yapmak için kendi arama motorunu başlattı. Arama motoru, Google’ın backlink modelinin başarısını kanıtlayana kadar arama sonuçları sağlamak için Overture, Looksmart ve diğer ücretli dahil etme dizinlerine güvendi..

Google’ın bu kavram kanıtı, 2004’te MSN’nin benzer bir strateji benimsemesine neden oldu..

2009 yılında, MSN Bing olarak yeniden markalandı ve kullanıcı arayüzünü geliştirdi; satır içi arama (yazarken görünen öneriler), arama sonuçları sayfasında görünen içerik (arama sonuçlarından birinin bağlantısını tıklamak zorunda kalmak yerine) ) ve aramayı daha kolay ve daha erişilebilir hale getirmek için tasarlanmış bir dizi yeni özellik.

Google Nasıl En İyi Oldu (Ve Neden Hala Oldu)

90'lı yılların sonunda, arama motorları arama sonuçlarının uygunluğu (veya yetersizliği) ve web spam sıklığı nedeniyle neredeyse kullanılmaz hale geldi. 1998'de piyasaya sürülmeden önce ve on yıl sonra, rakipler gerçekten web spam ve arama motoru manipülasyonunun neden olduğu montaj sorunlarına cevap vermediler - ki bu sonuçta SEO (arama motoru optimizasyonu) olarak biliniyordu..

Google’a girin.

Google, 1996 yılında Larry Page ve Sergey Brin tarafından BackRub olarak bilinen bir proje olarak başladı. Bu projenin amacı, alaka düzeyini artırmak için birincil sıralama ölçütü olarak bağlantıları kullanarak aramada devrim yapmaktı. Atıf gösterimi olarak bilinen teori, başka bir siteye bağlanan her sitenin esasen sayfalarında sunulan içeriğe olan güvenini ifade ettiği fikri etrafında dönmüştür. Bu bağlantılar oy olarak sunuldu ve bağlantı içindeki bağlantı metni, başkalarının bu oyları yayınladıklarına dayanarak siteleri endekslemenin bir yolu olarak kullanıldı..

Teknoloji heyecan vericiydi ve bu da Brin ve Page’in onu arama dünyasındaki rakiplere 750.000 dolara satmaya çalışmasına neden oldu. Neyse ki kimse ilgilenmedi. Çizim tahtasına geri döndüğünde, Sayfa ve Brin teknolojiyi geliştirmeye devam etti ve 2000 yılına kadar Google dünyanın en büyük arama motoruydu..

Google En Üstte Nasıl Kalacak?

Uyum sağlama, Google’ın dünyadaki en çok kullanılan arama motoru olarak nasıl kaldığını açıklamanın en iyi yolu olabilir. Pazarlamacılar ve arama motoru uzmanları sistemi manipüle etmeyi öğrendikçe, Google bunu değiştirir. Yeni teknolojiler - sosyal medya gibi - konuşmalarımızda aktif bir rol oynamaya başladığında, Google, alaka düzeyini artırmak için bunları algoritmaya entegre etmenin bir yolunu bulur. Arama alışkanlıkları değiştiğinde, Google onlarla değişir.

Google sürekli izliyor, analiz ediyor ve gelişiyor. Ürünlerini kullanarak her birimizden topladıkları büyük miktardaki verileri kullanarak, rakiplerinden daha iyi, daha alakalı ve kullanıcı dostu bir ürün sunabiliyorlar..

Aramanın Geleceği Nasıl Görünüyor?

Google zirvede iken ve ufukta onları rahatlatabilecek herhangi bir rakip yok gibi gözükse de, web'de işler hızla değişiyor. İşte Google’ın ve diğerlerinin arama sonuçlarımızın hem şimdi hem de yakın gelecekte alaka düzeyini artırmak için yaptıkları.

Kullanıcı Amacı ve Anlambilimi Anlamak

Arama motorları (Google dahil), sorguların web sayfalarıyla ne kadar iyi eşleştirildiğine bağlı olarak sonuçlar sunmak için kullanılır. Şimdi, Bing, Google ve Yahoo! Semantik İşaretleme Nedir, İnternetin Sonsuza Kadar Değişeceği [Teknoloji Anlatılır] Semantik İşaretleme Nedir & İnterneti Sonsuza Kadar Değiştirir? ] .

Örneğin, bir kullanıcı ararsa “En İyi Deniz Ürünleri” - Geçtiğimiz yıllarda elde edilen sonuçlar, hangi web sitelerinin bu anahtar kelimeler için en yetkili olduğu kabul edilmesine dayanır. Şimdi, arama motorları özel olarak ne aradığınızı anlamaya daha fazla önem veriyor, bu nedenle en optimize sonuçları elde edebiliyorlar. Bu durumda, kullanıcı en yakın civardaki en iyi deniz ürünleri restoranlarını veya yemek tariflerini arıyor. Bunun trilyonlarca olası arama sorgusu arasında işlerin karmaşıklaştığı yer olduğunu anlamak.

Yere Daha Büyük Vurgu

Deniz ürünleri ile ilgili bir sorgu için yukarıdaki örnek, konumun bu kadar önemli olmasının temel nedenlerinden biridir. Singapur'da yaşıyorsanız, muhtemelen San Francisco'da deniz ürünleri restoranları aramıyorsunuz ( “San Francisco'da” sorgunuza). Konum tabanlı arama her şeyi değiştiriyor, çünkü tüm büyük arama motorları artık aramalarınız için özelleştirilmiş sonuçlar sunmak üzere konumunuzu kullanıyor.

Geliştirilmiş Mobil Deneyimi

2015, mobil trafiğin dizüstü bilgisayar ve masaüstü bilgisayarlarınkinden daha yüksek olduğunu ilk kez gördü ve hala hızlı bir yükseliş hareketi olan bir trend. Aslında, akıllı telefonlardan kaynaklanan web trafiğinin çoğu arama ile ilgilidir. İçinde yaşadığımız değişen zaman nedeniyle, mobil kullanıcılara cilalı bir mobil deneyim sunmak önemlidir.

Google, mobil cihazlarda düzgün görüntülenmeyen siteleri gizleyen yeni bir mobil algoritma yayınlayarak bunu yapıyor. Bu algoritmik değişiklik sadece mobil trafik içindir, ancak mobil kullanıcılar için deneyimleri zenginleştirmeli ve mobil yeniliklerin daha da ilerlemesini sağlamalıdır..

Yahoo! mobil odaklı bir başka büyük arama motorudur. CEO Marissa Mayer (eski bir Google çalışanı), Yahoo! mobilin öncelik kazanmanın öncelikli bir aracı olarak öncelik kazanması için.

Bilgi grafiği

Bing ve Google, belirli anahtar kelimeler ve kelime öbekleri için hızlı bilgi parçaları sağlamak için büyük miktarda bilgi veritabanını kullanmaya yatırım yapıyor. Hem kullanıcı deneyimini geliştirmek amacıyla, hem de kullanıcının bilgi bulmak için atması gereken ek adımları ortadan kaldırmaya çalışmakta, bunun yerine bilgi grafiği teknolojisine güvenmektedir. Google'ın Yeni Bilgisine Derinlemesine Bir Bakış Google'ın Yeni Bilgisine Derinlemesine Bir Bakış grafik .

Örneğin, filmler, ünlü isimler veya konumla ilgili sorgular artık sayfanın üstündeki sorgu hakkında bilgi içeriyor. Hızlı aramalar için bu, sonuçlar arasında daha derine inmek veya bilgileri bulmak için birden fazla siteyi ziyaret etmek zorunda olmanızın ek adımlarını kurtarabilir.

Bu, mobil aramaların yanı sıra sesli aramaların (Siri veya Google Asistan gibi) da büyük sonuçları var; çünkü çoğu arama, araştırma için kapsamlı aramaların aksine hızlı bilgi alma girişimleridir..

Algoritmaları Geliştirmek İçin Yeni Yollar Bulmak

Arama motorları sürekli birbirleriyle savaşıyor, aynı zamanda köşeyi gizleyen bilinmeyenleri de. En iyisi olma çabası içinde, her biri oldukça alakalı sonuçlar ve hızlı bir şekilde sunulmalıdır. Bu nedenle, tüm büyük arama motorlarındaki algoritmalar, eğrinin önünde kalmak ve sürekli olarak daha iyi sonuçlara yol açabilecek yeni ölçümler bulmak amacıyla değişiyor.

Bunun en heyecan verici örneklerinden biri Bilgi Tabanlı Güven puanı olabilir Google, Gerçeği Belirlemek İçin Algoritma Kullanabilir mi? Google Gerçeği Belirlemek İçin Bir Algoritma Kullanabilir mi? Google, algoritmasının doğruluğunu bir sıralama faktörü olarak içerip içeremeyeceğini araştırıyor. Bunun web için anlamı nedir? , Google tarafından tutulan bir patenti temel alır. Google, bu patenti yakın gelecekte arama algoritmalarında kullanma niyetini reddetmiş olsa da, bunun etkileri çok büyük. Bir çevrimiçi aramadan sonra hiç kötü bilgi beslenmediyse, bu yeni puanlama sistemi, Google'ın Bilgi Kasası'ndaki sonuçları (dizine eklenmiş içerikten alınan bilgi depoları) ve bunların ne kadar iyi eşleştiğini temel alarak siteleri sıralayarak bunları değiştirebilir.

Sonuçta, gelecek yıl veya iki yıl dışındaki arama motoru teknolojisinin neye benzediğini tahmin etmeye çalışmak boşuna mükemmel bir egzersizdir. Bu, yakın bir zamanda herhangi bir sorunun cevabı ile karşılaştığımız bir çağa bizi bir adım daha yaklaştırmaya devam etmemiz gerektiğini söyledi..

Google'dan daha iyi bir arama motoru var mı? Onu daha iyi yapan ne? Yakın gelecekte hangi arama teknolojilerini veya değişikliklerini görmeyi heyecanlandırıyorsunuz? Aşağıdaki yorumlarda ses kapalı. Aldığını duymak isterim!

Görüntü kredisi: Shutterstock üzerinden arama motoru, Firefox Mobile, Flickr üzerinden Johan Larsson, Shutterstock üzerinden web sitesi kodu optimizasyonu




Henüz no comments

Modern teknoloji hakkında basit ve uygun fiyatlı.
Modern teknoloji dünyasında rehberiniz. Her gün bizi çevreleyen teknolojileri ve araçları nasıl kullanacağınızı ve Internet'te ilginç şeyleri nasıl keşfedeceğinizi öğrenin.