Deepfakes, Sahte Videoları Çok İkna Edici Yapan AI'yı Açıkladı

Görmek inanmaktır. En azından, insanların aldatmacaları ilerletmek ve tarihi yeniden yazmak için doktor videoları izleyebildiklerinden önceki durum buydu. Çoğu aldatmaca görüntüyü küçümsemenin yollarını bulmamıza rağmen, o kadar hızlı bir şekilde hızlanan bir teknolojik gelişme var ki, neyin gerçek ve neyin sahte olduğunu nasıl söyleyeceğimizi bilemeyebiliriz..

Deepfakes, doktora videoları açısından mümkün olduğunu düşündüğümüz her şeyi değiştirir. İşte onlar hakkında bilmeniz gereken her şey…

Deepfakes Nedir??

Deepfakes terimi kelimelerin bir kombinasyonundan gelir. “derin öğrenme” ve “sahte”. Çünkü görüntü ve video sentezi konusunda eğitilmiş yapay zeka yazılımı bu videoları yaratıyor. Bu AI bir konunun (kaynak) yüzünü bir başkasının videosuna (hedef) ekleyebilir. Teknolojinin daha gelişmiş formları, kaynağın yüz hareketlerini, taklit etmek istedikleri konunun görüntülerini veya videosunu kullanarak tamamen yeni bir insan modelini sentezleyebilir..

Teknoloji, tek bir resim gibi sınırlı görsel verilere dayanarak yüz modelleri yapabilir. Bununla birlikte, AI ne kadar çok veriyle sonuçlanırsa, sonuç o kadar gerçekçi olacaktır..

Bu yüzden politikacılar ve ünlüler yazılımın kullanabileceği çok fazla görsel veri bulunduğundan, derin ağlar için bu kadar kolay hedefler. Açık kaynaklı platformlarda deepfake yazılımı mevcut olduğundan, internetteki insanlar sürekli olarak başkalarının çalışmalarını geliştiriyor ve geliştiriyorlar.

Deepfake AI Teknolojisinin Kökenleri

Derin yüzeylerin arkasındaki teknoloji, birçok amaç için geliştirilmiştir. Photoshop'ta olduğu gibi, yazılım da profesyonel, eğlence ve hobi kullanımına sahiptir. Photoshop'ta olduğu gibi, içerik oluşturucunun yazılımı oluştururken kötü niyetli bir niyetinin bulunmamasına rağmen, bu kişilerin kötü niyetli amaçlar için kullanmasını engellememiştir..

Yüz değiştirme teknolojisi başlangıçta film endüstrisinde kullanılıyordu. En ünlü örneklerden biri 2016 filmi Rogue One: A Star Wars Story'de. Filmde, film yapımcıları Grand Moff Tarkin karakterini yeniden canlandırmak için yüz değiştirme ve video sentez teknolojisini kullandılar. Filmde Prenses Leia'nın daha genç bir versiyonu da hazırlandı. Her iki durumda da, orijinal oyuncuların yüzlerinin modelleri stand-in oyuncularının üzerine yerleştirildi..

Snapchat gibi uygulamalar, kullanıcılar için eğlenceli filtreler oluşturmak için yüz değiştirme teknolojisini de kullanır. Bu uygulamaların arkasındaki geliştiriciler, sürekli olarak bu filtreleri daha etkin bir şekilde uygulamak için yüz algılamayı ve izlemeyi iyileştirir.

Bu arada diğerleri eğitim amaçlı hologramlar oluşturmak için video sentezleme araçları geliştirdiler. Örneğin, bir proje video ve yüz sentez yazılımı geliştirdi, böylece Soykırım mağdurlarının ifadeleri bir müzede etkileşimli hologramlar olarak sunulabildi.

Deepfakes Neden İnsanları Sinirliyor?

İnsanlar aldatmacaların ve aldatmaca oynayanların sahte görüntüler oluşturmak için Photoshop kullandıklarını anladıklarında, kanıt olarak gördüklerimiz hakkında daha şüpheci olmak zorunda kaldık. Neyse ki, çıplak gözle bile bir görüntünün sahte olup olmadığını saptamanın birçok yolu vardı..

Buna ek olarak, Photoshop'ta ikna edici bir doktor imajı oluşturmak nispeten emek yoğundur. Sadece hiç kimse iki görüntüyü birbirine tokatlayamaz ve gerçekçi görünmesini sağlayamaz.

Ancak derin derinlikler farklıdır. Makine öğrenmesi hayatı kolaylaştırır 4 Hayatınızı Şekillendiren Makine Öğrenmesi Algoritmaları 4 Hayatınızı Şekillendiren Makine Öğrenimi Algoritmaları Bunu fark etmeyebilirsiniz, ancak makine öğrenimi zaten etrafınızdadır ve yaşamınız üzerinde şaşırtıcı bir etki bırakabilir. Bana inanma Şaşırmış olabilirsin. , ancak bu durumda, fakery önemli ölçüde daha kolay hale getirir. İlk olarak, yazılım yaygın olarak ve serbestçe kullanılabilir. Örneğin FakeApp, derin yüzeyler oluşturmak için popüler bir seçimdir. Yüz takası uygulamak için gelişmiş becerilere ihtiyacınız yoktur, yazılım sizin için yapar.

AI ve derin öğrenme, derin yüzeyler oluşturmaya yardımcı olduğundan, teknoloji de geliştirir ve endişe verici bir oranda daha inandırıcı hale gelir. Bu düzenlemelerin çıplak gözle görülememesi uzun sürmez.

Sahte haberi olan bir dünyada, inandırıcı deepfakes, doğru olduğuna inandığımız şeye karşı kaotik bir güç olduğunu kanıtlayabilirdi..

Derin seslerin yükselişi, AI ses sentezinin de hızla ilerlediği bir zamanda gerçekleşiyor. AI yalnızca sahte videolar oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda insanlar için ses modelleri de oluşturabilir.

Bu, bir politikacının çirkin bir ifade vermesi gibi görünmesi için bir taklitçiye ihtiyaç duymayacağınız anlamına gelir. AI'yı seslerini taklit edecek şekilde eğitebilirsiniz.

Deepfakes'in Sonuçları

İnsanlar zaten derin amaçları kötü amaçlı amaçlar için kullanıyorlar. İnsanlar, genellikle yetişkinlere yönelik içerikte yer alan ünlü aktrislerin sahte videolarını oluşturmak için FakeApp'ı kullandılar.

Gal Gadot, Daisy Ridley ve Emma Watson, sahte yetişkin videoları hedef alan aktrislerden sadece birkaçı. Bu derin yüzler, aktrislerin yüzlerini yetişkin film yıldızlarının videolarına dönüştürüyor.

Birkaç platform ve bazı yetişkin web siteleri bu tür videoları yasaklamış olsa da, her gün daha fazlası ortaya çıkmaktadır. Aslında, bazı web siteleri özellikle kullanıcı isteklerine göre derinlemesine ünlü yetişkin videoları oluşturur.

Çoğu ülkede, bu tür bir içerikle henüz bir yasa ilgilenmiyor, bu da kontrol etmeyi zorlaştırıyor.

The Running Man gibi filmlerde gördüğümüz yanlış bilgilendirme ve yanlış video delillerinin hüküm sürdüğü distopyadan hala uzaktayken, sahte haberi nasıl etkilediğimizi zaten biliyoruz, Sahte Haber Nedir ve Ne Kadar Yayıldı? Hızlı bir şekilde? Sahte Haber Nedir ve Nasıl Bu Kadar Hızlı Yayılır? Sahte haberler interneti sarstı ve en kötü yanı çoğu insanın gördüğü zaman tanıyamayacağı.. .

Derin derinlikler yanlış bilginin yayılmasında güçlü bir araç olabilir. Kimse bir suç için çerçevelenmedi ya da ölümüne deepfakes kullanarak sahte geldi, ancak hangi videoların gerçek olduğunu söylemek zorlaştığında ne olur??

Siyasal amaçlar için kullanılan derin seslerin sonuçları iki katıdır. İlk olarak, sahte haberlerin yayılmasını çok daha kolaylaştırır. Videoları, insanları hayali bir şeyin gerçekten gerçekleştiğine ikna etme metin veya resimlerden daha olasıdır.

İnsanlar zaten sahte web sitelerinde manşetlerin hikayelerini destekleyen kanıtlar olmadığına inanıyorlar. Aniden, sahte hikayeler olacak “kanıt” siyasetçilere yanlışlıklara itiraf ettiklerini veya aşırı ifadeler yaptıklarını gösterme.

Öte yandan, deepfakes, hesap verebilirlikten kaçarken politikacıları da güçlendirebilir. Bir ses veya video kaydının aslında derin bir sahtekar olduğunu her zaman kolayca iddia edebilirlerdi.

Deepfakes ile Nasıl Savaşıyoruz??

Birçok teknoloji firması, derin sahnedeki yerini almak için zaman ayırırken, çeşitli insanlar kötü niyetli sahte videolarla mücadele etmek için araçlar geliştiriyor. AI, bilgisayar korsanları ve siber suçlarla mücadele edebilir Yapay Zeka Modern Hacker'lar ve Siber Suçlarla Nasıl Savaşacak? Yapay Zeka Modern Bilgisayar Korsanları ve Siber Suçlarla Nasıl Savaşacak? Yapay zeka ile! , ancak videolarda AI kurcalamayı algılamak için de yararlıdır.

AI Foundation, çevrimiçi olarak derin içeriği algılamaya yardımcı olmak için Reality Defender adlı bir tarayıcı eklentisi oluşturdu. Başka bir eklenti, SurfSafe de benzer kontroller yapıyor. Her iki araç da internet kullanıcılarının gerçeği kurgudan ayırt etmelerine yardımcı olmayı amaçlıyor.

Snopes gibi gerçekleri kontrol eden web siteleri de doktor videolarını yayınlayacak şekilde genişletildi. Ancak henüz derin yüzeyleri otomatik olarak tespit edecek araçlara sahip değiller..

ABD Savunma Bakanlığı bile deepfakları tespit etmek için yazılıma yatırım yaptı. Ne de olsa, bir dünya liderinin ikna edici bir videosu çevrimiçi göründüğünde, başka bir ülkeye karşı savaş veya füze fırlatması yapıldığında ne olurdu? Hükümetlerin bir videonun meşruiyetini hızlı bir şekilde doğrulamak için araçlara ihtiyacı var.

Makine Öğreniminin İstenmeyen Sonuçları

Hiç kuşkusuz AI teknolojisi ve derin makine öğrenmenin hayatımızı birçok yönden geliştirdiğine şüphe yok. Ancak teknolojinin istenmeyen sonuçları da var.

Kötü veriler makine öğrenmesi algoritmalarına önemli bir engel olsa da, insan elementi de bir rol oynamaktadır. İnsanların belirli teknolojiyi kötü amaçlı amaçlarla nasıl kullanabileceğini tahmin etmek zor. Makine öğrenmesi ve geçmişte yapılan hatalar hakkında makine öğrenimi algoritmaları ve neden yanlış yaptıkları hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. Makine Öğrenimi Algoritmaları Nedir? İşte Nasıl Çalışıyorlar Makine Öğrenmesi Algoritmaları Nedir? İşte Nasıl Çalışıyorlar Makine öğrenme algoritmaları hayatı kolaylaştırmak ve sistemleri iyileştirmek için tasarlandı, ancak kötü sonuçlar doğurabilir. . Ve derin yüzeyleri tanımlamayı zor bulurken, akıllı haber uygulamalarıyla sahte haberlerden kaçınabilirsiniz. 5 Daha Fazla Güvenilir Raporlarla Sahte Haberlerden Kaçınmanıza Yardımcı Olacak 5 Akıllı Haber Uygulamaları Daha Güvenilir Raporlarla Sahte Haberlerden Kaçınmanıza Yardımcı Olacak 5 Akıllı Haber Uygulamaları Sahte haberlerden uzaklaşmak ister misiniz? Bu akıllı uygulamaları, gerçekleri kontrol eden ve tarafsız haberleri almak için kullanabilirsiniz.. .