Peter Holmes
0 
1910
107
Sahte haberler sorununu şimdiden ele aldıktan sonra Facebook Sahte Haberleri Bulmanıza Yardımcı olacak İpuçları Sunar Facebook Sahte Haberleri Bulmak için Yardımcı Olur İpuçları Facebook Sahte Haberler sunmazken, en azından kısmen yayılmasından sorumludur. Bu yüzden şimdi yayılmadan önce sahte haberleri bulmanıza yardımcı olacak ipuçları sunuyor. , Facebook angajman yemini azaltma çabalarını artırıyor. Bu, beğeniler, paylaşımlar veya yorumlar isteyen gönderilerdir. Tıpkı clickbait gibi, etkileşimli yem de kullanıcıları pasif gözlemcilerden aktif katılımcılara çevirmek için tasarlanmıştır.
Başlangıçta, bireysel yayınlar haber akışından indirilecek, ancak Facebook daha sonra bu taktikleri kullanan kişileri, sayfaları ve grupları cezalandıracak. Buradaki fikir, insanların Facebook'taki konumlarını iyileştirmek için yüksek katılım düzeyleri kullanarak sistemde oynamalarını engellemektir..
Oyun Facebook'un Haber Akışı Algoritması
Bağlılık yemi, katılımın beğeniler, yorumlar, paylaşımlar, etiketler veya oylar olsun, katılım seviyelerini yapay olarak şişirmek için tasarlanmış herhangi bir yazıdır. Buradaki fikir, Facebook'un popüler olduğunu kanıtladığı yayınları artıran algoritmasını oynamak. Yani, daha fazla etkileşim daha fazla göz eşittir.
Nişan yemi sorununun üstesinden gelmek için, Facebook insan editörlerini kategorize etti. “Bir makine öğrenme modelini bilgilendirmek için yüz binlerce posta”. Ve şimdi o makine öğrenmesi angajman yemini tespit edip direk indirgeyebilecek. Yani aslında daha az insana gösterilecek.
"Bu Tam Zaman Hakkında!" file… .Facebook, bu saçma sapan şeyleri indirgemeye başlayacak…
Dwight Silverman tarafından 18 Aralık 2017 Pazartesi tarihinde gönderildi
Önümüzdeki birkaç hafta içinde Facebook bireysel yayınlara yoğunlaşacak. Ancak, bundan sonra o sayfaları “yapay olarak ulaşmak için sistematik ve tekrarlı olarak bağlantı yemi kullanın” çok indirgenmiş olacak. Başka bir deyişle, bu uyarıyı görmezden gelen yayıncılar sonuçlara katlanacak.
İsteyen gönderilerin “eksik bir çocuk raporunun yayınlanması, bir neden için para toplama veya seyahat önerileri isteme gibi yardım, tavsiye veya tavsiyeler” angajman yemindeki bu baskıya dahil edilmeyecektir. Bu, makine öğreniminin hızlandığını varsayıyor. 4 Hayatınızı Şekillendiren Makine Öğrenimi Algoritmaları 4 Hayatınızı Şekillendiren Makine Öğrenimi Algoritmaları Bunu fark etmeyebilirsiniz, ancak makine öğrenimi zaten etrafınızda ve şaşırtıcı derecede bir etki gösterebilir. hayatın boyunca. Bana inanma Şaşırmış olabilirsin. .
Nişan Yemi Facebook'u Daha Az Eğlenceli Hale Getiriyor
Bunu okuyan herkesin Facebook'ta nişan yemi gördüğünden şüpheleniyorum. Çünkü, açıkça söylemek gerekirse, işe yarıyor. Ancak, tıpkı clickbait ve sahte haberlerde olduğu gibi, etkileşim yemi Facebook'u olması gerekenden daha az eğlenceli ve daha az kullanışlı hale getirir. Bu yüzden Facebook'un onu parçaladığını görmek güzel.
Facebook'ta nişan yeminin ne sıklıkla kullanıldığını görüyorsunuz? Sorumlu olanlara istedikleri beğenileri, yorumları veya payları veriyor musunuz? Yoksa bu tür taktiklere kasten düşmekten mi kaçınırsın? Facebook'un buna karşı durmasını destekliyor musunuz? Lütfen aşağıdaki yorumlarda bize bildirin.!