Siri'yi Unutun 4 Telefonunuzun Daha Akıllı Olması Hakkında

Büyük telefon platformlarının üçünün de artık kendi sesleri var. Apple'ın Siri'si, Microsoft'un Cortana'sı ve Google'ın biraz daha şımarıklığı var Google Şimdi 6 Google Şimdi Nasıl Arama Yapacağınızı Değiştirme Özellikleri 6 Google Şimdi Nasıl Arama Yapacağınızı Değiştirme Özellikleri Google Asistan'ı zaten Android cihazınızda kullanıyor olabilirsiniz, ancak Ondan alabildiğin her şeyi alıyor musun? Bu küçük özellikleri bilmek büyük bir fark yaratabilir. .

Bu sistemler ses kontrolüyle temel görevleri yerine getirmenize izin verir. Her biri, basit soruları yanıtlayabilen, uygulamaları açabilen, not alabilen ve mesajları iletebilen bir tür sanal sekreterdir. Yararlılar, ama aynı zamanda sinir bozucu derecede sınırlılar. Açıkça programlanmadıkları hiçbir şeyi yapamıyorlar ve birçok görev yeteneklerinin ötesinde..

Bununla birlikte, bu sistemleri çarpıcı biçimde iyileştirecek bir dizi teknoloji geliştirilmektedir - ve bunlar sadece birkaç yıl içinde piyasada bulunacaktır. İşte telefonunuzun daha zeki olmak üzere olduğu ilk beş yol.

Ne Görüyorsun Görecek

Konuşma tanıma, güçlü sinir ağlarının gelişimi sayesinde son beş yılda büyük adımlar attı. Modern akıllı telefonlar konuşmayı şaşırtıcı bir doğrulukla belirleyebilir (Google Now'un beni yanlış anladığı zamandan beri) ve hatta seslerini temel alarak şarkıları ve televizyon programlarını tanımlamak gibi şeyler bile yapabilir.

Bu harika - ama bu sadece başlangıç. İnsanlar dünya ile öncelikle ses yoluyla etkileşime girmezler. Neredeyse her şey için vizyon kullanıyoruz - ve yakında makinelerimiz de olacak. Google Glass ve Microsoft'un HoloLens Microsoft gibi ilk giyilebilir kulaklık ekranlarının ilk çıkışını görmeye başlıyoruz Yapı Konferansında Yeni HoloLens Demoları Gösteriyor Microsoft Yapı Konferansında Yeni HoloLens Demoları Gösteriyor Microsoft'un yaklaşmakta olan HoloLens kulaklığı ilk gelişmiş artırılmış gerçeklik halka gösterilen bir cihaz. Hala hayali bir gizmo mu yoksa gerçekleşmeye yakın bir teknoloji mi? kameralarından akıllı telefonunuza bilgi aktararak zengin ve her zaman açık görsel bilgi sağlar. Kendim de dahil olmak üzere birçok gözlemci, bunların önümüzdeki beş yıl içinde ortak olmasını bekliyor.

Peki telefonunuz bu verilerle ne yapabilir?

Bol. Google, Tango tabletleriyle Google’ın çoktan kanıtladı: Google, Akıllı Telefonunuza 3D Kamera koymak istiyor - İşte Google Neden Akıllı Telefonunuza 3D Kamera koymak istiyor - İşte Google Neden Proje Tango, mobil cihazlara 3d sensörler getiriyor. İşte şimdiye dek bildiklerimiz. bir derinlik kamerasının fiziksel nesnelerin uzamsal konumunu oldukça yüksek hassasiyetle belirleyebildiği Benzer şekilde, makine vizyonunda bazı bireysel ilerlemeler olmuştur - Microsoft'un bireysel köpek ırklarını tanımlayabilen sinir ağı ve Google'ın fotoğrafların içeriğini doğru şekilde tanımlayan sinir ağı gibi. Birlikte, bu teknolojiler tüm uygulama dünyasını açar:

Bu cıvata nedir? Makine görme algoritması Amazon'da bir yedeklemeyi beş saniyede bilir ve sipariş edebilir. Dün gece barda tanıştığın kadının adı neydi? Kartını kaybetmiş olabilirsin, ama gözlüklerin yüzünü yakaladı ve onu Facebook'ta bulabilir. Garip bir köstebek var. Doktorunuzu görmeli misiniz? Telefonunuz bir göz atıp size haber verebilir. Bakkal alışverişi yapıyorsunuz: neye ihtiyacınız var? Gözlüklerin, buzdolabına en son ne zaman baktığını hatırlıyor ve ne olduğunu biliyorsun. Tek tek öğeleri bulmak için size koridordan koridora yön tarifleri bile verebilirler..

Bu teknolojinin mahremiyet sonuçları korkunç, ama bu tür bir şey de inanılmaz derecede yararlı görünüyor.

Ne Sevdiğini Bilecek

Tadı zorlamak zor olabilir. Çok kişisel ve çok keyfi olabilir. Spotify ve Netflix, kullanım modellerine (içeriği tamamen görmezden gelen bir teknik) dayanarak önerilerde bulunmaya başlıyor - ancak bu yaklaşımın gerçek sınırları var.

Gelecek, sanatı derinlemesine anlayabilen algoritmalar - müzik ve filmlerin karmaşık inceliklerini seçmeyi öğrenen karmaşık sinir ağları. Bu, insanların ne yaptıklarını ve bir medyayı sevmediklerini - zevklerini somut bir şekilde kavradıklarını daha zengin bir şekilde anlamalarını sağlar..

Bunun ilk ilk ipuçları ortaya çıkmaya başladı. Spotify gibi “Haftalık Keşfet” şarkı önermek için bu tür içerik analizi araçlarını kullanan çalma listesi - normalde duyamayabileceğiniz şarkılar da dahil, çünkü kullanım modellerine göre iyi bir şekilde sıralanamayacak kadar belirsiz. Bu teknikler gelecekte daha da güçlenecek ve akıllı telefon bu bilgiyi kullanmak için harika bir platform.

Arkadaşlarla yapılacak bir şey mi arıyorsunuz? Telefonlarınızdaki uygulamalar ortak çalışabilir, ilgili zevklerinize ilişkin bilgileri toplayabilir ve beğeneceğinizi düşündükleri bir film veya konser seçebilirse ne olur? Sizi kendi zevklerinizin derin özelliklerine göre sıralayan tanışma siteleri ne durumda? Kitap okumanızı önerebilecek uygulamalar nedir, çünkü bunları okudular.?

Olasılıklar sonsuzdur ve biri bunlarla çok para kazanacak.

Konuşkan olacak

İnsan: şu anda neredesin?
makine: Hiçbir yerin ortasındayım.
İnsan: ölmenin amacı nedir?
makine: bir hayata sahip olmak.
İnsan: akıllı olmanın amacı nedir?
makine: ne olduğunu bulmak için.
İnsan: duyguların amacı nedir?
makine: Bilmiyorum.

Bu, Google tarafından geliştirilen ve büyük metin veritabanlarından insan gözetimi olmadan öğrenen bir sinir ağıyla yapılan bir konuşmadır. Bu sürümü birkaç eski film senaryosu üzerinde eğitildi ve karşılaştığı her konuşmada bir sonraki cümleyi tahmin etmek için eğitildi. Görünüşe göre, film senaryoları üzerine bir AI düzenlerseniz, tüm konuşmaları süper dramatik.

Etkilenmiyorsanız, bu anlaşılabilir bir durumdur. Sohbet botları uzun zamandır var. Siteniz veya İşletmeniz için Sohbet Botu Nasıl Yapılır? Siteniz veya İşletmeniz için Sohbet Botu Nasıl Yapılır? Dünyadaki pek çok kişiyle bağlantı kurmanın zorluğu, zaman dilimleridir. Okuyucunuzla etkileşimde bulunmak veya potansiyel müşterilerle iş yapmak için uygun olmak isteyebilirsiniz, ancak bazılarında… .

Ama yakından bak. Google’ın sistemi iki anahtar yoldan özel.

Birincisi, mimarlık açısından çok basit: tek bir büyük sinir ağı ve insan dilinin dinamiklerini tek başına öğrenmek zorunda kaldı. Sıradan sohbetler, farklı durumlara nasıl cevap verileceği konusunda binlerce elle kodlanmış kural kullanarak çalışır. Bir cevap verdiklerinde, bunun nedeni elle kodlanmış olması ya da belirli bir örnekten ezberlenmesidir. Google’ın ağı farklı. Davranışını organik olarak, insan yazının derin yapısını anlamaya çalışarak öğrendi..

İkincisi, diğer sohbet botlarının yapmadığı şaşırtıcı derecede ince dinamikleri yakalar. Açıkça programlanmamasına rağmen, dünyayla ilgili sağduyu sorularına cevap verebilir..

İnsan: skywalker kim ?
Makine: o bir kahraman .
İnsan: bill clinton kim ?
Makine: o bir milyarder .
İnsan: gök mavisi veya siyah ?
Makine: mavi .
İnsan: Bir kedinin kuyruğu var mı ?
Makine: Evet .
İnsan: Bir kedinin kanadı var mı ?
Makine: yok hayır
İnsan: bir kedi uçabilir ?
Makine: yok hayır .
İnsan: Bir kedinin kaç bacağı var ?
Makine: dört sanırım .

Teknik destek günlükleri konusunda eğitilmiş sohbet botunun farklı bir sürümü, şaşırtıcı bir şekilde gerçek teknik destek sağlayarak karışabilir. Tökezlediler (hangi işletim sistemini kullandığınızı hatırlamakta zorluk çekiyor gibi görünüyor) - ama kesinlikle gerçek insanlardan daha kötü teknik destek aldım.

Tüm bunlar, yapay zekanın gerçekten konuşabileceği bir noktaya geldiğimizin iyi bir göstergesi. Yukarıdaki ağ, eğitim hedeflerinin yalnızca ileri geri diyaloğun yüzeysel yapısını izlemesini gerektirmesine rağmen, tolere edilebilir bir sohbete devam edebilir.

Daha iyi eğitim verileri ve bilgi alışverişini vurgulayan bir ödül işlevi göz önüne alındığında, olanaklar sınırsızdır. Sizi gerçek bir sohbete çekebilecek, sorulara yanıt olarak cevaplar ve tavsiyeler sağlayabilecek ve özel olarak programlanması gerekmeden görevleri gerçekleştirebilecek bir Siri sürümünü hayal edin. Uzak değil.

İyi Okunacak

Google’ın üzerinde çalıştığı bir başka teknoloji de okuduğunu anlama ile ilgili. Denir “Düşünce vektörleri,” ve kavram şaşırtıcı derecede basittir. Çıkarabilirsin “düşünce vektörleri” bir cümle veya bir makale gibi bir bilgi parçasına sahip olan bir sinir ağı faaliyetinden. Elde ettiğiniz şey, onu oluşturan ağ dışında kimseye hiçbir şey ifade etmeyen opak bir bilgi parçasıdır. Bu bilgi parçası, bir anlamda, “anlam” metnin asıl ifadesi biçiminden ayrı olarak.

Bu bazı yararlı özelliklere sahiptir. Yeni başlayanlar için, bu vektörler benzer anlamları olan cümleler için birbirlerine benzemektedir. İki cümleyi bu şekilde sindirirseniz, aynı anlama gelip gelmediklerini belirleyebilirsiniz. Onları da manipüle edebilirsiniz. Üretmek için iki sinir ağı kullanarak “düşünce vektörleri” Farklı dillerdeki metinden ve ardından aralarındaki eşlemeyi öğrenmek için üçüncü bir ağı eğiterek, yalnızca içindeki kelimeleri değil, metnin anlamını yakalayan son derece güçlü bir makine çevirisi yöntemi oluşturabilirsiniz..

Bunun bir başka potansiyel uygulaması, bu teknolojiyi büyük miktarlarda bilgi toplamak ve bunları küçük bir temsile bölmek için kullanmak ve ardından çıktıya dayalı bir özet oluşturmaktır. Bu, mobil uygulamalar için oldukça güçlü olabilir.

Telefonunuzdan Google’da belirli bir konuyla ilgili mevcut olan her şeyi okumasını isteyebileceğinizi düşünün. Ardından size geri dönün ve bulgularını doğal bir dilde kısaca özetleyin ve sonuçlar hakkındaki soruları cevaplayın. Bu gerçekten, çok yakında gerçekleşecek ve inanılmaz derecede faydalı olacak..

Geleceğin Telefonu

Gelecekte Telefonlar muhtemelen bugün telefonlardan çok farklı görünecek. Kavisli olabilirler. Modüler olabilirler. Artırılmış gerçeklik gözlükleri kullanarak onlarla etkileşime girebilirsiniz. Ancak en önemli fark istihbarat olacaktır. Burada açıklanan özellikler, cihazlarımızı güçlü öğretmenlere ve yardımcılara dönüştürecek.

Şu anda ısıtılmış silah yarışı var Microsoft vs Google - Yapay Zeka Yarışı'na Kimler Katılıyor? Microsoft vs Google - Yapay Zeka Yarışmasına Kim Önder? Yapay zeka araştırmacıları somut bir ilerleme kaydediyor ve insanlar yine AI hakkında ciddi bir şekilde konuşmaya başlıyor. Yapay zeka yarışına liderlik eden iki dev, Google ve Microsoft. derin öğrenme teknolojisinde. Yan etki, bu tekniklerin inanılmaz hızlı bir şekilde ilerliyor olması ve düşündüğünüzden daha erken bir zamanda piyasada olmaları..

Akıllı akıllı telefonlar tarafından heyecanlı mısınız? Gizlilik etkileri hakkında endişeli misiniz? Yorumlarda bize bildirin!

Image Credit: Shutterstock yoluyla Mopic tarafından insan beyni