İşte Google Arama'nın 10 Yıl İçinde Nasıl Görüneceği

Öğrenci arama motoru olarak yetersiz başlangıçlarından itibaren Arama Motorlarıyla Eşya Bulmada Daha İyi Olun: Boolean Search Logic Anlatılan Arama Motorlarıyla Eşya Bulmada Daha İyi Olun: Boolean Search Logic Explained Google'ın yaklaşık 50 milyar sorgulaması sadece yarım saniyelik bir sorgu alır. dizinlenmiş sayfalarda, arama sonuçlarının yalnızca ilk sayfasını taramanız daha uzun sürer. Bunun da ötesinde… Stanford Üniversitesi'ndeki BackRub adlı proje, hem isim hem de fiil olan güç arama motoruna, Google’ın yolu zamana göre büyümekte ve sürekli bir uyum sağlamıştır..

Bu tarihin yolunu incelemek, dünyanın en popüler arama motorunun muhtemelen 10 yıl içinde nasıl görüneceği konusunda ilginç bilgiler sunuyor.

Neden 10 yıl Çünkü 10 yıl, 2003’teki ilk büyük algoritma güncellemesi anından itibaren neredeyse Google’ın tüm ömrünü kapsamaktadır. “Boston”. 10 yıl içinde, arama motoru muhtemelen bugün olduğu gibi hiçbir şeye benzemez, ancak günlük hayatta aile bilgisayarında bulunanların ötesinde çok sayıda ihtiyaca hizmet edecektir..

Google Arama Geçmişi

1995'te, Larry Page ve Sergey Brin ilk kez Google’ın arama sonuçlarında Google olacak ve sonra BackRub adında olacak olan arama motorunda bir araya gelip işbirliği yapmaya başladıklarında, bu çabalardan kaynaklanacak şirketin boyutunu ve gücünü hayal edebilecekleri şüphelidir..

1999'a gelindiğinde, küçük şirket garaj başlangıçlarını aştı ve ilk gerçek ofisini sekiz çalışanı olan Palo Alto'da kurdu. 2002, işler gerçekten ilginçleştiğinde, Google Arama Cihazı, AdWords’ün, Google Lab’lerin, Google Haber’in ve geliştiricilere yönelik ilk Google API’lerin elden geçirilmesi.

Ertesi yıl Google’ın ilk algoritma güncellemesini getirmesi şaşırtıcı değil - bu noktaya kadar - anahtar kelime doldurma ve devasa backlink yetiştirme kampanyaları oluşturma yoluyla Google sonuçlarının en üstündeki açılış sayfalarında oldukça başarılı olan SEO insanlarını engelleme amaçlı.

“Boston” backlink oyununu biraz düşürdü ve böylece daha iyi sonuçlar elde etmek için Google algoritmasını geliştirenler ile web yöneticilerinin web sitelerini ve web sayfalarını Google arama sonuçlarında olabildiğince yükseğe çıkarma çabaları arasında sürekli bir mücadele başladı..

Bu algoritmanın evrimi - SEO oyun çabalarını engellemeye çalışmaktan başka - Google Arama planlayıcılarının gelecekteki vizyonu ve şirketi bu noktaya kadar nereye yönlendirdikleri hakkında çok şey ortaya koyuyor. İşte bu görüşü sunan bu büyük güncellemelerin dökümü..

• Brandy (2004) - Metin koleksiyonundaki kavramlar arasındaki ilişkileri tanımlamak için matematiksel bir teknik kullanan Latent Semantic Indexing (LSI).
• Kişiselleştirilmiş Arama (2005) - Bu güncelleme, kullanıcının arama sonuçlarını etkilemek için arama geçmişini kullandı..
• Google Local (2005) - Yerel işletme verileri Google haritalarına entegre edildi Google Haritalar ve Google Earth ile Tarihin Görsel Bir Tadını Alın Google Haritalar ve Google Earth ile Tarihin Görsel Bir Tadını Alın Google Haritalar ve Google Earth’ün mobiliteye yardımcı olduğu her zaman biliniyor -maçalı wunderlusters neredeyse tüm dünyada maceraya atılıyor. Ancak, şu anki engellerinizden herhangi birine rağmen, her zaman mümkündür - zamandan sonra olsun… .
• Evrensel Arama (2007) - Haberler, video ve yerel sonuçlar düzenli arama sonuçları ile entegre edildi.
• Gerçek Zamanlı Arama (2009) - Twitter gibi sosyal içerikler gerçek zamanlı yayınlara entegre edildi.
• Kafein (2010) - Sitelerin endekslenmesini iyileştirir, arama sonuçlarının tazeliğini arttırır.
• Kullanıcı Arama (2012) - Google+ ve arama sonuçlarına entegre edilmiş yazar.
• Venedik (2012) - Geniş sorgular için daha iyi yerel sonuçlar.
• Bilgi Grafiği (2012) - Düzenli sonuçların yanında arama teriminize uygun bilgi ve resim gösterilir..

Bunların hepsi siyah hat SEO çabalarını engelleme amaçlı olmayan güncellemelerdi, bunun yerine Google Algoritması Başarısız Oldu: 3 Gerçekten Kötü Google Sonuçları Örneği Google Algoritması Başarısızlığı: 3 Gerçekten Kötü Google Sonuçları Örneği son olarak, 18 Temmuz'da gerçekleştiği bildirilen 25'den fazla Panda güncellemesi yapıldı. Hepimizin bildiği ve sevdiği bazı harika web siteleri trafik kaybına uğramıştır, ancak aynı zamanda… yepyeni bir şekilde yeni bir bilgi neslini üretmek, kullanıcının arama yapan kullanıcı hakkındaki bilgileri entegre etmek veya bir şeyler kullanmayı denemek dahil Kullanıcının gerçekten aramayı düşündüğü şeyi tahmin etmek için Bilgi Grafiği gibi.

Tahmini Arama Sonuçları

Arama algoritması bilimi, İnternet arama sayfasının dışında da uygulamalara sahiptir. Çok sayıda mobil cihazı ve Nesnelerin İnterneti hareketini birleştirdiğinizde, her şeyi doğru verilerle beslemek için arama algoritmasının kullanılması daha da kritik hale gelir. Google, özellikle gezegendeki en popüler mobil platformlardan birini oluşturduğunu göz önünde bulundurarak en iyi şekilde yerleştirilebilir - Android.

Kullanıcı bilgilerini ve davranışını arama sonuçlarına dahil etme konusundaki geçmiş çabalar, kullanıcının sormadan önce bile bilmek istediklerini daha iyi tahmin etmek için yapay zekanın kullanılacağı bir geleceğe işaret etmektedir. Google Asistan Google Asistan Nereye Park Edildiğini Biliyor, Çevrimdışı Kartları Alıyor, Ve Daha Fazlası Google Asistan Nerede Park Ettiğini Biliyor, Çevrimdışı Kartları Alıyor, Ve Daha Fazlası Android Google Arama uygulaması güncellendi ve içinde saklandı Google’ın kişisel asistanına biraz yararlılık ekleyin. bunun erken nesline iyi bir örnektir ve Google Glass, bu arama sonuçları için alternatif bir dağıtım sistemine açık bir örnektir. Artırılmış gerçeklik için artan bir hareket var ve Google bundan yararlanmaya hazır görünüyor..

BBC’ye verdiği röportajda Google’ın arama başkanı Amit Singhal şöyle açıkladı:

“Bir bilgisayara, anlamak, bir şey sorduğunuzda, o şey hakkında size çok daha fazla şey söyleyebilir. Mesela, Taj Mahal için size bir anıt olduğunu, nerede olduğunu, eğer ilgilenirseniz, bilmeniz gerekenleri bilmeniz gerektiğini söyleyebileceksiniz, sadece birkaç bağlantı değil.”

Başka bir deyişle, yakın gelecekte, nerede bulunduğunuzu, geçmiş web aramalarınızı, satın alımlarınızı ve seyahatlerinizi bilmek suretiyle Google, muhtemelen neyi bilmek istediğinizi değerlendirebilir ve ağzınızı açmadan önce bile size bilgi verebilir. Sor. O gün, bir çift güneş gözlükünün, bir kol saatinin veya belki de özel elektronik kontakt lenslerin HUD ekranında görüntülenebilir..

Kişiselleştirilmiş Bilgi

Google’ın yerel arama sonuçlarını sürekli olarak iyileştirme konusundaki geçmiş çabaları, arama ekibinin gelecekteki vizyonunun, bulunduğunuz yere ve şu anki etkinliğinize dayalı olarak kişiselleştirilmiş verileri size vereceği anlamına geliyor..

Yerel işletme sonuçlarıyla bu tür bir güncelleme, 2005’in başlarında başlamış ve günümüze kadar arama algoritmasında gelişmeye devam etmiştir. 10 yıl içinde, teslim edilen bilgilerin bu şekilde kişiselleştirilmesi günlük yaşamımızda daha da önem kazanacaktır. Kavramı “Otomatik tamamlama” Arama sonuçlarını yazarken Google’ın potansiyel olarak kullanabileceği yeni bir anlam kazanıyor “Otomatik tamamlama” tek bir harf bile girmenize gerek kalmadan amaçlanan verileri aramanız. Bu vizyon aynı BBC röportajında ​​Amit Singhal tarafından açıklandı:

“Şimdi, benzer bağlamdaki çoğu insanın ne yaptığını doldurmak için ilk harfi bile yazmadığınız bazı bağlamsal ipuçları olduğunu hayal edebilirsiniz..”

Başka bir deyişle, sizin gibi çoğu insan benzer bir durumda neredeyse her zaman belirli bir veri parçasını ararsa, Google muhtemelen aynı şeyi arayacağınızı tahmin edebilir. Bir çift Google Gözlük takan Interstate'i sürdüğünüzü hayal edin ve siz ve aileniz aç kalmaya başladığında, Google bölgedeki en iyi 4 restoranın konumunu otomatik olarak görüntüler. Bu tür tahminler, Google dünya genelinde milyonlarca konumdan milyonlarca sorguya ilişkin istatistiksel veri toplarken mümkündür..

“Örneğin, biri Buckingham Sarayı'nın önünde duruyorsa ve orada duran çoğu kişi sorgu yapıyorsa “Trafalgar Meydanı”, o zaman potansiyel olarak bu kutuya bile gitmeden olabilecek bir öneri olurdu.”

Tabii ki, tam olarak ihtiyaç duyduğunuzda tam olarak ihtiyaç duyduğunuz verileri tam olarak elde etmek büyük bir kolaylık olsa da, Google’ın yakın gelecekte insanların davranışları hakkında potansiyel olarak çok fazla bilgiye sahip olabileceğini bilmek biraz endişe verici. zaten bugün var. Yanlış ellerde, bu tür bilgiler tehlikeli olabilir… ancak bu ilerleme için gereken fiyat bu olabilir..

Gelecekte Google Arama

Gelecekte Google Arama’da geçerli olan bu değil. Sonuç verileri, pazara giren birçok yeni cihazda çok çeşitli şekillerde kullanılabilir..

• Google Translate'i kullanan konuşma cihazları 4 Neden Google Translate'in Diğer Hizmetleri Yenmesi Neden 4 Neden Google Translate'in Dil Hizmetleri ne olursa olsun herhangi biriyle iletişim kurmanıza izin vermek için Diğer Hizmetler'i geçmesi.
• Sağlığınızı izleyen ve durumunuza uygun diyet ve egzersiz tercihleri ​​konusunda tavsiyede bulunmak için arama sonuçlarını kullanan giyilebilir cihazlar.
• Arabanızı hedefinize doğru en hızlı rotaya yönlendirmek için trafik arama sonuçlarını kullanan, sürücünüzün kullanamayacağı otomobiller için mobil GPS cihazları.

Sonuç olarak, arama sonuçlarının artık bilgisayarınızdaki veya mobil ekranınızdaki bir metin alanına izole kalmayacak olmasıdır. Önümüzdeki 10 yıl içinde İnternet'ten gelen veriler, günlük yaşamınız boyunca size yardımcı olacak birçok cihazı ve hizmeti besleyecek.

Aramanın geleceğine ne getireceğini bekliyor musunuz, yoksa yeni bir şirketin devralması ve tamamen farklı bir şey yapmasını mı umuyorsunuz? Aşağıdaki yorum bölümünde düşüncelerinizi paylaşın!

Image Credit: Shutterstock, George Dolgikh / Shutterstock.com, Hasloo Grup Prodüksiyon Stüdyosu / Shutterstock, Lithiumphoto / Shutterstock Üzerinden Dijital Gözlüklü Adam