MongoDB Veritabanı Verilerinizi Nasıl Daha İyi Düzenleyebilir?

Verileri ilişkisel veritabanları olarak da adlandırılan tablolarda düzenleyen veritabanlarıyla çalışmış olan herkes muhtemelen hataları hakkında konuşabilir. Verileri depolamak için mükemmel bir sistem olduğu için, sorunları olmadan değildir ve insanlar tarafından yorumlanacak, onunla birlikte düzenlenmiş, yedekli ve dik bir öğrenme eğrisi ile düzenleme yapacak şekilde tasarlanmamıştır..

Dolayısıyla, NoSQL hareketi. SQL, Structured Query Language anlamına gelir ve veritabanlarıyla iletişim kurmak için kullanılır. Ancak daha büyük ölçekte o kadar iyi değil. Örneğin, uygulamalar viral hale geldiğinde, kullanıcıların herhangi bir sorun yaşamadan uygulamayı kullanabilmeleri için destek gerekir. Fakat SQL bu ölçekte karmaşıklaşıyor, çoğu geliştiricinin kaldırabileceğinden çok daha fazla.

NoSQL, veri depolamayı ve düzenlemeyi kolaylaştırır, çünkü NoSQL düşünce okulu savunucuları, büyük veri kümeleriyle çalışan, ölçeklenen ve insanların düşündüğü gibi düzenlenmiş ve insanlar tarafından kolayca okunabilen bir veritabanı oluşturmaya çabaladılar. MongoDB böyle bir veritabanıdır ve geliştiricilerin web siteleri oluşturma şeklini değiştirmektedir.

MongoDB Nedir??

MongoDB (den “koskocaman”), MySQL'e alternatif olarak kullanılan, platformlar arası belge tabanlı bir veritabanıdır. Ama bu ne anlama geliyor? Peki, bir veritabanı, yapılandırılmış bir veri kümesidir. O halde, bir veritabanı nedir? [MakeUseOf Açıklar] Peki, Yine de Bir Veritabanı Nedir? [MakeUseOf Açıklar] Bir programcı veya teknoloji meraklısı için, bir veritabanı kavramı gerçekten verilen için alınabilecek bir şeydir. Bununla birlikte, birçok insan için bir veri tabanı kavramı biraz yabancıdır… ancak MongoDB, bu verilerin nasıl yapılandırıldığı konusunda daha az katı olma eğiliminde olduğu konusunda farklıdır. Bilgi, SQL kullanan MySQL, popüler bir RDBMS veya ilişkisel veritabanı yönetim sistemi gibi ilgili belgelere ve tablolara bölünmek yerine gruplandırılmıştır..

SQL kullanan birçok veritabanı, sayfalardaki tablolarda verileri depolar. Bit kodlu bir Excel elektronik tablosu gibi bir şey düşünün. Bu sayfalar bir sunucudaki en küçük veri parçalarıdır ve her sayfa bir tabloya ayrılmıştır. Bu, geniş çapta yoğunlaşırken, MongoDB ile geliştirici, gereksinimlerine uygun olan bilgiyi nasıl yapılandıracağınıza karar verebilir..

MongoDB bilgi depolamak için BSON kullanır. BSON (bir arada “ikili” ve “JSON”, veya JavaScript Object Notation) JSON belgelerinin ikili veya sayısal gösterimi olarak düşünülebilir. JSON JSON Nedir? Bir Layman'a Genel Bakış JSON Nedir? Bir Layman'a Genel Bakış Bir web geliştiricisi olmayı planlıyor olsanız da olmasanız da, en azından JSON'un ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve neden tüm web'de kullanıldığını bilmek iyi bir fikirdir. veri düzenlemek için açık standart bir formattır (açık kaynak gibi).

Ayrıca, normalde desteklenmeyen ve bu nedenle geliştirici tarafından kullanılamayan 'tarih' veri türü gibi JSON'da desteklenmeyen belirli veri türleri için destek ekler. Geliştirici, bu durumda, herhangi bir tarih türünü bir veri parçası olarak ekleyemez..

Genellikle, bu veriler belgeler halinde düzenlenir. JSON, insanlar tarafından kolayca okunabilen belgeleri kullanarak veri iletir, ancak bu BSON için geçerli değildir. JSON ayrıca genel olarak bir veri depolama ortamı ile sunucu ve uygulama arasında veri iletimi için kullanılır..

Dokümanlar, koleksiyona veya organize edildikleri bir grup ilgili nesneye göre belirli bir şekilde yapılandırılmaları gerekmez, bu da bir geliştiricinin MongoDB ile çalışmaya başlamasını ve çalıştırılmasını çok kolaylaştırır. Bu, orada en popüler NoSQL veritabanlarından biri olmasına neden oldu.

MySQL'den Farklı Kılan Nedir?

MySQL belki de en yaygın kullanılan RDBMS olmasıyla, her ne kadar hatalı olsa da, alternatiflerin ortaya çıkması doğaldır. NoSQL'in SQL'e bir alternatif olması ile birlikte, MongoDB MySQL'e bir alternatif olarak kabul edilir. MySQL verilerini düzenlemek için tablolar kullanır ve yirminci yüzyıldaki klasik ilişkisel veri modeline dayanır, ancak MongoDB gibi gelişmiş işlevsellik için değiştirilebilir.

Ancak, ikisi birbirinden oldukça farklıdır. Biri için farklı amaçlar için tasarlandılar. MongoDB daha büyük (çok büyük) bir ölçek için tasarlanmıştır, oysa MySQL'in kullanabileceği çok fazla şey vardır. Daha önce de belirtildiği gibi, MySQL çok karmaşık sonuçlara neden olabilecek verileri düzenlemek için tablolar kullanır. Ancak, ikisi de çok iyi sistemlerdir ve gerçekte melezler web üzerindeki belirli sitelere uygulanmaktadır. Craigslist, bir MongoDB / MySQL hibritini uygulayan daha başarılı web sitelerinden biri olduğu bilinmektedir..

O nasıl çalışır?

MongoDB, verileri JSON'a benzer belgelerde depolayarak çalışır. Bu belgeler, dizileri (aynı boyutta ve türde bir dizi nesne) ve alt belgeleri (daha büyük bir belgenin parçasını oluşturan bir belge) içeren bir veya daha fazla alana (bir sınıf veya yapı içinde yer alan nesneler veya değerler) sahiptir. Bu alanlar geliştiricinin isteğine göre belirlenebilir, ihtiyaçlarına göre.

Bunu düzenlemek normalde karmaşık bir mesele olurken, BSON, SQL gibi çok küçük veri parçalarına ayırmak yerine, belgeleri türüne ve boyutuna göre basit bir şekilde gruplandırarak ve diğer bilgilere dayanarak verileri organize etmeyi kolaylaştırır. Bu esneklik nedeniyle geliştiriciler, veri modeli olarak da adlandırılan veri koleksiyonunu gereksinimlerine uyacak şekilde geliştirebilirler..

Geliştiriciler belgelere okuyup anlayabilecekleri sürücüler aracılığıyla erişebilirler ve belgeler en popüler, modern programlama dillerinde bulunur. MongoDB ile belgeler nesnelere doğal olarak eşlenir, böylece belgeleri kendi nesnelerine manuel olarak eşleyen bir ORM (nesne-ilişkisel eşleme) katmanına gerek kalmaz. Basitçe söylemek gerekirse, belgeler nesnelere doğal olarak bağlanır, böylece bunları bağlamak için ayrı bir komut veya program gerekmez.

MongoDB, JavaScript tabanlı bir kabuk kullanıyor ve geliştiricilerin JavaScript işlevlerini kullanarak özel kod yazmasını destekliyor ve JavaScript yükselmeye devam ettikçe büyük olasılıkla daha yaygın hale gelecektir. JavaScript Nedir ve İnternet Olmadan Var Olabilir mi? JavaScript Nedir, İnternet İnternet Olmadan Var Olabilir mi? JavaScript, çoğu kişinin kabul ettiği şeylerden biridir. Herkes kullanır. popülerlik.

Kimler kullanır?

Yine de nispeten genç olmasına rağmen, MongoDB birçok popüler web sitesinde kullanılmaktadır. Bunlar arasında Forbes dergisinin yanı sıra gif-tastic Buzzfeed.

Forbes, hızlı bir şekilde yeni bir web ve mobil portföy geliştirmek için MongoDB'den faydalandı. MongoDB'nin hızı ve gücü, iki ay içinde bir web sitesi ve bir ay içinde bir mobil uygulama kurmalarını mümkün kıldı. Bunun okuyucuların etkileşimi ve trafiği üzerinde ciddi bir etkisi oldu. MongoDB geliştiricilere göre:

Gecede, mobil trafik Forbes.com toplam trafiğinin% 5’inden% 15’ine yükseldi ve hızla% 50’ye yükseldi..

Buzzfeed, herhangi bir büyük medya kuruluşunun karşılaştığı zorluklardan muzdarip. Dağınık yazar kadroları çok büyük bir kitleye, En Son Buzz ve Viral Videos'u Tespit Etmek İçin 5 İnternet Sitesi En Son Buzz ve Viral Videolarını Teslim Etmek İçin 5 İnternet Sitesi yayınlamaktadır. MongoDB, Buzzfeed'in aldıkları trafiğe göre hızla ölçeklendirmesine ve okuyucularla hangi tür içeriğin rezonansa gireceğini belirlemesine olanak tanır.

Nasıl kullanıyorsun?

MongoDB web, oyunlar ve yazılım geliştiriciler için harika bir araçtır. Bunun hızlı ve ölçeklenebilir olduğunu biliyoruz. Ve öğrenmenin ve öğrenmenin kolay olduğunu biliyoruz. Ama gerçekte nasıl kullanıyorsun?

Resmi MongoDB web sitesi, kullanıcılarına tarayıcılarında bir MongoDB kabuğu deneme fırsatı sunuyor. TutorialsPoint, başlangıçtan ileri düzeye kadar, MongoDB'yi kullanmak için çok ayrıntılı birkaç eğitim sunar. Ayrıca GitHub'da Projeler Sadece Kodlayıcılar için Değil: 9 Yaratıcılar İçin GitHub Kullanmanın Yolları Sadece Kodlayıcılar İçin Değil: 9 Yaratıcı Çalışmalar İçin GitHub'ı Kullanmanın Yolları GitHub, programcılar için sunduğu harika özellikler ile tanınır, ancak sadece onlar için değil . GitHub için birçok yaratıcı kullanım var. İşte dokuz tane keşfedebilirsiniz. MongoDB ile ilgili, dahil Küçük MongoDB Kitabı Karl Seguin tarafından, MongoDB hakkında bilmeniz gereken hemen her şey için.

Sadece MongoDB'nin nasıl kurulacağını öğrenmek istiyorsanız, bu öğreticiyi resmi MongoDB web sitesinden kontrol ettiğinizden emin olun..

Kullanmalısın?

Bu sizin kişisel durumunuza bağlıdır.

MongoDB kadar büyük, kusurları olmadan değil. ACID uyumlu değil. Atomisite, Tutarlılık, Yalıtım ve Dayanıklılık anlamına gelen ACID, veritabanı işlemlerinin veya bir veritabanında yapılan işlerin doğru bir şekilde işlenmesini ve tamamlanmasını sağlayan bir dizi özelliktir. NoSQL veritabanları bazen verimliliklerini ve güvenilirliklerini sınırlayan ACID uyumlu değildir.

MongoDB ayrıca kullanılabilir tüm belleği sistem önbelleği olarak kullanır. Sonuç olarak, 32 bit sistemlerde çalışan bilgisayarlarda yalnızca 4GB'lık bir belleği giderebilecek performans sorunları var. Bilgisayarınızdaki RAM’i kullanmak hakkında daha fazla bilgi edinmek için Brad Jones’un bu makalesine göz attığınızdan emin olun. Gerçekten Ne Kadar RAM Gerekiyor? Gerçekten Ne Kadar RAM Gerekiyor? RAM kısa süreli hafıza gibidir. Ne kadar çok görev yaparsanız, o kadar çok ihtiyacınız olur. Bilgisayarınızın ne kadarının bulunduğunu, bu programdan en iyi şekilde nasıl yararlanabileceğinizi veya daha fazlasını nasıl elde edebileceğinizi öğrenin. .

Bu veritabanına sahip tablolara gerek olmadığından, geliştiricilerin tembel olma ve özensiz kod yazma riski çok yüksektir, ancak bu risk neredeyse her şey için geçerlidir. Tekrarlanan verilerle bitiyorsunuz çünkü sistemde birleşme olasılığı yok.

Bununla birlikte, MongoDB, geliştirici verimliliğini artırmaya kesinlikle yardımcı olabilecek, cayır cayır yanan hızlı, verimli bir sistemdir

MongoDB, kullanım kolaylığı için bir ayar yapılması önerilse de, tüm nesneler için birleşik bir veri yapısı gerektirmediğinden kullanıcı dostudur. Verinin yapısı sistem genelinde aynı olmak zorunda değildir, bu yüzden tekil bir ses tamamen gerekli değildir.

Sonunda, MakeUseOf yazarı Matthew Hughes’a göre, Başlangıçta Blog’unuz Olmalı. İşte Başlangıcınız Blog Neden Olmalı? İşte Neden İşte, başlangıçlarınızın blog olmadan yaşayamayacağının bazı daha zorlayıcı nedenleri. MongoDB ekibi, teknik bir kitleye yönelik kaliteli, iyi yazılmış teknik içerik içeren mükemmel bir blog kullanıyor.

Sonuç

Büyük bir veritabanını destekleyemeyen iyi miktarda RAM'e sahip bir sisteminiz yoksa veya gerçekten büyük bir veritabanına sahip olmak istemiyorsanız, MongoDB sizin için değildir. Sadece büyük ölçüde kendi kendini satma eğilimindedir. Küçük projeler için RDBMS kullanmak muhtemelen daha kolaydır. Ancak, hıza ve kolaylığa ihtiyacınız varsa ve sistemi destekleyebilirseniz, belki de araştırmaya değer.

MongoDB ile ilgili herhangi bir tecrübeniz var mı? Denemek hakkında merak mı ediyorsunuz? Aşağıya bir yorum bırakın, konuşalım!

Resim kredisi: “MongoDB Kabuğuna Bağlantı” Ularugeanina tarafından Wikimedia Commons üzerinden, “MySQL-ekran görüntüsü” Stephantom tarafından Wikimedia Commons üzerinden