Netflix, İzlemek İstediklerinizi Nasıl Biliyor?

Netflix'in dünyanın birincil medya akış hizmeti olma yükselişi şanssız değildi. Şirket, kendinizi tanımadan önce ne izlemek istediğinizi bildiği anlamına gelen karmaşık bir veri manipülasyonu ve duygusu reçetesine dayanıyordu..

Netflix'in son üç aylık rakamlarına göre, medya yayın hizmeti neredeyse 2 milyon yeni aboneyi etkiliyor her ay.

Bu acımasız büyümenin nedeni (ister iyi ister kötü olsun inanmasanız), uygun ve makul fiyatlı bir hizmete sahip olmaktan daha derine iner. Netflix için Daha Fazla Ödemek İçin Neden Mutlu Olmalısınız Netflix için Her Zaman Daha Fazla Ödemek İçin Neden Mutlu Olmalısınız? fiyatlar, milyonlarca tıkamak izleyen kullanıcı birkaç dolar daha fazla ödeme umuduyla balkırıyor. Ama bu aptalca çünkü Netflix mutlak bir çalma. satmak. Mamut pazarlama bütçesinden ve stratejilerinden daha derinlere iniyor. Ve kesinlikle Netflix'in tamamlanmamış 5 arama yolu Netflix, Hulu, Amazon ve Daha Fazlasını Aramanın Beş Yolu Netflix, Hulu, Amazon ve Daha Fazlasını Arama Yapmanın Beş Yolu Hala karar vermekte zorlanıyorsanız çevrimiçi film akış hizmetlerinden hangisi sizin için uygun, bu kararı verirken göz önünde bulundurulması gereken en önemli faktörlerden biri….

Netflix'in gizli algoritmalar sosu, büyük veri ve bu durdurulamaz büyümeyi tetikleyen içgüdüleri. Netflix'in tutarlı bir şekilde değil tavsiye etmek kullanıcıların (muhtemelen) sevecekleri, aynı zamanda oluşturma bu içeriğin, kendinden emin irade başarılı ol.

Büyük Verilerin İnanılmaz Miktarları

Netflix'in doğru içeriği önerme ve finanse etme becerisinde büyük verilerin büyük bir rol oynaması şaşırtıcı değildir. Ancak şaşırtıcı olan, hizmeti her kullandığınızda Netflix'in izlediği veri türü ve veri miktarıdır..

Resmi Netflix Teknoloji Bloguna göre:

“Bir üye ne zaman bir film veya TV bölümü izlemeye başlarsa, veri sistemlerimizde bir 'görünüm' yaratılır ve bu görüşü tanımlayan olaylar toplanır..”

Bu sürecin bir parçası olarak, Netflix “[siz] abone olduğunuz süre boyunca tüm görüntüleme geçmişiniz”. Sistem “Bir üyenin izlemekte olup olmadığını belirlemek için her görünümde periyodik sinyaller toplar”. Ayrıca, aramalarınızı, derecelendirmelerinizi, coğrafi konum verilerinizi, cihaz bilgilerinizi, göz atma davranışınızı, izlemekte olduğunuz günün / haftanın saatini, bir şovu hizalamaya karar verdiğinizde, duraklatmak ve ileri sarmak için izler..

Milyonlarca Netflix kullanıcısı ile milyarlarca Her ay saatlerce süren içerikte, şirketin topladığı veri miktarı şaşırtıcı. Bu veriler şirketin başarısı için büyük önem taşıyor.

2014 yılında GigaOM, Netflix'in Kıdemli Veri Bilimcisi Nasıl Veri Bilimcisi Olur, Veri Bilimcisi Nasıl Olur diye Verif Verdi Veri bilimi, 2007'de yeni oluşturulan bir terimden bugün en çok aranan disiplinlerden biri haline geldi. Peki bir veri bilimcisi ne yapar? Ve tarlaya nasıl girebilirsin? Muhammed Sabah, şöyle dedi:

“Kullanıcıların yüzde 75'i şirketin tavsiyelerine göre film seçiyor ve Netflix bu sayıyı daha da yükseltmek istiyor.”

Bu görüntüleyici verileri çok büyük ve hizmetin neden bu kadar bağımlılık yaratabildiği konusunda zorunlu. Her program hakkında depolanan devasa veri yelpazesi ile birlikte, David Carr'ın teorisine katılmamak zorlaşıyor “Netflix orijinal içeriği devreye alıyor insanların onlardan önce ne istediğini biliyor” (kendime vurgu yapıyorum).

Sürekli Gelişen Algoritmalar

Tek başına, veriler çok az kullanışlıdır. Jason Gilbert'in yazdığı gibi; “[Netflix] başarısı, karlı olduğu sürece izleyicilerin beğeneceği programları seçmenin ne kadar iyi olduğuna dayanıyor.”

Bunu yapmak için, Netflix algoritmaları kullanır. Mühendislik Direktörü olarak, Xavier Amatriain, Wired'a şunları söyledi:

“[Şirket] her biri farklı bir amaç için optimize edilmiş çeşitli algoritmalar geliştirdi. Geniş anlamda, algoritmalarımızın çoğu, benzer görüntüleme modellerinin benzer kullanıcı zevklerini temsil ettiği varsayımına dayanmaktadır. Benzer kullanıcıların davranışlarını tercihlerinizi ortaya çıkarmak için kullanabiliriz.”

Bu odaklanma desenleri görüntüleme öncelikle bir gösteriye verdiğiniz reytinge bakmaktan çok daha güvenilir olduğunu kanıtlıyor.

Kullanıcılar hakkında veri olarak ve içerik, bu makinenin içine girerek, Akıllı Yazılımın Hayatınızı Nasıl Değiştireceğini Gidiyor Akıllı Yazılımın Hayatınızı Nasıl Değiştireceği Gidiyor Skynet geliyor ve inanılmaz popüler olacak. Yaşama, oynama ve çalışma şeklimizi, algoritmalarını, izleyici davranışlarını, benzer benzerliklere sahip şovlarla eşleştirebilecek yeni AI teknolojileri ortaya çıkıyor - üretim yılı, oyuncu kadrosu, yönetmen, vb. Her gün Netflix'te yayınlanan saatlerce medyada bu algoritmalar açıkça çalışıyor. Ama onlar her zaman devam eden bir çalışma.

Şirket, bu algoritmaların her birini yinelemeli olarak iyileştirmek için sürekli olarak çok sayıda A / B testi (kullanıcı deneyimi ve algoritma değişikliklerinin küçük kullanıcı gruplarında yayınlanmasına ve test edilmesine izin veriyor) çalışıyor. Amatriain'e göre bu testler “Radikal fikirleri deneyelim veya aynı anda birçok yaklaşımı test edelim”. Birincil amaç neredeyse her zaman geliştirmek “üye katılımı (ör. oyun saatleri) ve elde tutma”.

İçgüdü

Başka bir Netflix Tech Blog yazısında, Xavier Amatriain şöyle diyor:

“Kaynak verilerinin bolluğu, ölçümler ve ilişkili deneyler, veri odaklı bir organizasyonu işletmemize izin verir. Netflix, şirket kurulduğundan bu yana bu yaklaşımı kültürüne dahil etti.”.

Gösterilerin fikri üretilmekte ve önerilmektedir. sadece veri üzerinde biraz rahatsız edici. Ancak TV endüstrisi her zaman büyük oranda verilere dayandı (genellikle odak grupları ve izleyici numaraları şeklinde). Ancak Netflix bunu birkaç adım daha atıyor.

Olduğu söyleniyor, şirketin küresel kurumsal iletişim direktörü Joris Evers, kullanıcıların zihinlerini kolaylaştırmak istedi. New York Times’a şöyle dedi:

“Yaratıcı tarafa çok fazla karışmıyoruz… Doğru insanları işe alıyoruz ve iyi işler yapmak için özgürlük ve bütçeyi veriyoruz. Bu, Seth Rogen ve Kristen Wiig'in gelecek bölümlerde özel konuk olarak ilan edildikleri anlamına gelir. Tutuklanan Gelişme İstatistiki bir analiz Netflix'e bunu yapmasını söylediğinden değil..”

Başka bir deyişle, büyük veri ve algoritmaların değeri, Netflix'in kararını, onları dikte etmekten çok bilgilendirir. Filmlerin finanse edeceği yaratıcı fikirler ve lisans gösterileri kalın ve hızlı olacak. Bunlar bu hissetmek iyi, verilere tabi olacak. Netflix kullanıcılarının kullanıcılarının yeterince büyük bir bölümünün ilgisini çekecek gibi görünüyorsa ve karar vericilerin bağırsak hissi şovun etkileneceğini söylüyorsa, yaşasın ve büyük bir çek verilir.

Bu Tarif Çalışıyor

Bu veri karışımı, sürekli algoritmalar geliştiriyor ve içgüdü içgüdüsü Netflix için çalışıyor gibi görünüyor. Öyle ki, aslında, şirketin tüm gösteri dizisini finanse etme konusunda kendine güveni var önce pilot bölüm yayınlamak. Diğer yayıncıların çoğu tersi yönde çalışır.

Üreticiler ve yönetmenler yaratıcı fikirleri Netflix'e aktarabilirler. Büyük veri ve içgüdüsel bir his uyandırırsa ve kazanılan yeni aboneler ve tutulanların artmasıyla ilgili maliyetlerin telafi edilebileceğini öne sürerse, Netflix her şey dahilinde olabilir. Kartların Evi Şirketin iki mevsimde pilot bölüm bile görmeden 100 milyon dolar yatırım yaptığı bir örnek. İşte bu yüzden 2016, Netflix'i diğer yayıncıların birkaç yıl içinde yaptığından daha fazla orijinal içerik üretirken görecek.

Netflix sizi (ya da en azından çoğu insanın) izlemek isteyip istemediğinizi anlamada ve tahmin etmede sinir bozucu derecede güvenilir olamazsa bu mümkün olmazdı. Kendini tanımadan önce.

Size göre: Netflix'in tavsiyelerini zevklerinize uygun buluyor musunuz? Değilse, bu gizli Netflix arama kodlarını deneyin 20 Gizli Netflix Kodları Yeni İçeriği bulmanıza yardımcı olacak garantili 20 Gizli Netflix Kodları Yeni İçeriği bulmanıza yardımcı olacak garantili 20 Gizli Netflix kodları listesi, yeni içerik bulmanıza yardımcı olacak garantili. . Ve Netflix'in görüntüleme davranışınız, beğenileriniz ve beğenileriniz hakkında bu kadar çok şey bilmesini sağlamanın rahat hissediyor musunuz??

Image Credit: Shutterstock aracılığıyla Andrey_Popov tarafından genç çift, Torkild Retvedt (Flickr) tarafından Sunucu Odası