Veri Bilimcisi Nasıl Olunur?

Veri bilimi, 2007'de yeni başlayan bir terimden profesyonel dünyada en çok aranan disiplinlerden biri olmaya başladı. Peki bir veri bilimcisi gerçekten ne yapar? Ve tarlaya nasıl girebilirsin? İşte bir veri bilimcisi olmak için gereken becerileri edinmek istiyorsanız bilmeniz gerekenler.

Veri Bilimciler Ne Yapar??

Veri bilimcileri, şimdi binlerce şirket tarafından toplanan büyük miktardaki usulsüz verilerin düzenini sağlamak için istatistik, bilgisayar bilimi ve veri analizini birleştirir. Facebook hesabınızın değerli bilgiler içerdiği bilinmektedir. Facebook Verilerinizle İlgili Endişelenmeniz Gerekiyor mu? Facebook Verilerinizi Kazımak Hakkında Endişelenmeli misiniz? Resminizi bir web sitesinde keşfetmiş olsaydınız, insanların bu resmi bir pislik gibi görünüp görünmeyeceğine göre sıraladıkları yerde hissedersiniz? Bu gerçek bir hikaye. ve Google’ın sizinle ilgili kesinlikle her şeyi bilmek istediğini. Ancak şimdi yerel girişimciler bile mayınlı olacağını ve işlerini büyütmek için faydalı stratejilere dönüştürülebileceklerini umdukları verileri topluyor.

Şirketlerin topladığı veriler genellikle çok dağınıktır - eksik, düzensiz, tutarsız bir şekilde etiketlenmiş ve çoğu zaman sadece yanlış. Fakat burada çok fazla değerli bilgi var ve veri bilimcileri, şirketin faaliyet alanı tarafından eyleme geçirilebilecek bilgiler sağlayan kişilerdir..

Veri biliminin birçok tanımı, alanda keşiflerin önemini vurgulamaktadır; veri bilimadamları terabaytlarca veriden geçerken neyi aradıklarını bilemeyebilirler, ancak ilginç bir şey gördüklerinde bilecekler (bu sezgi ve keşif ihtiyacı, bunun neden yapamayacağı bir iş olduğunun nedenlerinden biri robotlar tarafından iyi bir şekilde yapılmalı 8 yakında gelebilecek kalifiye işler robotlar tarafından değiştirilebilecek 8 yetenekli kalifiye işler robotlar tarafından değiştirilebilecek yetenekli işler iş için geliyor mu? . Ayrıca, yöneticilerin ve yöneticilerin veri bilimcileri olarak veri analizi dili konusunda genel bilgi sahibi olmadığından, bu bilgileri başkalarına sunmada iyi olmaları gerekir..

Kısacası, veri bilimcileri büyük miktarda veriyi analiz eder ve bunları uygulanabilir stratejilere dönüştürür. Hata yapmayın: Bu kolay bir iş değil. Ancak bu şirketler için oldukça değerlidir ve her zaman öyle olacaktır, bu nedenle veri bilimcileri geleceğe güvenli bir iş çıkmasını bekleyebilirler. Geleceğin Teknik İşleri: Gelecekte Soğuk İşler İstiyorsanız Ne Çalışmalı? Geleceğin Teknik İşleri: Ne Yapmalı Yarın Serin Bir Çalışma İstiyorsanız Öğrenim Eğer bir öğrenciyseniz ve geleceğin iyi bir teknoloji mesleğine inmeyi istiyorsanız, teknolojinin yönünü anlamak, başarılı olmanız için kendinizi konumlandırmanıza ve ne almak için çalışacağınıza karar vermenize yardımcı olacaktır. Ve bu yetenekler için iyi para alıyorlar: bir veri bilimcisinin kolayca yapabildiği yılda 90.000 ABD dolarının üzerinde.

Veri Bilimcilerinin Becerilere Ne İhtiyacı Var?

Gibi “veri bilimi” hızlı değişen ve sıklıkla kötü tanımlanmış bir alandır, veri bilimcileri arasında bulabileceğiniz çeşitli beceriler etkileyicidir. Çoğu istatistik, veri analizi ve matematik eğitimi alıyor. Neredeyse hepsi programlama deneyimine sahip, bugünün öğrenmek için bir programlama dili seçmek ve 2 yıl içinde harika bir iş almak Nasıl bugün öğrenme ve programlama dersinin nasıl bir yılda 2 yıl içinde iyi bir iş almak için Gerçekten özel bir yıl olması iyi programcı; Öyleyse, yarın işe almak için, bugünden başlayacak doğru dili seçmenin bir yolu var mı? , özellikle Python, R, Hadoop, SQL ve veri depolama, istatistik ve makine öğrenimi için kullanılan diğer dillerde. Özellikle veri analizinde popüler olduğu için Python'u öğrenmek Python Programlamasını Öğrenen En İyi 5 Web Sitesi Python Programlamasını Öğrenen En İyi 5 Web Sitesi Python Programlamasını öğrenmek ister misiniz? Python'u çevrimiçi öğrenmenin, çoğu tamamen ücretsiz olan en iyi yolları. başlamak için iyi bir yer.

MATLAB, SAS ve Minitab gibi diğer veri analiz programlarını da bilmek oldukça yararlı olabilir.

Makine öğrenmeyi, istatistiği veya veri analizini anlamayan insanlarla net iletişim kurabilmek de çok önemlidir. Çığır açan bir şey bulursanız ama kimseye açıklayamazsanız, işe yaramayacak. Açık iletişim, yumuşak bir beceridir 6 Yumuşak Teknoloji Her Teknoloji Çalışanının Kariyer Başarısına İhtiyacı Var 6 Yumuşak Beceriler Her Teknoloji Çalışanlarına Kariyer Başarısına İhtiyacı Var BT alanında bazı özel beceriler yoktur. Kariyer başarısı için doğru tutuma ihtiyacınız var. İşte bir sonraki BT iş görüşmenizde sizi haberdar edecek altı önemli yumuşak beceri. Bu günlerde herhangi bir teknoloji çalışanı için gerekli olan.

Birden fazla alandaki deneyimler, çalışmak istediğiniz alanın içinde ve dışında, istekli bir veri bilimcisiyseniz, bir varlıktır. Veri biliminde çalışırken, yaratıcı düşünebilmeniz ve farklı açılardan sorunları çözebilmeniz oldukça yararlıdır. Yeni problemler çoğu zaman yenilik ve geçici çözümler gerektirir.

Veri Bilimi Becerilerini Öğrenme

Veri bilimcileri, uygulama geliştirme ve olasılık teorisi kadar farklı, farklı alanlardan gelen çeşitli araçlarla çalışmak zorunda olmaları gerektiğinden, mesleğe katılmanın yolu açık değildir. Birçok veri bilimcisi bilgisayar bilimcisi veya istatistikçi olarak işe başlar ve işte gerekli becerileri kazanır. Diğerleri, problemleri yaratıcı yollarla çözmeleri için onlara ihtiyaç duydukları deneyimi sağlayan tamamen farklı geçmişlerden geliyor..

“Veri bilimcileri, veri toplama, izlenebilir bir formda masaj yapma, hikayesini anlatma ve bu hikayeyi başkalarına sunma ile uğraşırlar..”

- Mike Loukides, Başkan Yardımcısı, O'Reilly Media.

Ancak, veri bilimine özgü eğitim gün geçtikçe daha da yaygınlaşmaktadır. Derece düzeyinde eğitim için yerler sayıca küçük ve son derece rekabetçi olsa da, araştırmaya değer. Bu programlarda geliştireceğiniz becerilere bir göz atmak, bir programa girme şansınızı artıracak ve bir bilgisayar veya veri bilimi diplomasına sahip olmadan bile iş sahibi olma şansınızı artıracaktır..

Aşağıda listelenen kaynaklar, veri bilimcisi olmanız için gereken becerileri arttırmanıza yardımcı olacaktır. Bazıları ücretsiz çevrimiçi üniversite kursları Ücretsiz Üniversite Dersleri için En İyi 8 İnternet Sitesi Ücretsiz Üniversite Dersleri için En İyi 8 İnternet Sitesi Ücretsiz üniversite düzeyindeki kurslara erişimle ilgileniyor musunuz? Ücretsiz çevrimiçi kurslara katılmak için en iyi sitelerden bazıları. ve bazıları daha profesyonel gelişim tipi kaynaklardır.. Hepsi ücretsiz, belirtilmediği sürece. Listenin sonunda, veri biliminde bazı ciddi eğitimleri nerede alabileceğinizi merak ediyorsanız, bazı sertifikasyon, sürükleyici ve lisans programları ekledim - daha fazlası var, ama bunlar size bir fikir vermeli neyin mevcut olduğunu.

Giriş

• Büyük Veri Temelleri (Büyük Veri Üniversitesi)

Programlama

• Python (Google)
• Veri Analizi için Hesaplama (Coursera)
• R ile Veri Analizi (Coursera)
• R ile Veri Madenciliği (Büyük Veri Üniversitesi)
• Hadoop Temelleri I (Büyük Veri Üniversitesi)

İstatistikler ve Veri Analizi

• Olasılık ve İstatistiksel Muhakeme (Carnegie Mellon Univerity; bağımsız öğrenciler için ücretsiz, akademik öğrenciler için 25 $) [Broken Link Removed]
• Uygulamalı İstatistiğe Giriş (Online Kurslar)
• Veri Analizi (Coursera)
• Makine Öğrenmesi (Stanford'dan Stanford Üniversitesi)

Veri Bilimi Sertifikaları

• Veri Bilimi (John Hopkins University, Coursera; sertifika olmadan ücretsiz, sertifika ile 475 dolar)
• Veri Analizi Nanodegree (Udacity; 200 $ / ay, 9-12 ay)

Veri Bilimi Sürükleyici Programı

• Zipfian Academy Veri Bilimi 12 Hafta Sürükleyici (16.000 $)

Veri Bilimi Derecesi Programları

• UC Berkeley'de Bilgi ve Veri Biliminde Profesyonel Usta
• NYU Veri Bilimi MS
• Thomas Üniversitesi Veri Bilimi Yüksek Lisansı
• Wisconsin Üniversitesi'nde Veri Biliminde Çevrimiçi MS
• North Carolina State Üniversitesi'nde Analitik Yüksek Lisansı
• Northwestern Üniversitesi'nde Analitik Yüksek Lisansı

Yukarıdaki liste size başlamak için bolca vermelidir. Özgür kaynaklar konusunda yolunuzu araştığınızda, biyoistatistik, sağlık hizmeti veri analizi veya güvenlik için veri analizi gibi alana özgü bazı şeylere bakmaya başlayabilirsiniz - geri dönmeden kullanabileceğiniz birçok kaynak vardır. okul 4 Okula Geri Gitmek Yerine Alabileceğiniz Çevrimiçi Dersler 4 Okula Geri Gitmek Yerine Alabileceğiniz Online Dersler Üniversite eğitimine devam etmek pahalı bir öneridir. Bundan şüphe yok. Çoğu insan için bu tamamen buna değer. Adınıza bir dereceye sahip olmanın avantajları, ezici borçluluktan tamamen ağır basıyor… Bir dereceye kadar.

Bu konularda kursları Coursera, Udacity ve hatta YouTube'da bulabilirsiniz. Daha gelişmiş programlama kaynaklarına devam etmek de iyi bir fikirdir. Öğrenmeniz için orada tonlarca şey var; sadece sizin için en uygun olanları bulmak için biraz zaman ayırmanız gerekecek.

İşte bir veri bilimcisinin hayatı hakkında Adobe'den 1 dakikalık kısa bir ilham verici video.

Bir olmak ister misin? İsteyen veri bilimcileri için paylaşacak iyi bir kaynağınız varsa, lütfen yorumlarda paylaşın, böylece bu alanla ilgilenenlerin de bundan yararlanabilmesi için!

Image Credit: Tahtaya karşı duran işadamı (düzenlenmiş), Grafikleri elinde tutan işkadını closeup, Shutterstock üzerinden monitörde program kodu.