Google TensorFlow ve Ahududu Pi Kullanarak DIY AI Projeleri Oluşturma

Makine öğrenmesi herkesin ağzındaki konudur. Nedenini görmek kolaydır. Veri manipülasyonunun geleceğidir ve neredeyse her modern işletme ortamında kullanılmaktadır. Fakat bir ahududu pi ile birleştirilebilir mi? Pi, çalışan bir sinir ağını sürdürme görevine mi kalmış? Google TensorFlow ile yapabilir!

TensorFlow’u Raspberry Pi’ye nasıl kullanacağınızı gösteren bazı örnekler.

TensorFlow Nedir??

TensorFlow'un nasıl kullanıldığı ile ilgili örneklere dalmadan önce, gerçekte ne olduğunu bilmeye değer.

Kısacası, TensorFlow Google’ın birçok farklı görevi yerine getirebilen eğitilebilir sinir ağıdır. TensorFlow sinir ağları, kullanıcı tarafından oluşturulan bir veri kümesinden aktif olarak öğrenerek, yeni veriler verildiğinde doğru tahminler yapar.

Kısacası, TensorFlow sinir ağları düşünmek.

Tensorflow örnekleri listemize bakın Google TensorFlow Nedir? Açık Kaynak Örnekleri ve Rehberleri Google TensorFlow Nedir? Açık Kaynak Örnekleri ve Öğreticiler TensorFlow, makine öğrenmesi ve sinir ağları. İşte ne olduğu, neden faydalı olduğu ve nasıl öğrenileceği hakkında kısa bir genel bakış. daha fazla bilgi için.

TensorFlow Nasıl Kurulur

Makine öğrenmesi konusunun anlaşılması ciddi çalışma gerektirse de, temel TensorFlow kullanımının izlenmesi kolaydır. TensorFlow eğitimiyle Resim Tanıma Bizim TensorFlow ve Ahududu Pi Kullanarak Resim Tanıma ile Başlayın TensorFlow ve Ahududu Pi Kullanarak Resim Tanıma ile Başlayın Resim tanıma ile baş etmek ister misiniz? Tensorflow ve bir Ahududu Pi sayesinde hemen başlayabilirsiniz. kütüphanenin Pi'nize kurulmasını kapsar. Ayrıca, test etmeyi ve temel Inception image sınıflandırma programının çalıştırılmasını da kapsar..

Bu durumda, TensorFlow zaten eğitilmiş bir sinir ağı sağlar. Kullanıcının yapması gereken doğru veri türünü girmek ve TensorFlow görüntünün ne içerdiğini tahmin edecektir. TensorFlow'un temel uygulaması bile görüntüleri 1000 sınıfa ayırabilir. Şaşırtıcı miktarda doğru alır!

Fakat Ahududu Pi'deki TensorFlow ile başka neler yapabilirsiniz??

Taşınabilir Görüntü Tanıma

?

Akıllı Web Kamerasının nasıl yapılacağını ele aldık Ahududu Pi ile DIY Pan ve Tilt Ağ Güvenlik Kamerası Ahududu Pi ile DIY Pan ve Tilt Ağ Güvenlik Kamerası Ahududu Pi ile uzaktan izlenebilir pan ve tilt güvenlik kamerasını nasıl yapacağınızı öğrenin. Bu proje sadece en basit parçalarla bir sabah tamamlanabilir. önce, ancak bu konuşan mobil görüntü sınıflandırıcı yeni bir seviyeye götürür.

Bu ayrıntılı yazı, donanım kurulumunu ve Inception image sınıflandırıcı ile tümleşik özel yazılımları gösterir. Örnek kod, TensorFlow'u bir projeye entegre etmenin ne kadar kolay olduğunu gösteriyor (Python Programlama Dili'nin temelleri konusunda rahat olmanız koşuluyla, Python Başlangıcından Pro 5 Sizi Alacak 5 Ders) Profesyoneller Bu beş kurs size şu anda en sıcak dillerden biri olan Python'da programlama hakkında her şeyi öğretecek.). Makale, görüntü tanıma süreci hakkında ayrıntılı bilgi veriyor. Bu alanla ilgilenen herkes için genel olarak mükemmel bir kaynaktır.

Bu kurulumun mükemmel bir öğesi başlangıçta net olmayabilir:

“Çokça dikkat çeken ilave bir bonus, kurulduktan sonra, internet erişimine gerek olmamasıdır.”

Önceki görüntü tanıma her zaman çok fazla işlem süresine veya bir internet bağlantısına dayanır. Bir Pi her zaman bilgiyi buluta aktaramaz ve sınırlı işlem gücüne sahiptir. Bu, evde yapabileceğiniz bağımsız bir çevrimdışı nesne tanıyıcı çözümdür. Size neye baktığını bile söyleyecektir. Gelecek muhteşem değil mi?

TensorFlow Sihirli Ayna

Ev yapımı akıllı (veya “sihirli”) Aynalar Yapabileceğiniz En Güzel Şey Hakkında Sihirli Bir Aynaya Eski Bir Dizüstü Bilgisayar Ekranı Nasıl Dönüştürülür Sihirli Bir Aynaya Eski Bir Dizüstü Bilgisayar Ekranı Nasıl Açılır Akıllı Aynalar, evinize biraz sihir vermek için kullanabileceğiniz benzersiz cihazlardır. Ahududu Pi ile nasıl yapılacağını gösteriyoruz. . Temel DIY sarf malzemeleriyle birlikte yalnızca Pi ve eski bir dizüstü bilgisayar ekranı gerektiren harika bir başlangıç ​​projesi. Alasdair Allan ortalama akıllı aynaya razı olmamaya karar verdi ve TensorFlow büyü aynasını ses tanıma özelliğine sahip.

Web tabanlı konuşma tanıma maliyetinden memnun olmayan Alasdair, TensorFlow'a çevrimdışı bir alternatif olarak karar verdi. TensorFlow'un önceden tanımlanmış ses tanıma modelini zaten kullanılan AIY kit koduna entegre etmek, projeye özel uyandırma sözcükleri ekler.

Google, 65.000'den fazla kitle kaynaklı kelimeden oluşan bir veri kümesi oluşturdu. Bu açık kaynak kodlu veri kümesi sinir ağını bazı kelimeleri anlamak için eğitmiştir..

Bu durumda, birkaç olası uyandırma kelimesi ekledi, ancak hala bilinen bir makine öğrenme problemi ile karşı karşıya kaldı: bir sinir ağı yetiştirmek için çok fazla veri gerekiyor.

On binlerce girişe sahip benzersiz bir veri kümesi oluşturmaya istekli olmadığınız sürece, serbestçe erişilebilenlerle sınırlandırılmış olursunuz. Bu proje şu andaki haliyle Pi'deki TensorFlow'un sınırlarını göstermektedir. Tamamen işlevseldir, ancak Pi'nin hesaplama yeteneklerini zorlar. Tüm yeni teknolojilerde olduğu gibi, bu erken uygulama akıllı ev cihazlarının geleceğine bir bakış..

TensorFlow Otonom RC Araba

Google’ın kendi kendini süren arabalarla olan geçmişi hakkında En sevdiğiniz bloglarda uyumak, yemek yemek veya yetişmek, aynı derecede çekici ve görünüşte uzak ve aslında gerçekleşemeyecek kadar fütüristik bir kavramdır. , TensorFlow'un özerk sürüş için uygun olması sürpriz değil.

DeepPiCar, bu tür bir sinir ağını harekete geçiren mükemmel bir örnek. Standart uzaktan kumandanın yanı sıra bu Ahududu Pi robotu tamamen daha akıllıca bir şey var. GitHub proje sayfasında verilen veri seti üzerinde eğitilmiş olan ağ önceden belirlenmiş bir yolda kalmayı öğrenir..

Bu proje yeni başlayanlar için değil. Gerekli donanım hemen hemen tüm ucuz robot kitlerinde bulunabilir. Yazılım uygulaması biraz daha detaylı bilgi almaktadır. Devam etmeden önce makine öğrenmeyi iyi kavramış olmalısınız.

Salatalık Otomatik Sıralayıcısı

TensorFlow'un Pi'deki en tanınmış konuşlandırmalarından biri olan Makoto Koike'nin salatalık sıralayıcısı, gelecek şeylerin bir işaretidir..

Farklı pazarlar için taze ürünlerin sınıflandırılması, küçük tedarikçiler için büyük bir maliyettir. Salatalıkların boyuta ve kaliteye göre sıralanması, yakın zamana kadar sadece bir insan operatörü tarafından yapılabilecek bir iştir. Makine sıralama elde etmek çok zor ve masraflıydı. TensorFlow, bu sorunu salatalıkları gerçek zamanlı olarak kamerayla sınıflandırarak çözüyor..

7000'den fazla salatalık görüntüsü kullanan Makoto, farklı türleri ayırt etmek için bir sinir ağı eğitti. Operasyonda, web kameraları üç açıdan görüntü yakalar. Pi, daha fazla sınıflandırma için görüntüleri bir Linux sunucusuna yönlendirmeden önce sınıflandırır. Sonuç, salatalıkları kutulara ayıran bir taşıma kayışı ve servo sistemini tetikler..

Akıllı Birşeyin Başlangıcı

Raspberry Pi'nin her şey için kullanıldığını gördük. 26 Ahududu Pi için Muhteşem Kullanımlar 26 Ahududu Pi için Muhteşem Kullanımlar Hangi Ahududu Pi projesi ile başlamalısınız? İşte en iyi Raspberry Pi'nin kullandığı ve etrafındaki projelerin toplamı! , bu yüzden TensorFlow'un buna ulaşması şaşırtıcı değil. Pi, makine öğrenmesinin taleplerine ayak uydurmakta zorlanıyor, ancak temel bilgileri öğrenmek için harika. Makine Öğrenmesi Nedir? Google'ın Ücretsiz Kursu Sizin İçin Yıkıyor Makine Öğrenmesi Nedir? Google'ın Ücretsiz Kursu Sizin İçin Ayrılıyor Google, makine öğrenmenin temellerini öğretmek için ücretsiz bir çevrimiçi kurs tasarladı. .