Resim Kalitesini Bozmadan Bir Resmin Boyutunu Dijital Olarak Artırma

Günümüzün kamerası ile daha fazla megapiksel ambalajlanıyor. Megapiksel Nedir? Megapiksel Nedir? Megapiksel kameraların kalitesinin reklamının en yaygın yollarından biridir, özellikle kitle pazarına yönelik nispeten düşük kaliteli kameralar tipik akıllı telefonlardakine benzer. ve daha büyük sensörler, kendinizi daha sık fotoğraf çekerken bulursunuz aşağı bir tane daha ölçeklendirecek. Ancak bir fotoğrafı büyütmenin gerçekten kullanışlı olabileceği zamanlar vardır. Ne yazık ki, bir resmin boyutunu artırmak, genellikle önemli bir kalite kaybı anlamına gelir. Bu problemin üstesinden gelmeye çalışmanın birkaç yolu var, ve burada en iyisinin ikisini geçeceğiz.

Akılda Tutulması Gereken Bir Şey

Bir görüntünün boyutunu artırdığınızda, bilgisayarınızdan bilgi eklemesini istersiniz. Kısaca, daha büyük bir görüntünün nasıl görüneceğini tahmin etmesini söylüyorsunuz. Bu, fotoğrafınızı daha büyük bir boyutta asla mükemmel bir şekilde yeniden oluşturamayacağınız anlamına gelir. Bu bir yazılım meselesi olduğundan, bazı uygulamalar diğerlerinden daha iyi olacaktır. Fakat hepsinin tahminlerde bulunması gerekiyor..

Bilgisayarınızın yapması gereken tahmin miktarı, görüntünüzün boyutunu ne kadar artırmak istediğinize bağlı olarak değişir. Ne kadar artarsanız, görüntü kalitesinde bir bozulma olduğunu da o kadar fazla göreceksiniz. Bunu anlamak çok önemlidir. (Ev eğlencesi ekipmanları ile yükseltme kullanıyorsanız, Yükseltme Nedir? Nasıl Çalışır? Buna Değer mi? Yükseltme Nedir? Nasıl Çalışır? Buna Değer mi? Yükseltme Nedir? Nasıl Çalışır? hepsi olmak için kırılmış mı? Bilmeniz gereken her şey burada. Ne demek istediğimi iyi anlayacaksınız.)

% 10 artışla yeniden örnekleme

Bu, ne kadar yukarı ölçeklendirmeden kaçabileceğinizi görmek için sıkça önerilen bir yöntemdir. Resminizi belirli bir boyuta ölçeklendirmek istemiyorsanız en iyi sonucu verir, ancak bunun yerine çok kötü görünmeden mümkün olduğunca büyük olmasını istersiniz. Bu görüntüyü örnek olarak kullanacağım:

Şu anda 250 piksel genişliğindedir ve monitörünüze yaslanıp eğilmeniz durumunda, muhtemelen metni çıkartabilirsiniz. Ancak her şey oldukça yumuşak; görüntü güzel görünüyor. Büyültmek için, yeniden örneklemeden yararlanacağız. “tahmin” Sana daha önce anlatıyordum. İşte 650 piksele kadar ölçeklediğimizde ne olur:

Görebildiğiniz gibi, metin henüz zar zor okunabilir, ancak görüntünün tamamı gözle görülür derecede düşük kalitede. Farklı bir görüntüdeki bazı detayları ayırt edilemeyeceğini hayal etmek kolaydır. Atlamayı 650'ye çıkarmak yerine, orijinal resim boyutuna sadece% 10 ekleyeceğiz. İşte 275 piksel genişliğe ölçeklendirilmiş orijinal resim:

Hala oldukça net görünüyor. 325'e kadar çarpalım..

Hala çok fena değil. Neden daha büyük bir sıçrama denemeyin ve 450'ye çıkmayın?

Şimdi biraz grenli görmeye başlıyoruz. Muhtemelen şimdiye kadar almaya başlıyorsunuz: küçük adımlarla ilerlemek, görüntünün kalitesini mümkün olduğunca yüksek tutmanıza yardımcı olurken, görüntüde göstermeye çalıştığınız şeyi vurgulamak için yeterince büyük olmasına yardımcı olur.

Bu yöntemi kullanacaksanız, fotoğraf düzenleme uygulamanızda yeniden örneklemenin etkin olduğundan emin olmanız önemlidir. Pixelmator Kullanıyorum Photoshop VS Pixelmator: Mac Kullanıcıları İçin Daha İyi Photoshop Photoshop Pixelmator: Mac Kullanıcıları İçin Daha İyi olan Photoshop dünyanın en ünlü resim düzenleme uygulamasıdır. Ancak Mac kullanıcıları için başka bir seçenek var. Pixelmator'ın nasıl biriktirdiğine bir bakalım. ve işte Resim Boyutu menüsünde nasıl göründüğü:

GIMP ve Photoshop gibi diğer uygulamalar da benzer bir seçenek sunacak. Ölçeklendirme için enterpolasyon algoritmasını (bilgisayarın tahmin yöntemi) bile seçebilirsiniz. Ölçeklerken bicubic pürüzsüz seçeneği iyi bir seçenek.

Özel Bir Uygulama veya Hizmet Kullanma

Pek çok insan kendilerini daha büyük fotoğraflara ihtiyaç duyduklarından buldukları için, özellikle bunu sizin için yapmak için tasarlanmış çok sayıda uygulama var. Örneğin Daha Net bir Ölçeklendirme, Photoshop'tan daha iyi bir yükseltme vaat eden ücretsiz bir Windows uygulamasıdır. Kendi web sitesinde yayınlanan sonuçlar oldukça etkileyici. Bir şeyi ve bir şeyi yalnızca yapar, ancak ücretsizdir, bu yüzden kesinlikle indirmeye değer.

Mac için uygun ücretsiz bir eşdeğer var gibi görünmüyor, ancak bu seçeneklerin olmadığı anlamına gelmiyor. Waifu2x, ancak sağlam bir çevrimiçi seçenek sunar. Waifu, anime görüntüleri ile çok etkileyici sonuçlar gösterdi, ancak sonuçlar fotoğraflarla biraz tahmin edilemeyebilir. Yine de çalıştığı zaman, gerçekten iyi çalışıyor. Dışarıda pek çok kişi var ve aynı fotoğrafla farklı sonuçlar görebilirsiniz.

Ne yazık ki, kendi görüntünüz için hangisinin daha iyi olduğunu görmek için bunlardan birkaçını denemeniz gerekebilir. Waifu'nun imajımız için neler yapabileceğinin bir örneği. 250 piksel genişliğinde bir sürüm yükledim ve 500 piksel genişliğe ölçeklendirmesini istedim:

Ve işte Pixelmatored versiyonu:

Yakınlaştırma yapsanız bile, muhtemelen Waifu’daki görüntünün belirgin şekilde netleştiğini görebilirsiniz. Sitenin derin evrimsel sinir ağlarını kullanması Sinir Ağları Nedir ve Nasıl Çalışır? Yapay Sinir Ağları Nedir ve Nasıl Çalışır? Sinir ağları, ağır hesaplamalar ve akıllı algoritmalar söz konusu olduğunda bir sonraki büyük şeydir. İşte nasıl çalıştıkları ve neden bu kadar muhteşem oldukları. onu çok usta kılar “tahmin” daha önce de bahsettiğim ve sonuç olarak daha büyük görüntü kalitesi elde edildi. Waifu sizin için iyi çalışmıyorsa, Çevrimiçi Görüntü Büyütücü, Basit Görüntü Yeniden Düzenleyici veya Rsizr'i deneyebilirsiniz..

En İyi Yükseltme İpuçları

Görüntü boyutunu artırmanın bu iki yöntemi, kaliteyi kaybetmek istemiyorsanız muhtemelen en iyi bahislerdir. Her ikisi de mükemmel değildir, ancak teknolojinin kısıtlamaları nedeniyle, yapabileceğimiz en iyisidir. Neyse ki, çoğu telefon ve kamera şimdi çok yüksek çözünürlüklü fotoğraflar çekiyor Grafik Ekran Çözünürlükleri - Sayılar Ne Demektir? [MakeUseOf Açıklar] Grafik Ekran Çözünürlükleri - Numaralar Ne Demek? [MakeUseOf Explains] Ekran çözünürlükleri aynı ekran çözünürlüğünü 10 farklı şekilde tanımlamak için kullanılan birden fazla standarta sahip oldukça şifreli bir iş olabilir. Bu teknik terimlerin tümü ekranın amacına göre değişme eğilimindedir… bu nedenle bununla çok sık uğraşmak zorunda kalmamalısınız. Her zaman yapabileceğiniz en büyük orijinal görüntüden çalışmayı unutmayın.

Görüntüleri nasıl yükseltirsiniz? Bu yöntemleri ya da tamamen başka bir şey kullanıyor musunuz? En iyi ipuçlarını aşağıdaki yorumlarda paylaş!

Resim kredisi: fraktal-an Shutterstock.com üzerinden