IBM, Devrimci Bir Çip Üzerindeki Beyin 'i Duyuruyor

IBM, dikkat çekici bir şey inşa etti. Bilim’deki bir makale ile geçen hafta açıklandı, “Gerçek Kuzey” nöromorfik bir çip olarak bilinir. İnanmak için Görmeniz Gereken En Son Bilgisayar Teknolojisi İnanmak İçin Görmeniz Gereken En Son Bilgisayar Teknolojisi Elektronik ve bilgisayar dünyasını bir sonrakine dönüştürmek için ayarlanan en son bilgisayar teknolojilerinin bazılarına göz atın Birkaç yıl. '- Watson gibi akıllı bilgisayar sistemlerinde kullanılmak üzere biyolojik nöronları taklit etmek için tasarlanmış bir bilgisayar çipi.

Samsung tarafından 28 nm işlemlerle üretilen yonga, 4096 özel çekirdeğe sahip ve her biri 256 sinaps bulunan bir milyon insan benzeri nöronu simüle edebiliyor. Çip tarafından simüle edilen nöronlar 'spiking nöronları' dır - nöronlardan nöronlara geçen nabızların zamanlaması ve frekansındaki bilgileri kodlayan, genellikle makine öğrenmesinde kullanılanlardan daha ayrıntılı, biyolojik bir nöron modeli.

Çip sadece tipik bir farenin beyin korteksinde bulunan nöronların sadece dörtte birini taklit edebilir, ancak geleneksel bir bilgisayar sistemiyle birleştirildiğinde etkileyici desen tanıma özelliklerine zaten sahip olabilir..

TrueNorth nedir?

TrueNorth, insan beyninin alanına sığabilecek ve benzer miktarda enerji tüketebilecek insan benzeri bir akıl yeteneğine sahip nöromorfik bir cihaz inşa etmenin uzun vadeli bir hedefi olan, 2011'de IBM'de yapılan iddialı bir projenin ürünüdür. yirmi watt veya Pentium 4 tarafından kullanılan enerjinin 1 / 7'si). Araştırma kısmen, DoD'un araştırma kolu olan DARPA, AI inisiyatiflerinin bir parçası olarak 'SYNAPSE' İnanmayacaksınız: DARPA Geleceğe Yönelik Gelişmiş Bilgisayarlara Yönelik Araştırmalar: DARPA ABD hükümetinin en büyüleyici ve gizli kısımlarından biridir. Aşağıdakiler, DARPA'nın teknoloji dünyasını dönüştürmeyi vaat eden en gelişmiş projelerinden bazılarıdır. . Terminator 2'yi gördüyseniz, bir karşılaştırma yapmak haksızlık olmaz..

TrueNorth, ilerlemenin uzun bir yolu olmasına rağmen, bu vizyona doğru atılan ilk adım, insan beyin korteksi, IBM'in çipinden 20.000 kat daha fazla 20 milyar nöron içeriyor. Beynin belirli bölgelerinin mimarisinin birçok özelliği hala iyi anlaşılmamıştır. Sorunları karmaşık hale getiren yonganın kendisi yalnızca ağın davranışını yürütür: ağın eğitimi (ağın istediğiniz şeyi yapmasını sağlayan sinaptik bağlantıları bulmak) şu anda geleneksel bilgisayar işlemciler kullanılarak gerçekleştirilmektedir, ancak IBM bu işlevi uygulamaya geçirmek istemektedir. bir gün çip.

IBM, çipi, DARPA tarafından tasarlanan ve yongalarının% 80 hassasiyetle puanladığı görüntü tanıma görevi de dahil olmak üzere bir dizi standart zeka testi üzerinde test etti. Bu çok iyi bir puan - en etkileyici olanı, çipin bu zamanı gerçek zamanlı olarak gerçekleştirebilmesi, saniyede otuz görüntü işleyebilmesi ve bunu yapmak için sadece 63 miliwatt tükettiği - tipik bir enerji talebinden yaklaşık yedi kat daha az tüketmiş olması. gece lambası.

İnsan beyninin sinyal-kırma gücünü kaba kuvvetle eşitlemek için 20,000 yongayı basitçe istiflerseniz, sonuç, tipik bir elektrikli su ısıtıcısından sadece biraz daha fazla enerji tüketen bir sunucu olurdu - beyinden neredeyse yüz kat daha fazla, ancak hiçbir şekilde yasaklayıcı bir miktar değil. Bu, normalde aynı görevi başarmanız için ihtiyaç duyacağınız mütevazı süper bilgisayarın aksine. Bir IBM Üyesi olan Dharmendra Modha bunu şöyle ifade etti:

Beyin ve günümüzün bilgisayarları arasındaki bu farklılığın altını çizmek için, 100 trilyon sinaps içeren bir 'insan ölçekli' simülasyonun Lawrence Livermore National Lab Sequoia süper bilgisayarının 96 Blue Gene / Q rafını gerektirdiğini unutmayın.”

Peki bu çip aslında AI uygulamalarının geleceği için ne anlama geliyor??

Peki, bu çip sadece bir başlangıç: nöronların yoğunluğunu ve bağlılığını artırmak, güç tüketimini daha da düşürmek ve birbirine bağlı nöronların daha büyük ve daha büyük popülasyonlarını oluşturmak için önemli bir ilerleme kaydedilmiştir. Ağı eğitmek için özel donanım kullanma olasılığı da vardır; bu, ağın davranış doğruluğunda büyük gelişmelere yol açabilir.

Ancak, bu tür bir teknoloji irade nispeten yakın gelecekte uygulamalara yolunu bulmaya başlayın: yonga yeterince küçük ve milyonlarca milyon nöron ağının otonom robotlar ve akıllı telefonlar gibi cihazlara yerleştirilebilmesi için yeterince güç tüketiyor, bu da ortam zekâsı devrimini hızlandırıyor.

IBM ayrıca Watson bilgisayar sistemlerine belki de milyarlarca nöron içeren yongalar yerleştirmeyi umuyor ve Watson'ın yazılımının donanım sinir ağları için zor problemleri çözmesine ve çözümleri geri almasına izin veriyor, Watson ünitelerini daha ucuz, daha küçük ve daha akıllı hale getiriyor - ideal olarak her akıllı telefondaki Watson benzeri bir sistem.

İstihbarat hızlı bir şekilde bilgisayardaki en değerli ürünlerden biri haline geliyor ve akıllı sistemleri çalıştırmanın daha ucuz olmasını sağlamak, bu sistemlerin nerede ve ne için kullanılabileceği üzerinde büyük bir etkiye sahip olacak. Bu tür bir ilerleme için riskler var İşte Bilimciler Yapay Zeka için Endişelenmeniz gerektiğini Düşünüyor Neden İşte Bilim Adamları Yapay Zeka İçin Endişelenmeniz gerektiğini Düşünüyor Neden Yapay zekanın tehlikeli olduğunu düşünüyor musunuz? AI insan ırkı için ciddi bir risk oluşturabilir mi? Bunlar endişe duymak isteyebileceğiniz bazı nedenler. Tabii ki, ancak değer de potansiyel olarak muazzam. Bilgisayar istihbaratının önümüzdeki yıllarda hayatımızın her yönünü değiştirmesi muhtemeldir ve bu tür bir araştırma onu daha ucuz ve daha güçlü hale getirecektir.

Resim kredisi: “IBM Think Card“, Stephen Coles tarafından, “IBM Blue Gene / P“, Argonne National Labs tarafından, “beyin fırtınası” Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock tarafından