Bugün R Programlamayı Öğrenmek İçin En İyi Ücretsiz Yerler

İnsanlar her zaman hangi programlama dillerini öğrenmeleri gerektiğini merak ediyorlar. Bugün Öğrenmek İçin Bir Programlama Dilini Seçme ve 2 Yıl İçinde Harika Bir İş Alma Günümüzde Öğrenmek İçin Bir Programlama Dilini Seçme ve 2 Yıl İçinde Büyük Bir İş Alma gerçekten iyi bir programcı olmak için özel çalışma; Öyleyse, yarın işe almak için, bugünden başlayacak doğru dili seçmenin bir yolu var mı? - hangisi en değerli? Hangisi onlara iş verecek? En kolay ve en zor olan?

Hakkında çok daha fazla şey gösteren bir dil “hangi programlama dillerini öğrenmek” liste R,, istatistiksel hesaplamaya odaklı bir dil (aslında, bu 6. IEEE Spectrum'un 2015 en iyi programlama dilleri listesinde.

R neden daha popüler hale geliyor, ne yapabilir ve nasıl kullanılacağını nereden öğrenebilirsiniz??

R nedir? Kimler kullanır?

R, S adlı programlama dilinin bir uzantısıdır. S'nin aksine, R büyük ölçüde popülerlik kazanmıştır, çünkü büyük ölçüde SAS, SPSS ve Matlab gibi istatistiksel hesaplama için kullanılan çok güçlü yazılımlara ücretsiz bir alternatiftir. -priced. R çeşitli şeyler için kullanılabilirken, en iyi veri analizi için kullanılır..

Bu kadar güçlü olmasının sebeplerinden biri, insanların yaratıp dağıtabilmeleridir. “paketler” dilin temel işlevselliğine katkıda bulunur. Gönderilecek en son paketlerden bazılarına hızlı bir bakış, yönelimli istatistikler için bir tane, çok düzeyli ortak modelleme imgesi için bir tane daha ve - dilin çoğu kullanımından bir mola için - inşaat için “çekici özgeçmiş” bir veritabanı kullanarak, LaTeX ve R.

Dünyanın en büyük şirketlerinden bazıları R kullanıyor.

Revolution Analytics’e göre, Google, reklam kampanyalarının yatırım getirisini (YG) hesaplamak ve ekonomik etkinliği tahmin etmek için kullanıyor. Microsoft, Xbox ağında eşleştirme için kullanır. Ulusal Hava Durumu Servisi bununla grafikler oluşturur. oDesk, dili deneylerden elde edilen sonuçları analiz etmek için kullanır. Twitter, Veri Bilimi araç kutusunun bir parçası olarak R içerir.

R için olasılıklar neredeyse sınırsızdır - ve büyük veriler daha önemli bir alan haline geldikçe, onu verimli bir şekilde analiz edebilme yeteneği de önem kazanacaktır. R, veri analizi için mükemmeldir ve açık kaynaklı, işbirlikçi doğası, onu en iyi araçlardan biri yapar. Bir veri bilimcisi olmakla ilgileniyorsanız, Bir Veri Bilimcisi Nasıl Olunursa Bir Veri Bilimcisi Olmak için: Veri bilimi, 2007'de yeni başlayan bir terimden bugün en çok aranan disiplinlerden biri olmaya başladı. Peki bir veri bilimcisi ne yapar? Ve tarlaya nasıl girebilirsin? , öğrenmek için iyi yaparsın.

Öğrenme R

Tabii ki, R'nin arayüzü SAS, SPSS ve Matlab gibi uygulamalardan çok daha fazla çıplak kemikler olduğundan, uzman olmak için çok çalışmanız gerekecek. Temel özelliklerin ötesine geçmek istiyorsanız, R'nin oldukça dik bir öğrenme eğrisi vardır, bu nedenle yolculuğunuzu doğru adımlarla başlatacaksanız, bazı kaliteli öğrenme kaynaklarına ihtiyacınız olacaktır..

En iyilerinden bazılarına gidelim.

R'yi dene

Kod Okulu'nun kısa tanıtımı, R'yi dene, temellerini öğrenmek için harika bir yoldur. Etkileşimli bir formatta sunuluyor, onu daha ilginç ve etkili hale getiriyor. Programlama Kitapları ile Sıkılan Kodlama Becerilerinizi Geliştirmenin 3 Eğlenceli Yolu Var mı? Kodlama Becerilerinizi Düzeye Çıkarmanın 3 Eğlenceli Yolu Deneyin Bir kitaptan kod yazmayı öğrendiyseniz, ne kadar sıkıcı olabileceğini bilirsiniz. Öğrenmeyi daha ilginç ve eğlenceli hale getirmek için neden bazı ilgi çekici seçenekler denemiyorsunuz. diğer bazı öğrenme yöntemlerinden daha. Vektörler, matrisler, faktörler, temel istatistikler, veri çerçeveleri ve dış kütüphaneleri kullanarak R'nin nasıl genişletileceğini öğreneceksiniz..

Hepsinden iyisi, tüm kurs ücretsizdir. Toplam bir acemi için, bu yenmek zor.

R ile İstatistikleri Keşfet

Bu ders üç bölümden oluşmaktadır; R'nin temelleri, programlama yoluyla istatistiksel kavramları araştırmak ve araştırmacıların gerçek yaşamdaki bilimsel sorunları çözmek için R ve istatistiklerini nasıl kullandıklarını açıkladıkları bir bölüm.

Bu ders, sağlık bilimlerinde R kullanımı üzerine odaklanmıştır, ancak istatistiklere aşina olanlar için, alan için tamamen yeni olanlara bir dizi insan için değerli olacaktır..

Twotorials

İki dakikalık bir dizi videoda, temellerden, “R Nedir?” Veritabanlarıyla etkileşime geçmek için döngüler oluşturmak ve R'de SQL komutlarını çalıştırmak da dahil olmak üzere daha ileri konulara. Sonunda, harika kahve yapmayı bile öğreneceksiniz. 8 Geliştirilmiş Kahve için Mükemmel Web Siteleri 8 Geliştirilmiş Kahve için Mükemmel Web Siteleri Kahve, tüm dünyada sevilir, ancak bazı kahve diğerlerinden daha lezzetlidir. Daha lezzetli bir kafein ister misiniz? İşte başlamanıza yardımcı olacak bazı siteler. Fransız basın pourover'ınızı R ile zamanlayarak.

Diğer kaynakların ders kitabı tarzı öğrenmesinden biraz farklı bir şey arıyorsanız, buna bir şans verin.

Makine Öğrenmesi Konusunda Kaggle Eğitimi

Kaggle, size çok para kazandırabilecek veri analizi yarışmalarını barındıran bir web sitesidir… ancak makine öğrenmeye bu girişle başlamanıza yardımcı olacaklar 4 Hayatınızı Şekillendiren Makine Öğrenme Algoritmaları 4 Hayatınızı Şekillendiren Makine Öğrenme Algoritmaları farkına varamayabilirsin, ama makine öğrenmesi zaten senin etrafında, ve yaşamın üzerinde şaşırtıcı derecede bir etki yaratabilir. Bana inanma Şaşırmış olabilirsin. R ile. Bu, ilgili kavramlara hızlı, orta düzeyde bir girişdir ve R ile veri analizine (sadece istatistiklere değil) ilgi duyuyorsanız harikadır..

Öğreneceğiniz temel şeyler, DataCamp'ın arayüzü, karar ağaçları ve harika veri modelleme araçları olan rastgele ormanlardır..

R Kılavuzları

Resmi R web sitesinde, R'nin temellerinden kendi uzantılarınızı nasıl yazacağınıza ilişkin talimatlara kadar çeşitli konuları kapsayan bir kılavuz koleksiyonu bulunmaktadır. Sen okuyabilirken “R'ye Giriş” Baştan sona kadar, muhtemelen sorunla karşılaştığınızda kullanacağınız en iyi referans el kitabı olarak kullanılır ve dilin kendisi hakkında özel bilgiler bulmanız gerekir. Listedeki diğer belgeler muhtemelen bir R uzmanı olmadıkça işe yaramayacak, ancak bu yine de yer imlerine eklenmiş harika bir sayfa.

R Ekonometri (PDF İndirme), web sitesinden erişilebilen bir başka ücretsiz kaynak, dili öğrenmek için popüler bir kaynaktır. Biraz yoğundur, ancak başlamak için bilmeniz gereken her şeyi içerir..

RStudio Dersleri

RStudio, entegre bir geliştirme ortamıdır. Yazı Editörlerine ve IDE'lere: Programcılar İçin Hangisi Daha İyi? Metin Editörleri ve IDE'ler: Programcılar İçin Hangisi Daha İyi? Gelişmiş bir IDE ve daha basit bir metin editörü arasında seçim yapmak zor olabilir. Bu kararı vermenize yardımcı olacak bazı bilgiler sunuyoruz. (IDE) R için - ve bir R uzmanı olmak için kullanmanıza gerek kalmasa da, onu çok yararlı bulabilirsiniz. RStudio web sitesinde mevcut çok sayıda öğreticinin yanı sıra diğer faydalı sayfalara bağlantılar bulunmaktadır. Kitap önerileri var; bir parlak giriş, veri sonuçlarınızı çevrimiçi görüntülemek için harika bir yol; ve veri paylaşımı için başka bir faydalı araç olan R Markdown hakkında bilgi.

Burada ücretsiz ve ücretli kaynakların bir karışımı var, ancak etrafta dolaşırken biraz zaman geçirirseniz, ödemeden alabileceğiniz gerçekten harika şeyler bulacaksınız.

R'de Daha Az Değerli Kaynak

Popülerliği ile, dili tanımak için birkaç site daha bulabilirsin.

• girdap
• Hızlı-R
• R-Blogcular
• RDataMining
• Coursera R Programlama
• LearnR YouTube

Öğrenmeye başla!

Diğer programlama dillerinde olduğu gibi, öğrenmenin en iyi yolu, çözmek ve bir çözüm tasarlamaya başlamak istediğiniz bir problem bulmaktır. Bazı tespitler ve bu kaynaklar mevcut olduğunda, kısa sürede veri setlerini analiz etmek için R kullanacaksınız..

R ile mi çalışıyorsun? En sevdiğiniz R kaynakları nelerdir? Bunları aşağıda paylaşın, böylece hepimiz onlardan öğrenelim.!