Otomasyon işinizi gereksiz kılacak mı?

Geçen yıl, BBC insanların gelecekte bir robotun işlerini alma ihtimalinin ne kadar olduğunu görebilecekleri bir web sitesi yayınladı. Oxford Üniversitesi ve Deloitte'den bir araştırmaya dayanıyordu. Tek yapmanız gereken iş ünvanınızı seçmekti ve bu size oranınızı yüzde olarak verecek..

Benim gibi gazeteciler şanslı. Sadece yüzde sekizinin yerini değiştirme şansımız var. Tıp pratisyenleri daha güvende idi, sadece şansları ile yüzde iki. Çünkü bir robotun yaratıcılığını ve hayal gücünü öğretmek zor. İnsanlarla nasıl etkileşime gireceğini öğretmek daha da zor..

Ancak diğerleri o kadar şanslı değil. Örneğin perakende kasiyerleri alın. Makinelerle değiştirilmeleri için% 90 şansı var. Bunu birçok süpermarkette görmektesiniz, çünkü otomatik otomatik kontrol makineleri giderek daha fazla yer kaplar..

Taksi şoförlerinin de endişelenmek için sebepleri var. Robotların yerini almaları için% 57 şansı var. Kendiliğinden sürüş arabalarıyla yapılan inanılmaz ilerleme göz önüne alındığında pek şaşırtıcı değil..

Bir dizi masa başı ofis işinin de tehdit altında olması bir sürpriz olabilir. Aslında, en çok risk altındaki ilk on iş arasında, neredeyse hepsi ofis tabanlıdır.

Eğer bir finans yöneticisiyseniz, bir AI programıyla değiştirilmek üzeresiniz. % 97 risk altındalar. Resepsiyonistler ve Kişisel Asistanlar sırasıyla% 96 ve% 68 şansları olduğu için daha iyi değiller.

Görünüşe göre, otomatikleştirilmiş ofis işleri için bir dizi tarihsel emsal var..

İşlenmiş Uzun Bir Geçmiş

İşler geleneksel olarak beyaz yakalı veya mavi yakalı olarak sınıflandırılmıştır..

Beyaz yakalı işler, daha yüksek akademik sertifikalar ve mesleki beceriler gerektirme eğilimindedir, bürolarda bulunur ve yönetim ve yönetim etrafında merkezlenir. Mavi yakalı işlerde el emeği bulunur. Aslında, fiziksel olarak bir şey yapmak.

Daha yakın zamanda başka “yaka” Tanımlandı. Pembe yakalı işler, müşteri etkileşimi ve satışları etrafında toplanmış işlerdir. Bunlar restoran ve dükkanlara dayanan işler..

Mavi yakalı işlerin teknoloji ilerlediğinde ilk gidenlerin bir tür ortak varsayımı var. Bu arada, yumuşak, kişilerarası becerilere dayalı işler (bunlar pembe yakalı işleriniz olacaktır) ve yüksek düzeyde uzmanlık ve uzmanlık gerektiren işlerde güvence altına alınmıştır. Ve neden böyle düşünmüyoruz? Toplu kültürel ve tarihi kanonumuz, yeni teknolojiler sayesinde, yarı vasıflı ve vasıfsız işçilerin işlerini nasıl kaybettiğine dair örneklerle doludur..

Bunun en güzel örneklerinden biri, Endüstri Devrimi sırasında, 19. yüzyıl İngiltere'sinde bulundu. Makine ve teknolojideki gelişmeler, buhar ve su gücüyle birleştiğinde, Kuzey fabrikalarının dünyadaki en üretken olmalarını sağladı..

Çorap çerçeveleri, eğirme çerçeveleri ve elektrikli tezgahlar fabrikaların işgücü maliyetlerini düşürmelerini ve daha önce kullanılmış olan büyük miktarlarda tekstil üretmelerini sağlamıştır. düşünülemez.

Bu, Büyük Manchester ve Kuzey Yorkshire’i noktalayan küçük kasaba ve şehirlerin İngiliz İmparatorluğu’nun en zenginleri olmasını sağladı. Ancak bu teknolojik gelişme çok sayıda insanı geride bıraktı.

Önceden, tekstil endüstrisine, işleme geçişte gereksiz kılınan usta ustalar hükmediyordu.. Onlar sadece rekabet edemedi. İstihdamları daha pahalı ve daha yavaş çalışıyorlardı. Öte yandan, makineler sadece asgari miktarda eğitimle vasıfsız bir işçi tarafından çalıştırılabilir..

Makineye kayma, uzun süredir devam eden bir sivil kargaşaya neden oldu, çünkü şimdi işsiz esnaf yeni ekipmanı işleten fabrikalara saldırdı. Makineler paramparça edildi, fabrikalar ve depolar yakıldı, sanayiciler öldürüldü.

Bu makineleri yok eden ilk kişinin Ned Ludd olduğu iddia edildi. Bu, onların adını türetdikleri yer olan Ludd'dan geliyor - Luddites. Bu terim bugün devam ediyor ve sadece tekstil üretiminde kullanılanları değil, teknolojiye karşı olanları tarif etmek için kullanılan zekice bir kelime..

Elbette, otomasyonun mavi yakalı çalışanların istihdam olanaklarını nasıl tahrip ettiğini gösteren daha çağdaş örnekler de var. Sadece otomobil endüstrisine bakmanız yeterli.

Otomasyona ilk hamle, 1961'de General Motors ilk robot kolunu çıkardığında yapıldı. O zamandan beri robotik, Detroit ve Kentucky fabrikalarında ortak bir yer haline geldi. Daha sonra, Avrupa, Japonya ve Kuzey Amerika’ya kanamaktadır otomatik işler.

Büro İstihdamı ve Makine

Ancak, otomasyona ve gelişmiş endüstriyel süreçlere kurban etmenin sadece mavi yakalı bir istihdam olduğunu düşünürseniz yanılıyorsunuzdur. Aynısı ofis bazlı istihdama da oldu.. Sadece bu kadar çok şey konuşmuyoruz.

Transistörün ve vakum tüpünün icadından çok önce ve dijital bilgisayarlar büyük şirketler için finansal olarak uygun hale gelmeden önce bilgisayarlar gerçek insanlardı. Bir insan bilgisayarının işi tam anlamıyla yapmaktı. bir şeyleri hesaplamak. Önceden tanımlanmış algoritmaları ve cebiri takip ederek karmaşık hesaplamaları elle yaparlardı..

Bunlar bilim, sanayi, ordu ve finans ofislerinde olağandı. Ancak, nihayetinde, işletmelerin kendi elektronik bilgisayarlarını satın almaları uygun olduğu için değiştirildiler. Şirketlerin işgücü maliyetlerinden tasarruf etmelerine izin vermekle kalmadı, aynı zamanda insan bilgisayarlarından daha hızlı ve daha hassas bir şekilde çalıştılar..

Bilgisayarlar hata yapmaz. Sadece onlara yapmalarını istediğin şeyi yapıyorlar..

Bunların çok üzücü bir tarafı vardı. “İnsan bilgisayarları”. 20. yüzyılın başlarında, temel olarak ataerkil bir toplumdu ve birçok yüksek eğitimli kadın için, bilimlerde alabilecekleri en yüksek pozisyonu temsil ediyordu. Bunun en dokunaklı hesaplarından biri bulunabilir. “Bilgisayarlar İnsan Olduğunda” büyükannesi bilgisayar olarak çalışan David Alan Grier.

Dijital çağın uzun zamandır unutulan bir başka kazası da, genellikle “sekreterlik havuzları”.

Bunlar, özellikle herhangi bir çalışana atanmamış, ancak bütün bir şirket arasında paylaşılan sekreterlerdi. Görevleri, belgeleri, tutanakları ve yazışmaları yazmak, depolamak ve yönetmek oldu..

Yine, bu, büyük ölçüde varoldukları zamanın bir sonucu olarak, kadın hakimiyeti yüksek bir alandı. Sekreterlik işleri kadınlara en uygun olarak görülüyordu.

Elektronik bilgisayar daktilo havuzunun ölümcül şövalyesiydi. Şirketler artık aynı mektubu yazmak için yirmi çalışana ihtiyaç duymuyordu; postalar Microsoft Word'de birleştirildiğinde Microsoft Word ve Excel'de Adres Mektup Birleştirme ile Etiketleri Yazdırma Microsoft Word ve Excel'de Adres Mektupları Birleştirme ile Etiketleri Yazdırma Hala kullanıyorsunuz etiketler, isim rozetleri veya diğer kişisel toplu iletişim oluşturmak için yapıştırın mı? Basit bir Microsoft Office otomasyon aracı olan Mail Merge, etiketlerinizi saniyeler içinde yazdırmanıza olanak tanır. aynı şekilde çalıştı. Artık bir sabit sürücüye kaydedilebildiklerinde, belgelerin kopyalarını elle yazmaları için artık insanlara ihtiyaç duymuyorlardı.

Otomasyon ve Ofis: Şimdi Neler Oluyor?

Birçok ofis tabanlı işin sonunu görmeye yakın olduğumuzu düşünüyorum..

Artan finansal baskı altında olan şirketler, makine öğrenimindeki yenilikleri arıyor 4 Hayatınızı Canlandıran Makine Öğrenmesi Algoritmaları 4 Hayatınızı Canlandıran Makine Öğrenmesi Algoritmaları Bunu fark edemezsiniz ama makine öğrenimi zaten etrafınızda ve uygulayabilir yaşamınız üzerinde şaşırtıcı bir etki derecesi. Bana inanma Şaşırmış olabilirsin. Yapay Zeka Nedir Yapay Zeka Nedir Yapay Zeka Değil mi? Akıllı, canlı robotlar dünyayı ele geçirecek mi? Bugün değil - ve belki de hiç. Maliyetleri önemli ölçüde azaltmak için, tekrarlayan görevlerin otomasyonu gibi. Bir süredir oluyor.

Bunun kişisel bir hesabı 1997 yılına dayanıyor ve Reddit'teki Teknik Destek topluluğundan Tales'te yayınlandı. Bu, büyük ölçüde, ön plana çıkan zorlu müşterilerden ve desteklemek zorunda oldukları müşterilerden şikayetçi olan, önde gelen BT destek çalışanlarının hikayelerinden oluşuyor..

Adı geçen hikaye “İşteki ilk günüm ve yanlışlıkla sekreter kovuldum”, kullanıcı Zarokima tarafından yayınlandı. Bilgisayar Bilimleri dalında yüksek lisansını tamamladıktan sonra işindeki ilk günü anlatıyor..

“Patron etrafımda dolaşırken, 3 sekreteriyle beni dışarıda bırakarak önemli bir telefon alır - her zaman çok meşguldü ve yardımı olmadan kaybolacaktı. İşlerimizle ilgili bazı konuşmalar yapıyoruz ve biri patronun günlük olarak istediği raporları almak için sunucudaki bazı şeyleri nasıl takip etmesi gerektiğinden şikayet ediyor ve bu sadece en sıkıcı ve sıkıcı bok.”

Patronu etkilemek ve sekretere günlük işlerinde yardımcı olmak için istekliyken, öğle saatlerinde öğle yemeğinde otomatik olarak raporlarını hazırlayan küçük bir senaryo yazdı. Bu raporların oluşturulmasının sekreterin tek görevi olduğu ortaya çıktı ve derhal işten çıkarıldı.

Hikayenin yazarı terfi aldı ve ücretlerinde müteakip bir artış.

Her ne kadar bu hikayenin doğru olduğunu ya da Reddit Karma için yapılabilecek bir şeyi garanti edemesek de, birçok işin otomatik komut dizileriyle değiştirilebileceğinden şüphem yok 4 Windows Görev Zamanlayıcı ile Otomatikleştirebileceğiniz Sıkıcı Görevler 4 Sıkıcı Görevler Windows Görev Zamanlayıcı ile Otomatikleştirebilirsiniz Zamanınızın, tekrarlayan görevlerle boşa harcanmayacak kadar değerlidir. Size görevleri nasıl otomatikleştireceğinizi ve zamanlayacağınızı gösterelim. Bizim de harika örneklerimiz var. . Görevlerin tekrarlayan ve sonuçların öngörülebilir olduğu işler özellikle buna açıktır.

Bu esas olarak otomotiv endüstrisinde olan şey..

Tüketici Sınıfı Otomasyonundan Kaynaklanan Tehdit

Ancak, yaratıcılık gerektiren ve insan etkileşimi gerektiren işlerin de işlendiğini gördük. Örneğin, çevirmenlerin sadece% 33'ünün otomatik olma şansı var. Çeviri algoritmalarında gelişmeler oldu, ancak doğruluk ve bir dilin nüansını anlama konusunda hala insan tercümanlarıyla eşleşemiyorlar..

Geçen yıl, hızlı ve yarı otomatik çeviriler sunan Unbabel adında bir Portekizli kuruluşla karşılaştık. Google Çeviri'yi Unutma: 3 Doğru, Hızlı Çeviri Unutma Google Çeviri: 3 Doğru, Hızlı Çeviri Yapmanın Unutma yurtdışında bir işe veya daireye başvurmayı veya web sayfanızı çevirmeyi planlıyorsanız, bir yabancı dilde bile doğru şeyleri yapmanız gerekir. . Bunlar tamamen elle yapılanlardan çok daha ucuz.

Unbabel, önce Google Translate gibi, metnin geçişini bir algoritma aracılığıyla tercüme ederek çalışır. Bu dilde akıcı bir insan, metinden geçer ve doğru okunduğunu kontrol eder ve hataları giderirdi. Tam otomatik olmasa da, kesinlikle uzak değil.

Kişisel asistanlar (hatırlayacaksanız,% 68 otomatikleştirme şansına sahip olan PA'lar), günümüzde karmaşık olan AI algoritmaları ile değiştirilen başka bir meslektir..

KA'ların birçok sorumluluğu vardır. Yazışmaları yönetir ve takvimleri korurlar. Programlara öncelik verir, seyahat ve misafirperverlik rezervasyonu yaparlar. Ancak bu görevlerin çoğu, ucuz, tüketici düzeyinde yapay zeka ile gerçekleştirilebilir (ve iyi şekilde gerçekleştirilebilir)..

Şu anda, Facebook, Facebook M adı verilen amiral gemisi kişisel asistanı AI'yi yol test ediyor. Ancak ABD merkezli beta test cihazlarının küçük bir kadrosu için mevcut olmasına rağmen gerçekten umut verici.

Bunun nedeni neredeyse hepimizin aşina olduğu bir etkileşim aracı kullanmasıdır - Facebook Messenger. Doğal Dil İşleme (NLP) algoritmalarını kullanması sayesinde ne demek istediğinizi anlamada da harika. Yani, bir şey yazarsanız “Bir müşteriyi öğle yemeğine götürecek bir yer bul”, veya “anneme çiçek gönder”, olasılıklar iyidir seni anlayacak.

Facebook M çok güçlü çünkü API'leri aracılığıyla bir dizi üçüncü taraf hizmete bağlanıyor (API'leri Uygulama Uygulama Arayüzleri ve Nasıl Açık API'leri İnternet'i Değiştiriyor API'leri Ve Açık API'lerini Nasıl İnternet Değiştiriyor? Bilgisayarınızdaki programları ve ziyaret ettiğiniz web sitelerinin birbirleriyle "nasıl konuştuğunu" merak ettiniz mi? Bu, seyahat rezervasyonu yapmasını, ürünlerini sipariş etmesini, rezervasyon yaptırmasını ve hatta yemek yiyip ziyaret edebileceği yerler hakkında önerilerde bulunmasını sağlar.

Apple'ın Siri'ı Şimdiye kadar Siri'yi kullanmıyor olsanız da, Siri'yi Şimdi Kullanmıyorsanız Olmalı, Apple'ın iOS ses yardımcısı Siri'nin reklamları, şakaları ve medya yutturmacalarından biri olmalısınız. ama yine de bu güçlü özellikten faydalanmayan iPhone kullanıcıları ile karşılaşıyorum. Sadece geçen gün… ve Microsoft'un Cortana Cortana Hayatımda "Diğer Kadın" Oldu Cortana Hayatımda "Diğer Kadın" Oldu Bir gün belirdi ve hayatımı değiştirdi. Tam olarak neye ihtiyacım olduğunu biliyor ve çok kötü bir mizah anlayışı var. Cortana'nın cazibesi için düşmüş olmam şaşırtıcı değil. her ikisi de var olmaktan fazla önem almış gerçekten kapsamlı kişisel asistanlar, çok az kişi Facebook M'ye yaklaştı. Facebook M'nin bir gün bir işletme sınıfı ürün olduğunu hayal edebiliyorum, bu da bordroda insan tabanlı kişisel asistanlık yapmanın değerini biraz sorgulayacak..

İşletmeler ısmarlama ve kurumsal sınıf otomasyonu nasıl kullanıyorlar

Bazı işletmelerin çok karmaşık işleri vardır, kullanıma hazır otomasyona ve AI ürünlerine bağlı olamazlar. Ya kendileri yaratmalılar ya da problemi başka bir şirkete yaptırmalılar. İngiltere'nin New Statesman dergisi geçen yıl bu şirketlerden bazılarını profillendiriyor.

Vurgulanan şirketlerden biri mobil ağ O2 idi..

İspanyol telefon devi Telefonica'nın sahibi olduğu O2 markası, İrlanda, Slovakya, Çek Cumhuriyeti ve Birleşik Krallık'taki operasyonları ile Avrupa'nın çoğunda var..

Sürekli kalabalık bir mobil pazarın karşısında ve bütçe taşıyıcılarının tehditlerini artıran O2, 2012 yılında bir maliyet düşürme kampanyası başlattı. Mavi Prizma'dan satın alınan bir otomasyon programını kullanarak, offshore ve eğik çizgiye bağımlılıklarını azaltabildiler. müşteri hizmeti işleri sayısı.

Bu otomasyon programı, en az insan etkileşimi ile basit müşteri hizmetleri görevlerini işleme koymalarını sağladı. Bu görevler arasında SIM kartların değiştirilmesi, telefon numaralarının taşınması, bir sözleşmenin imzalanmasından sonra telefonların açılması ve müşterilerin ön ödemeli planlardan sözleşmelere geçirilmesi vardır..

İngiltere'nin en büyük bankalarından biri olan Barclays, Blue Prism Limited tarafından inşa edilmiş bir AI kullanıyor. Bu, O2 tarafından müşteri hizmetleri süreçlerini kolaylaştırmak için kullanılan yazılımı üreten şirkettir..

Bu AI, bankanın, Ödeme Koruma Sigortası (ÜFE) skandalı sonrasında, binlerce sigorta geri ödemesi talebiyle başa çıkmasına yardımcı olmak için kullanılmıştır..

Her iki durumda da, insanlar tarafından işgal edilen işleri değiştirmek için AI ve otomasyon kullanılmıştır. olabilirdi.

Sadece Otomasyon Değil: Paylaşım Ekonomisi Ofis Çalışmasını Nasıl Tehdit Ediyor?

İş modelindeki bir değişimin, ofis tabanlı işler üzerinde otomasyon olarak eşit derecede zararlı bir etkisi olabilir mi??

Geçtiğimiz on yılda, çalışma dünyasının giderek daha gündelik hale geldiğini gördük. Bir zamanlar istikrarlı olan ve sağlık ve ücretli izin gibi avantajlarla gelen işler, bir akıllı telefonla toplayabileceğiniz dijital hizmetlere dönüştürülüyor. Bu, paylaşılan ekonominin yaygınlaşmasının doğal bir sonucudur. Paylaşım Ekonomisi Nedir ve Sizin İçin Ne İfade Ediyor? Paylaşım Ekonomisi Nedir ve Sizin İçin Ne İfade Ediyor? Gerçekten sadece sıradan insanlar, kar elde etmek için sahip oldukları kaynaklarla talebi karşılayan - ama bu neye benziyor? ve ucuz, talep üzerine emek için artan iştahımız.

Baştan sona bu yarış geleneksel mavi yakalı işlerle başladı, ancak gittikçe artan şekilde ofis bazlı işler paylaşım ekonomisinin büyüsü altına giriyor..

En önemli özeti paylaşan ekonomi ürünü, görünüşe göre hayranları kadar çok sayıda tetikleyiciye sahip olan Uber. Uber geçici sürücüleri istekli yolcularla eşleştirerek çalışır Über Nedir ve Geleneksel Taksi Hizmetlerini Neden Tehdit Ediyor? Über Nedir ve Geleneksel Taksi Hizmetlerini Neden Tehdit Ediyor? Uber indi ve şehir içi geçişini temelden değiştirdi. Bazıları tamamen daha iyisi için değil diyebilir. , aslında bir gecede yeni bir taksi şoförü sınıfı yaratıyor. Bir yandan, kendi masraflarını ödemek zorunda kaldılar. Ancak, geleneksel taksi şoförleri ile aynı kurallara uymadılar ve kendilerine uyan saatleri çalıştırabilirlerdi..

Handy ve TaskRabbit gibi servisler yakında takip edildi. Bunlar, insanların tek tek görevlere atanabilecek geçici işçilerin ve işçilerin hizmetlerini istemelerini sağlar..

Bir uygulamanın kademe aracılığıyla, bir usta veya temizleyici çağırabilir. Düz paket Ikea mobilyalarınızı bir araya getirmek için birisini bile çağırabilirsiniz. Ancak onları ana istihdam ile karıştırmayın. Bağımsız bir müteahhitle bağlantı kuruyorsunuz ve onlar için devam eden çok az yükümlülüğünüz var.

Son yıllarda, bu şirketlerden birkaçının, talep üzerine vasıflı ve vasıflı iş gücü sunmaya başladıkları, vasıfsız ve yarı vasıflı işlerden geçtiğini gördük.

TaskRabbit, özellikle de, işten çıkarıldı ve şimdi, şirketlere kişisel asistanları, veri giriş işçilerini ve hatta web geliştiricileri ve tasarımcılarını, temizleyiciyle aynı gayri resmi, kısa vadeli olarak kullanmalarına izin veriyor. Bunlar ofis tabanlı işler olarak kabul edilmekle birlikte, bunlar “TaskRabbits” uzaktan çalışın ve her yere dayalı olabilir.

UpCounsel [Artık Kullanılamaz] adı verilen başka bir servis, insanların benzer şekilde avukat tutmasına izin verir. Sunulan yasal uzmanlık yelpazesi kesinlikle baş döndürücüdür ve doğrudan bir hukuk bürosuyla bağlantı kurmaktan% 60 daha ucuz olacağına söz verir..

Bildiğimiz İstihdamın Sonu?

Geleceğin ofisi bugünkü durumdan çok daha farklı görünecek.

Daha yalın olacak ve otomatikleştirilmiş işlemlere ve yapay zekaya insan varlıklarından daha fazla bağımlı olacaktır. Muhtemelen daha elastik olacak. Talep arttığında, ofisler başa çıkabilmeleri için işlettikleri makine sayısını kolayca arttırabilir. Görev otomatikleştirilemediğinde, Kısa Süreli Çalışanları Görev Tavşan gibi bir hizmetten çağırabilirler..

Ama büyük resim neye benziyor?

Yıllardır insanlar bilgisayar teknolojilerinin ve otomasyonun istihdam üzerinde yıkıcı bir etki yaratacağını tahmin ediyorlar. Robotlar Tüm İşleri Ne Zaman Yapabilir? Robotlar Tüm İşleri Ne Zaman Yapabilir? Robotlar daha hızlı zeki hale geliyor - her işi insanlardan daha iyi ve daha ucuza yapabildiklerinde ne olur? Bazıları, yarattıklarından daha fazla işe mal olacaklarını ve nihayetinde dolaşmak için yeterli olmayacaklarını tahmin etti. Bunun için bir terim bile var - “teknolojik işsizlik”.

Belki de en acımasız ironi, bilgisayarlaşmaya kaybedilen ilk işlerin ağırlıklı olarak kadınlar tarafından yapılmasına rağmen, şu anda otomasyona en açık olan işlerin erkekler tarafından tutulmakta olduğudur..

Bu işlerin istihdam yelpazesinin her ucunda - mavi yakalı işlerden, idare işlerine ve ötesine kaybedileceğini hatırlamak önemlidir..

Bundan sonra yapacağımız şey önemli.

AI ve otomasyonda kaybedilen işler için gelecekteki bir atılımın gerçekleşeceği konusunda her zaman bir umut vardır. Bu makul görünüyor. Ne de olsa, insan bilgisayarları ve yazma havuzları elektronik bilgisayar tarafından gereksiz hale getirilse de, BT departmanlarında binlerce işin yaratılmasıyla sonuçlandı..

Bu yeni sistemler, kendilerini korumak için insanlara ve onlar için yazılım yazmak için insanlara ihtiyaç duyuyordu. İnsanları, başkalarını onları nasıl kullanacakları konusunda eğitmeleri için gerekli.

Ancak bu atılım gerçekleşmezse, toplumumuz radikal olarak farklı görünecek.

Herkesin kazançlı bir iş bulma fırsatına sahip olmasını sağlamak için hepimiz yarı zamanlı çalışabiliriz..

Liderlerimiz koşulsuz, asgari bir temel gelir getirebilir (genellikle “mincome” aynı adı taşıyan Kanada programından sonra), burada iş bulamayanların kendi çıkarlarını, hobilerini ve ailelerini yetiştirmek için zaman ayırmakta özgür olacakları.

Kanada, Amerika Birleşik Devletleri ve Hollanda'da temel gelir düzeyine sahip deneyler inanılmaz derecede umut verici.

Otomatik Geleceğimiz Bekliyor

Luddites’ten bir şey öğrenebilirsek, teknolojik gelişmeler bu gerçeğin ardından geri alınamayacak bir tür Pandora Kutusu'dur. Otomasyon ve AI hiç kuşkusuz işgücümüz üzerinde radikal biçimde dönüştürücü bir etkiye sahip olacak ve bunu durdurmak için çok geç.

Bunun mutlaka kötü bir şey olup olmayacağı görülüyor.

Otomasyon hakkında endişeli misiniz? Sonuçta yararlı olabileceğini düşünüyor musunuz? Otomatik olma riski taşıyan bir işte misiniz? Nasıl başa çıkmayı düşünüyorsun? Bunu duymak istiyorum. Bana aşağıya bir yorum bırakın, sohbet edelim.

Fotoğraf Kredileri: Shutterstock üzerinden Rawpixel.com ile yürüyen insanlar, Shutterstock üzerinden Alexey Fursov'dan Büyük modern boş depo, Ölü Ofis (Nicholas Eckhart), Bilgi İşlem Daire Başkanlığı (Tim Dorr)