YouTube Videoları Gerçekten Anlamak için Sinir Ağlarını Kullanacak

YouTube’da Arama Yapma YouTube’da Google Gelişmiş Operatörleri ile Bir PRO Gibi Arama Yapın YouTube’da Arama Yapma Google Gelişmiş Operatörleri ile bir Pro PRO Gibi sinir bozucu bir deneyim olabilir; Bir videonun ne hakkında olduğunu biliyorsanız veya içeriğini hatırlıyorsanız ancak adı hatırlamıyorsanız, çok uzun bir süredir aranıyor olabilirsiniz. Çünkü YouTube aslında değil görmek Bir kişinin yaptığı şekilde videolar. Sadece meta verileri görür - başlık, açıklama ve etiketler. Ve bu, yükleyicinin bilgileri eklemek için sıkıntı çektiğini varsayıyor.

Bunların hepsi yakın gelecekte değişebilir. Google yakın zamanda YouTube’un gerçekten başlayabileceğini belirten bir patent başvurusunda bulundu anlama oynadığı videolar.

Alaka Düzeyine Dayalı Resim Seçimi

Google’ın patent başvurusu “alaka temelli resim seçimi,” söylemenin süslü bir yolu “Bir videoda ne olduğuna bağlı olarak birinin aradığı şeyleri bulma.” Patentte detaylandırılan sistemde, her videonun belirli özelliklerini çıkarmak ve bunlara anahtar kelimeler atamak için bir algoritma geliştirilir ve daha sonra bu anahtar kelimeleri içeren kullanıcı tarafından başlatılan bir aramaya yanıt olarak bir videoyu geri gönderebilir.

Uygulama ilginç bir örnek verir:

“[I] f kullanıcı arama sorgusuna girerse “araba yarışı,” video arama motoru… bir filmden bir araba yarışı sahnesi bulabilir ve geri dönebilir, ancak sahne metni metinde meta verisinde tanımlanmayan kısa bir bölüm olsa bile.”

Açıkçası, bu bir YouTube aramasının ne kadar etkili olduğunu büyük ölçüde değiştirecek. Kötü meta veriler nedeniyle önceden bulunamayan videolar bulunur. Ortasında kullanışlı klipler içeren, başında ve sonunda daha az ilginç şeylerle çevrili olan videolar çok daha değerli olacaktır. TED talk videos 8 İzlemek İstediğiniz Uzun 5 Dakika Altındaki TED Sohbetleri 8 TED Talking İzleyen İstediğiniz 5 Dakika Altındaki Videolar Öldürmek için beş dakikanız var mı? Etkileyici veya bilgilendirici bir TED Sohbetleri videosunu izlemekten daha iyi bir zaman geçirmenin yolu. TED'de izlenebilecek çok fazla içerik var, ancak bazen… konuşulan tek satırlara dayanarak takılabilir. Hatta kedi videoları bulabileceksiniz “kedi” başlıkta yok.

Bu teknolojiyi Google’ın zaten arama terimlerinizle alakalı şeyler bulma konusunda etkileyici bir yetenekle bir araya getirmesi, video bulmanın tamamen farklı bir deneyim olacağı anlamına gelir. Arama terimlerinizi içermeyen, ancak alakalı bir terim (belki de görsel olarak da ilişkili) içeren ilgili videolar görürsünüz. Anahtar kelime yerleşiminin görsel karşılığı, bir videonun sıralamada göründüğü yeri etkilemeye başlayabilir. Bunun ne kadar gelişmiş olabileceğini kim bilebilir??

O nasıl çalışır?

Google, bu konuda kartlarını sandıklarına yakın tutuyor. Bununla birlikte, patent başvurularında yer alan aşağıdaki paragraf, YouTube’u nasıl elde edeceklerine biraz ışık tutmaktadır. “görmek” video:

“Bir yönüyle, bir bilgisayar sistemi, makineyle öğrenilmiş bir model kullanarak aranabilir video dizini oluşturur. 4 Hayatınızı Şekillendiren Makine Öğrenme Algoritmaları 4 Hayatınızı Şekillendiren Makine Öğrenme Algoritmaları Bunu fark edemezsiniz, ancak makine öğrenmesi zaten her yerdedir ve hayatınız üzerinde şaşırtıcı derecede bir etki yapabilir. Bana inanma Şaşırmış olabilirsin. video karelerinin özellikleri ile video içeriğini açıklayan anahtar kelimeler arasındaki ilişkilerin Video barındırma sistemi, medya öğelerinin içeriğini açıklayan bir veya daha fazla anahtar kelimeyle birlikte bir dizi medya öğesi (örneğin, görüntüler veya ses klipleri) içeren etiketli bir eğitim veri kümesi alır. Video barındırma sistemi, medya öğelerinin içeriğini belirleyen özellikleri ayıklar. Makine öğrenilmiş bir model, belirli özellikler ile içeriğin tanımlayıcı anahtar kelimeleri arasındaki korelasyonu öğrenmek için eğitilmiştir. Video dizini daha sonra bir video veritabanındaki videoların karelerini videoların özelliklerine ve makine tarafından öğrenilen modellere dayanarak anahtar kelimelerle eşleyen oluşturulur..”

Bu gerçekten çok yoğun şeyler, ama işte başlıyor. Bir makine-öğrenme algoritması oluşturulur ve öğrenmesine yardımcı olmak için Google videonun bir kısmını gösterir ve videoda ne olduğunu söyleyen anahtar kelimeler sunar. Algoritma, videoların belirli özelliklerini belirli anahtar kelimelerle ilişkilendirmeyi öğrenmeye başlar ve Google mühendisleri tarafından geri bildirim verilir. Ne kadar çok video ve anahtar kelime gösterildiyse, bu süreç o kadar iyi olur.

Sonunda, algoritma, ses ve video içeriğinden alakalı anahtar kelimeleri seçmeye ve öğrenmeye devam edeceği YouTube arama motoruna eklenecek. Patent başvurusu sinir ağlarını özellikle belirtmese de, Elektronik ve PC dünyasını dönüştürmek için ayarlanmış en son bilgisayar teknolojilerine inanmak için görmek zorundasınız En son bilgisayar teknolojisine inanmak için görmek zorundasınız önümüzdeki bir kaç yıl içinde. , böyle özel bir makine öğrenim türünün kullanılması muhtemeldir, çünkü bu şekilde aşamalı öğrenme için çok iyidir.

İnsan beynini simüle ederek (veya nasıl öğrendiğine dair en az bir teorik model), büyük sinir ağları kendi başlarına, gözetimsiz olarak öğrenmede çok etkili olabilir ve YouTube, geri bildirim alabilecekleri ve öğrenebilecekleri kesinlikle devasa bir oyun alanı sağlar. . Diğer makine öğrenmesi türleri de kullanılabilir, ancak şu anda bildiklerimize göre, sinir ağları kesinlikle en muhtemel görünüyor.

Google araştırmacısı (ve “derin öğrenme babası”) Geoffrey Hinton, bu yılın başındaki Reddit AMA’sında bu konuda bir şeyler ima etti..

“Önümüzdeki beş yıldaki en heyecan verici alanların gerçekten videoları ve metni anlamak olacağını düşünüyorum. Beş yıl içinde bir YouTube videosunu izleyebilecek ve olanlarla ilgili bir hikaye anlatabilecek bir şeyimiz yoksa hayal kırıklığına uğrayacağım.”

Duygu Kazanıp Hepimizi Öldürecek Mi?

Makine öğrenimi hakkında yeni bir duyuru haberi vurduğunda ortaya çıkan her zaman soru budur. Ve cevap her zaman olduğu gibi evet İşte Bilim Adamları Yapay Zeka için Endişelenmeniz gerektiğini Düşünüyor İşte Bilim Adamları Yapay Zeka İçin Endişelenmeniz gerektiğini Düşünüyor Neden Yapay zekanın tehlikeli olduğunu düşünüyor musunuz? AI insan ırkı için ciddi bir risk oluşturabilir mi? Bunlar endişe duymak isteyebileceğiniz bazı nedenler. . YouTube, YouTube videolarını kullanarak bizi aldatmaya sokmak için Watson ve Wolfram Alpha ile birlikte çalışacak ve daha sonra bizi bilgisayar yemeğine dönüştürecekler. (Görmedin mi dev?)

Tabii ki jest yapıyorum. Ancak, eğitim bilgisayarlarının, sahip oldukları şeyleri tanımalarının olası etkileri “görmek” ve “duymak” videolarda çok etkileyici. DARPA çoktan aramaya başladı Inanmayacaksınız: DARPA İleri Bilgisayarlarda Gelecekteki Araştırmalar İnanmayacaksınız: DARPA İleri Düzey Bilgisayarlarla Gelecekteki Araştırmalar DARPA ABD hükümetinin en büyüleyici ve gizli bölümlerinden biri. Aşağıdakiler, DARPA'nın teknoloji dünyasını dönüştürmeyi vaat eden en gelişmiş projelerinden bazılarıdır. Bu teknolojinin güvenlik etkilerine rağmen, hukukta, ev güvenliğinde, eğitimde ... hemen hemen her yerde kullanıldığını hayal etmek zor değil.

Google’ın alaka düzeyi temelli resim seçiminin hayal ettiğimiz kadar etkili olup olmayacağı hala görülüyor, ancak bu video aramada potansiyel olarak çığır açan bir değişiklik olabilir. Ve oradan kim bilir? Google, gerçeği bir sıralama faktörü olarak kullanabilirse, Google Gerçeği Belirlemek İçin Bir Algoritma Kullanabilir mi? Google Gerçeği Belirlemek İçin Bir Algoritma Kullanabilir mi? Google, algoritmasının doğruluğunu bir sıralama faktörü olarak içerip içeremeyeceğini araştırıyor. Bunun web için anlamı nedir? , bu teknolojinin inanılmaz güçlü olmayacağına inanmak için hiçbir sebep yok. İnternetin kendisini ne kadar çok anlayabildiğini değiştirebilir. Bu düşünce aklınızı düğümlerle bağlamazsa, ne olacağını bilmiyorum.

Google’ın patent başvurusu hakkında ne düşünüyorsunuz? Bu teknolojinin başka hangi kullanımları olduğunu hayal edebiliyorsunuz? Düşüncelerinizi aşağıda paylaşın!

Görüntü kredileri: Shutterstock.com üzerinden Willyam Bradberry, Code42 üzerinden Ciumac Sergiu, Shutterstock.com üzerinden Marko Bradiç.