Google’ın AI Atılımı Ne Demektir ve Sizi Nasıl Etkiler?

  • Edmund Richardson
  • 0
  • 1698
  • 375
reklâm

Google, 27 Ocak’ta yapay bir zeka olan AlphaGo’nun Yapay Zeka Nedir, Yapay Zeka Değil mi? Akıllı, duyarlı robotların dünyayı ele geçireceğini mi açıkladı? Bugün değil - ve belki de hiç. bağlı kuruluşu DeepMind tarafından geliştirilen, beş maçta Avrupa Go şampiyonu Fan Hui'yi mağlup etti.

Bu haberi dünya çapında manşetlere çevirdiği için duymuş olabilirsiniz, ancak insanlar neden bu kadar çok umurunda? Tüm bunların anlamı ne? Go oyununu ya da yapay zekadaki önemini bilmiyorsanız, kendinizi biraz kaybolmuş hissedebilirsiniz..

Endişelenme, seni koruduk. İşte buluş ile ilgili bilmeniz gereken her şey ve bunun sizin ve benim gibi normal insanları nasıl etkilediği.

Go oyunu: basit ama karmaşık

Go, iki oyuncunun bölgeyi ele geçirmek için mücadele ettiği eski bir Çin strateji oyunudur. Sırayla, her oyuncu - biri beyaz, diğeri siyah - 19 x 19 ızgarasının kesişme noktalarına taş yerleştirir. Bir grup taş tamamen diğer oyuncunun taşları ile çevrili olduğunda, “yakalanan” ve tahtadan çıkarıldı.

Oyunun sonunda, her boş yer “Sahip olunan” onu çevreleyen oyuncu tarafından. Her oyuncunun puanı, sahip olduğu bölgeye (yani, ne kadar boş alana sahip olduğuna) ve oyun sırasında ele geçirilen rakip taşların sayısına dayanmaktadır..

Pek çok insan muhtemelen Satranç'ı strateji oyunlarının kralı olarak görse de, Go aslında daha karmaşık. Vikipedi göre, 10 vardır761 10'a kıyasla muhtemel Go oyunları120 satranç tahminde muhtemel oyunlar.

Bu karmaşıklık, bazı ezoterik kurallar ve içgüdüsel olarak oynamaya verilen önem ile birlikte, Go'yu bilgisayarların yüksek düzeyde öğrenmesi ve oynaması için özellikle zor bir oyun haline getiriyor.

Oyun Oynayan AI'ların İnanılmaz Dünyası

İşlerin büyük şemasında, bir oyun oynayan yapay bir zeka tasarlamak, özellikle IBM'in Watson AI, sağlık hizmetlerini iyileştirmeye yardım etmek için çalıştığında, alabileceği tüm yardıma ihtiyacı olan bir alan olduğu zaman, çok değerli bir arayışa benzemiyor. Öyleyse Google neden Google Go oynayarak bir AI oluşturmak için saatlerce ve dolar harcadı?

Bir düzeyde, AI araştırmacılarının bilgisayarlara bir şeyler yapmayı öğretmenin en iyi yolunu bulmalarına yardımcı olur. Eğer bir dama veya Tic Tac Toe oyununda en iyi hareketleri nasıl bulacağını çözmek için bir bilgisayara öğretebilirseniz, farklı bir bilgisayara Netflix 4'te filmleri nasıl önereceğinizi öğretme hakkında bilgi edinebilirsiniz. Hayatınızı Şekillendiren Makine Öğrenmesi Algoritmaları Bunu fark etmeyebilirsiniz, ancak makine öğrenimi zaten etrafınızda ve yaşamınız üzerinde şaşırtıcı derecede bir etki yaratabilir. Bana inanma Şaşırmış olabilirsin. , anında konuşmayı tercüme et veya depremleri tahmin et.

Şimdiye kadar gördüğümüz AI kullanımlarının birçoğu, etkili oyun oynama AI'ları için de önemli olan gelişmiş problem çözme ve kalıp çıkarma yeteneklerinden faydalanacaktır..

Satranç şampiyonu Deep Blue, saniyede 200.000.000 pozisyona kadar olan sonraki tüm hareketleri değerlendirmek için büyük miktarda hesaplama gücü ve kaba kuvvet tekniği kullanarak çalıştı. Ve bu strateji eski bir Dünya Satranç Şampiyonunu yenecek kadar etkiliyken, bu özellikle “İnsan gibi” satranç oynamak için bir yol. Ayrıca programcıların “açıklamak” AI için oyunun kuralları.

Daha yakın bir zamanda denilen bir süreç geliştirildi. derin öğrenme, temelde bilgisayarların kendilerine öğretme yolunu açtı ve bu yapay zeka yarışını tamamen değiştirdi - Microsoft - Google - Yapay Zeka Yarışını Kim Yönetiyor? Microsoft vs Google - Yapay Zeka Yarışmasına Kim Önder? Yapay zeka araştırmacıları somut bir ilerleme kaydediyor ve insanlar yine AI hakkında ciddi bir şekilde konuşmaya başlıyor. Yapay zeka yarışına liderlik eden iki dev, Google ve Microsoft. .

Derin öğrenmeyle, bir bilgisayar programcıların araması gereken kalıpları söylemek yerine verilerden faydalı kalıplar çıkarabilir ve bu kalıpları kendi kararlarını optimize etmek için kullanabilir. Derin öğrenme başarılı olursa, bir AI insanlar olarak tanıdıklarımızdan daha etkili olan kalıpları bile keşfedebilir.

Bu tür bir öğrenme, geçen yıl Google’ın AI’ya ait AI araştırma şirketi DeepMind’in 49 farklı Atari oyunu oynamayı öğreten bir AI ortaya çıkarmasıyla ortaya çıktı. Atari Arcade - HTML5'te Retro Video Oyunları Oyna [MUO Gaming] Atari Arcade - Retro Video Oyunları Oyna HTML5 [MUO Gaming] Bugün video oyunları oynayan herkes, biçimlendirici yılları boyunca Atari'ye ve şirket için çalışan kuruculara ve mühendislere büyük bir şükran borcu borçludur. Atari, birçoğundan sorumluydu… sadece ham girdiler verildikten sonra. (Yukarıda Breakout oynamayı öğrendiğini görebilirsiniz.)

Süreci, bir öğretici veya açıklama olmadan bir video oyunu öğrenme ile aynıdır. Bir süre izler, sonra rastgele düğmelere basmayı deneyin, sonra bir şeyler bulmaya başlar, stratejiler geliştirir ve en sonunda başarılı olmaya devam edersiniz.

Ve yaptım excel. DeepMind AI, Video Pinball gibi bazı oyunlarda profesyonel seviye insan rakiplerini kesinlikle yok etti. Bayan Pac-Man da dahil olmak üzere diğer oyunlarda çok daha kötüydü, ancak genel olarak çok etkileyici bir sicile sahipti..

AlphaGo: AI'nın Bir Sonraki Seviyesi

Go at Fan Hui'yi yenen bilgisayar AlphaGo, bu derin öğrenme stratejisini beş maçta yenilmez hale getirmek için kullandı..

AlphaGo, Deep Blue gibi kaba kuvvet hesaplaması kullanmak yerine, potansiyel olarak etkili hareketlerin kapsamını sınırlamak için eğitimde öğrendiklerini kullanarak bir sonraki hareketini belirledi, daha sonra hangi hareketlerin olumlu sonuçlara yol açabileceğini görmek için simülasyonlar yürüttü..

İki farklı sinir ağı İnanmak İçin Görmeniz Gereken En Son Bilgisayar Teknolojisi İnanmak İçin Görmeniz Gereken En Son Bilgisayar Teknolojisi Elektronik ve PC dünyasını gelecek birkaç yıl içinde dönüştürmek için ayarlanmış en son bilgisayar teknolojilerinin bazılarına göz atın. Politika ağı ve değer ağı, hamleleri değerlendirmek ve her seferinde en iyisini seçmek için birlikte çalıştı..

Go'nun karmaşıklığından dolayı, tüm olası hamlelere kaba kuvvet yaklaşımı sadece Satranç'ta olduğu gibi mümkün değil. Bu yüzden AlphaGo, insan uzmanları tarafından yapılan 30 milyon hareketi izlemeyi, hareketlerini tahmin etmeyi öğrenmeyi, kendi stratejilerini ortaya koymayı ve binlerce kez kendisine karşı oynamayı kapsayan eğitim aşamasında edindiği bilgileri temel aldı..

Takviye öğrenmeyi kullanarak, AlphaGo dünyadaki en iyi Go-AI AI olana kadar karar alma süreçleri geliştirildi ve güçlendirildi. En gelişmiş Go bilgisayarlarına karşı yapılan 500 oyunda, 499'unu kazandı - bu programlara dört aşamalı bir başlangıç ​​yaptıktan sonra bile.

Ve tabii ki, AlphaGo şu anki Avrupa Go şampiyonu Fan Hui'yi yendi. Zafer aslında 2015 Ekim'inde başarıldı, ancak duyuru DeepMind’in araştırma bülteninin yayınlanmasıyla aynı zamana denk geldi. Doğa. Mart ayında AlphaGo, son on yılda dünyanın en baskın oyuncusu Lee Sedol'u devralacak.

Tamam, peki anlamı ne??

Bu neden dünya çapında manşet oluyor? Birkaç nedenden dolayı, aslında.

İlk olarak, birçok kişi bunun mevcut teknolojiyle imkansız olduğunu düşündü. Tahminlerin çoğu, AI'nın en az on yıl boyunca dünya standartlarında bir Go oyuncusunu yenmeyeceğini söyledi. AlphaGo'nun değer ağları, şu anda oynanmakta olan herhangi bir Go oyununu değerlendirebilir ve Google’ın söylediği bir problemi ortaya çıkacak “imkansız olduğuna inanılan çok zor.”

İkincisi, derin ve bağımsız öğrenmenin kullanılmış olması çok önemlidir.. Bu, mevcut bir yapay zekanın veri toplayabildiğini, kalıpları çıkardığını, bu kalıpları tahmin etmeyi öğrendiğini ve sonunda dünya çapında bir insanı yenecek kadar karmaşık ve etkili problem çözme stratejileri geliştirebileceğini göstermektedir.

Go'da kazanmak dünyayı değiştirmeyecek olsa da, bir bilgisayarın kendi öğrenme algoritmalarını kullanarak bu düzeyde bir strateji geliştirebilmesi çok etkileyici..

AI araştırmacılarının AlphaGo için gerçekten heyecanlı olduğu bu derin öğrenme. Birçoğu bağımsız öğrenmenin ilk adım atma yönünde olduğuna inanmaktadır. güçlü yapay zeka. Güçlü bir AI, entelektüel görevleri insanlarla eşit şekilde çözebilen bir bilgisayarı ifade eder (bu, büyük ölçüde insan beyninin karmaşıklığı ve verimliliğinden dolayı oldukça zordur). Bu, birçok bilim kurgu filminde gördüğünüz AI türü. Dikkat, İnternet! Yapay Zeka ile İlgili En İyi Filmler Dikkat, İnternet! Yapay Zeka Hakkında En İyi Filmler Hollywood, yıllar boyunca yapay zeka konularını araştıran birçok harika film yayınladı ve işte size, AI ve Cennet ile Dünya'yı ... .

Bu nedenle, insani yollarla davranabilen yapay zeka yaratmanın çok büyük bir önemi var.. Kalıpları çıkarmak ve stratejiler geliştirmek her zaman yaptığımız bir şeydir ve karar verirken kaba kuvvet yöntemlerini kullanmayız..

Bir bilgisayarı çok fazla rehberlik olmadan yapmak çok zor, ama AlphaGo sayesinde artık güçlü AI'nın mümkün olmadığını, düşündüğümüzden daha yakın olduğunu biliyoruz..

Tabii ki, bir Go-oynama AI hala genel bir akıllı AI uzak bir yoldur. Yapay bir zekanın elde edebileceği kadar basit olan tek bir şey var - Atari oyunu oynayan AI bile 49 farklı oyun oynadı Gelecekteki Video Oyunu AI'ları Cidden Korkunç Çılgına Dönecek Gelecekteki Video Oyunu AI'ları Gerçekten Çılgına Düşecek Video Oyunu AI o kadar da iyi değil - henüz. Ancak, son teknolojik gelişmelerle birlikte, bu durum yakında değişebilir. - ama AlphaGo'nun etkili bağımsız öğrenmesi AI'da büyük bir paradigma değişimine doğru ilk adım olabilir..

Ne düşünüyorsun?

AlphaGo'nun Fan Hui'ye karşı kazandığı zaferin önemli olduğu sorusu yoktur, ancak dünya çapındaki manşetlere değip değmeyeceği tartışmaya açıktır.

Sence bu büyük bir mesele mi? Robot kıyamet Microsoft, Yapay Zeka ve Robot Kıyamet Microsoft, Yapay Zeka ve Robot Kıyamet Microsoft'a otonom robotlara ciddi bir görünüm kazandırıyor. Bu, insanlar için sonun başlangıcı mı, yoksa güvenli yapay zeka arayışı için bir adım daha atmak mı? ? Yoksa sadece oyun oynayabilen bir AI'dan etkilenmiyor musunuz? Düşüncelerinizi aşağıda paylaşın ve konuşalım.

Image Credits: Shutterstock üzerinden vvoe, Shutterstock.com üzerinden Tatiana Belova, Wikimedia Commons üzerinden Mciura, Shutterstock.com üzerinden Zerbor üzerinden oyuna devam edin




Henüz no comments

Modern teknoloji hakkında basit ve uygun fiyatlı.
Modern teknoloji dünyasında rehberiniz. Her gün bizi çevreleyen teknolojileri ve araçları nasıl kullanacağınızı ve Internet'te ilginç şeyleri nasıl keşfedeceğinizi öğrenin.