Görsel Arama Motorları Nasıl Çalışır [MakeUseOf Açıklar]

Bugünlerde aramanızı yalnızca web siteleriyle sınırlamanız gerekmez. Resimler de dahil olmak üzere diğer birçok içerik türünü bulmak kolaydır. Ne aradığınız önemli değil, bir resim (daha iyi veya daha kötüsü için) yalnızca bir resim araması uzakta.

Bununla birlikte, görsel aramanın nasıl çalıştığını merak edebilirsiniz. Resimler onlarca ya da yüzlerce alakalı sonuç bulmayı mümkün kılarak nasıl sınıflandırılır ve sınıflandırılır? Belki de sadece merak ediyorsunuzdur veya belki bir site yönetiyorsunuzdur ve böylece kendi sıralamanızı yükseltmek için bilmek istersiniz. Her iki durumda da, derinlemesine bir bakışta yararlı olabilir.

Eski Moda Metin

Bazı insanlar, görüntü aramanın bir görüntünün ne olduğunu belirleyen ve ardından dizine ekleyen fantezi algoritmalar yoluyla yapıldığını varsayar. Orası başladığım yer. Ancak, ortaya çıktığı üzere, eski moda metin, bir görüntünün sıralamasında en önemli faktörlerden biridir.

Daha spesifik olarak, dosya adı önemlidir. Devam et - görsel araması yap. En iyi sonuçların ortak noktası nedir? Neredeyse her zaman, dosya adlarının bir kısmı. İçin en iyi sonuçların çoğu “Pizza” pizza kelimesini dosya adında bulundur.

Bu açık görünebilir. Ama aslında, değil. Çoğu dijital fotoğraf Dijital Fotoğraf Nedir? [Teknoloji Açıklaması] Dijital Fotoğrafçılık Nedir? [Teknoloji Açıklaması], örneğin, bir dosya adıyla hayata başlayacak “1020302.jpg.” Daha sonra yeniden adlandırıldılar. Web yöneticileri için, bir resme ilgili bir dosya adının verilmesini sağlamak, bir web sayfasının anahtar kelimesinin o sayfanın meta veri başlığında ve / veya açıklamasında görünmesini sağlamak kadar önemlidir. Ama otomatik değil. Sürekli çaba alır.

Bağlam Önemli

Tabii ki, arama motorları sadece dosya adlarına güvenemezler. Öyle olsaydı, herkes köpeklerinin fotoğraflarını onun gibi bir şey söylerdi. “celebritywifeswap.png” ve bir gün ara.

Dosya adı ne olursa olsun, görüntünün belirli bir anahtar kelimeyle alakalı olduğundan emin olmak için arama işleminin biraz daha derinleşmesi gerekir. Bunu yapmak için, arama motoru görüntünün bulunduğu web sayfasında bulunan verilere dayanır. Sonuçta, görüntüler genellikle metin içeriğini desteklemek için kullanılır, böylece içerik görüntünün neyi temsil ettiği hakkında bilgi sağlayabilir. Bunun anlamı, tıpkı metin içeriğinde olduğu gibi, görsel aramanın da kalıpları araması ve onları yaratabilecek web sitelerini ödüllendirmesidir. Bir resmi alakalı bir yere yapıştırmak şansını artıracak.

Bu, bir kez düşündüğünüzde çok açık gözüküyor, ancak normal web aramasından farklı değil. 10 Web Sitenizi İmha Edebilecek Genel SEO Hataları [Bölüm I] Orada, ortak bir tema etrafında dönen web siteleri neredeyse her zaman ödüllendirilirken, odağı olmayanlar genellikle cezalandırılır. Uygun bir URL’ye sahip olmak bile büyük bir sorun olabilir.

Sınıflandırma ve Kümeleme

Şimdi ilginç şeylere ulaşıyoruz.

Bir resim arama motoru bir resmi taradığında, dosya adına baktığında ve onu çevreleyen içeriğe baktığında, muhtemelen resmin ne hakkında olduğu hakkında iyi bir fikri vardır. Bir kelimeyi anahtar kelimeye göre arayan kişiler, çoğu zaman aradıkları şeyi, yalnızca her birinin görüntünün içeriğiyle hiçbir ilgisi olmayan, yalnızca dosya adına ve içeriğine göre bulabilirler..

Yine de resmin içeriği yapar madde. Yıldız Savaşları Luke Skywalker fotoğraflarınımı arıyorsunuz? Sadece yazabilirsiniz “Luke Skywalker” ve birçok seçenek bulabilirsiniz. Luke Skywalker'ın kendi fotoğraflarını, onun yaptığı şeyleri, onun pozlarını, çeşitli ortamlarda Luke'u çalan aktörün fotoğraflarını, film afişlerini ve hatta fan sanatını bulacaksınız.

Sınıflandırmanın girdiği yer burasıdır. Görsel arama motorları bir resmi analiz eder ve bununla ilgili bazı temel sorular sorar. Bir yüz var mı? Hangi renkler kullanılır ve ne sıklıkla kullanılır? Çözünürlük nedir? Arama yapanlar daha sonra bu bilgilere dayanarak aramalarını daraltabilir ve bazı hizmetler (Google Görsel Arama dahil), kullanıcıların bir resim yükleyerek arama yapmalarına izin verir. Anahtar Kelimeler yerine görüntüleri kullanarak benzer görüntüleri çevrimiçi olarak kullanın. .

Genellikle arama, benzer ve çok sayıda seçenek bulabilir, ancak yoğun ve renkli görüntüler eserlere bir anahtar atma eğilimindedir. Gelişmiş yüz tanıma teknikleri ve bu gibi diğer teknolojiler hakkında duymuş olduğunuz şeye rağmen, geniş ölçekli resim sınıflandırması her zaman doğru sonuçları vermeyen zor bir iş olarak görünmektedir..

Kullanıcılara yardımcı olan başka bir teknik de kümelemedir. Bu, içeriğe benzer görüntüleri bir araya getirme girişimidir. Örneğin Google veya Bing kullanarak arama yaptığınızda, arayüzün üst kısmında bir dizi isteğe bağlı arama bulacaksınız. Luke Skywalker örneğimizde bu gibi şeyler “Luke Skywalker duvar kağıdı” ve “Luke Skywalker çizgi film.” Bing gibi bazı arama motorları, aramanız popüler bir filmdeki bir karakterle alakalıysa, ilgili karakterlerin bir listesini bile sunar..

Bir webmaster olarak, bu büyük ölçüde ellerin dışında bir şeydir. Tek yapabileceğiniz net içerik sunan yüksek kaliteli görüntüler sunmaya çalışmak. Çok fazla hareketli bir fotoğrafın sınıflandırılması ve kümelenmesi, göreceli olarak basit olandan daha zor olacaktır; yalnızca bir nesneye veya yüze odaklanmak.

Sonuç

Görsel arama ilginç, ancak muhtemelen bir şüpheli kadar üstün değil. Kullanılan algoritmalar, hiçbir zaman kesin olarak halka aktarılmamasına rağmen, açıkça basit bilgilere öncelik vermiştir..

Görsel arama kullanıcısıysanız ve bundan en iyi şekilde yararlanmanın bir püf noktası olup olmadığını merak ediyorsanız - gerçekten yok. Bir web sayfasını aramak için kullanacağınız teknikler genellikle resimler için de geçerlidir. Web yöneticileri, görüntüleri sıralamaya çalışırken de bunu doğru bulacaklardır. Web araştırmasında olduğu gibi, netlik, özgüllük ve kalite önemlidir.