IBM, Bir Fare Beyin Büyüklüğündeki Sinir Ağı Çipini Oluşturuyor

Yapay sinir ağları bugünlerde bazı etkileyici şeyler yapabilir. Görüntüleri tanımlayabilir, konuşmayı çevirebilirler Skype'ın Star Trek Tercümanı Nasıl Çalışır? Skype Star Trek Tercümanı Nasıl Çalışır? Skype'ın yeni çeviri özelliği, Star Trek'ten bu yana hayal edilen bir şey sunar - diller arasında iletişim kurmak için zahmetsiz bir yoldur. , video oyunları oynayın ve hatta hayalleriniz var Google'ın "DeepDream" ile Kendi Yapay Ateş Düşlerinizi Yaratın Google'ın "DeepDream" İle Kendi Yapay Ateş Düşlerinizi Yaratın DeepDream'den çıkan trippy görüntüleri gördünüz mü? Kendininkini yapmak ister misin? Başka yerde arama! . Bununla birlikte, bu ağlar devasadır ve çalıştırılması oldukça yavaş olabilir. Masaüstü bilgisayarımda çalışan DeepDream yazılımı, bir görüntünün işlenmesi yaklaşık on dakika alıyor. Google Asistan 6 Google Asistan Arama Yapacak Şekilde Değişen Özellikler 6 Google Astar Google Arama Yapacak Şekilde Değişen Özellikler Android cihazınızda Google Asistan'ı zaten kullanıyor olabilirsiniz, ancak elinizden geleni yapıyor musunuz? Bu küçük özellikleri bilmek, büyük bir fark yaratabilir. veya Siri Şimdiye kadar Siri'yi kullanmıyorsanız, Siri'yi Şimdi Kullanmıyorsanız Olmalı, Apple'ın iOS ses yardımcısı Siri'nin reklamları, şakaları ve medya yutturmacalarından biri olmalısınız. Hala bu güçlü özellikten faydalanmayan iPhone kullanıcıları ile karşılaşıyorum. Sadece geçen gün… konuşmanızı anlamak istiyorlar, verileri başka bir yerdeki bir süper bilgisayara aktarmalı ve sinir bozucu bir gecikmeye yol açmalılar..

Telefonunuzdaki işlemcinin bu milyon-nöron ağını makul bir hızda çalıştırabilmesi çok zaman alacak. Moore Yasasında yaklaşan yavaşlama göz önüne alındığında Moore Yasası Nedir ve Sizinle Ne Yapmalı? [MakeOseOf 'Açıklar] Moore Yasası Nedir ve Sizinle Ne Yapmalı? [Açıklamayı Yapın] Kötü şansın Moore Yasası ile ilgisi yok. Eğer bu yaptığın birlikse, Murphy Yasası ile karıştırıyorsun. Ancak, çok uzak değildiniz çünkü Moore Yasası ve Murphy Yasası… çok uzun zaman alabilir. Peki, bu algoritmaların gücünü mobil dünyada taşımaya nasıl getirebiliriz? IBM bir cevabı olduğunu düşünüyor.

Kutuda Beyin

Makine, zayıflatılmış bir mini buzdolabının veya bir ecza dolabının boyutudur. Her biri bir bilgisayar sabit sürücüsünün büyüklüğünde 48 küçük kutudan oluşur. Kutular biraz garip olan bilgisayar çiplerini içeriyor. IBM onu çağırıyor “Gerçek Kuzey.” Baştan sona sinir ağları çalıştırmak için tasarlanan özel bir çip IBM Devrimci "Bir Çip Üzerine Beyin" ortaya çıkardı IBM Devrimci "Bir Çip Üzerine Beyin" ortaya koydu "nöromorfik çip" - Watson gibi akıllı bilgisayar sistemlerinde kullanılmak üzere biyolojik nöronları taklit etmek için tasarlanmış bir bilgisayar çipi. . Silikonda uygulanan nöronların ve sinapsların fiziksel analoglarıdır (nöronlar arasındaki bağlantılar)..

Her çip, aralarında 256 milyon sinaps bulunan yaklaşık bir milyon nöronu simüle ediyor. Birlikte, 48 milyon silikon nöron, bir sıçanın beyin korteksindeki (yaklaşık 21 milyonda maksimuma çıkan) beyin sayısını aşmaktadır. Bu kadar küçük bir kutuda çok fazla öğrenme gücü var.

Bir sinir ağının davranışını simüle etmek için yazılım kullanmak yerine, bu yongalar orta adamı keser ve “nöronlar” doğrudan silikon dışında. Bunun bir çok avantajı var. Normalde, bu boyutta bir sinir ağı, sunucu rafları ve rafları üzerinde çalıştırılabilir. Bu tesisler şehir bloğu kadar güç kullanabilir. Buna karşılık, her TrueNorth yongası 70 miliwatt güç kullanıyor - o kadar az ki standart bir cep telefonu pili ile bir hafta boşalabiliyor. Üstün bir Intel işlemciden yüz kat daha az güç çekiyor "Çift Çekirdekli" ve "Dört Çekirdekli" Nedir? "Çift Çekirdekli" ve "Dört Çekirdekli" Nedir? Bugünlerde çoğu CPU çift çekirdekli, dört çekirdekli ya da sekiz çekirdeklidir. Fakat bu ne anlama geliyor? İşte her şey açıkladı. . Birlikte, 48 işlemcili makine muhtemelen PC'nizden daha az enerji tüketir.

İstihbaratın Mobil Olması

Mevcut makine mobil standartlara göre oldukça hantal olsa da, yonga üretimi açısından sınırları zorlamayan çok erken bir prototip. Yakın gelecekte, böyle bir makinenin daha da küçük ve daha düşük güçle üretilmesi muhtemeldir, şirketlerin mobil cihazlara ya da kendi kendini süren otomobiller gibi istihbarat yoğunluğu olan mobil makinelere yerleştirmelerine izin verilebilir. -Sürüş Otomobilleri Ulaşımı Sonsuza Kadar Değiştirecek 2015'e girdiğimizde, soru artık kendi kendine süren otomobillerin manuel olarak sürülen otomobillerin yerini alıp almayacağı değil, ne kadar çabuk ele geçirecekleridir. ve özerk dronlar 5 Gelecekte Uçağı için İnanılmaz Kullanım 5 Gelecekte Uçağı için İnanılmaz Kullanım 5 Daha yaygın uçağı olarak adlandırılan insansız hava araçları, artık gözetleme yetenekleri için rezildir, ancak çoğu araç gibi, bir uçağın kullanımının ne olduğuna bağlıdır kontrol. . Bu, teknolojiyi buluttan geri alarak yapay zekanın kullanılma biçimini kökten değiştirecek.

Ne yazık ki, yongalar ağın henüz donanım ivmesi kullanılarak eğitilmesine izin vermiyor. Ağın bir görevi gerçekleştirmeyi öğrenmesine izin vermek için yine de geleneksel bir süper bilgisayara ihtiyacınız olacaktır. Bununla birlikte, bir ağ bir kez eğitildiğinde, davranışları bir TrueNorth çipinde kolayca yürütülebilir. Gelecekte, bu yongalar, öğrenme algoritmalarını kendileri donanımda uygulayarak gerçek, öğrenmeye izin verebilir “elektronik beyin”. Herhangi bir özel engel olduğunu bilmeme rağmen, bu teknolojik sıçramayı ne kadar zaman alacağı görülüyor..

Söylemeye gerek yok, bu tür yongalar yazılım hakkında yeni düşünme yolları gerektirir. Bu yüzden IBM beyin ölçekli makineyi kurdu. Beş kıtada 30 farklı araştırma kuruluşundan araştırmacılar için barındırma kampı için bir gösteri. Sempozyumun sonunda makine demonte edilecek ve her işlemci farklı bir araştırma kurumu ile eve gidecek. Görevleri, bu tuhaf, organik çip için nasıl iyi bir yazılım geliştirileceğini bulmak. Colorado'da düzenlenen bir hackathon'da, araştırmacılar çipin görüntü ve konuşmayı birkaç gün içinde tanımalarını sağlayarak, bu durumu ileri sürdüler “Derin Öğrenme” araştırma Microsoft vs Google - Yapay Zeka Yarışması'na Kimler Önderlik Ediyor? Microsoft vs Google - Yapay Zeka Yarışmasına Kim Önder? Yapay zeka araştırmacıları somut bir ilerleme kaydediyor ve insanlar yine AI hakkında ciddi bir şekilde konuşmaya başlıyor. Yapay zeka yarışına liderlik eden iki dev, Google ve Microsoft. büyük ölçüde devam edecek. Bununla birlikte, bu çiplerden en iyi şekilde nasıl yararlanabileceği konusunda yapılacak çok iş var..

Her Sezon İçin Bir Çip

Moore Yasası'nın ölümüne dair söylentiler ortaya çıkarsa, bu tür bir teknoloji, makine zekâsının sınırlarını zorlamak için giderek daha önemli hale gelecektir. Bir insan beyninin yaklaşık 100 milyar nöronu vardır. Eğer TrueNorth'un gelecekteki bir sürümü bağımsız olarak öğrenebiliyorsa ve beyni çalıştıran algoritmaları tam olarak anladıysak, bir insan beynini güç için rakip edebilmek için yaklaşık 48 çipli makinenin yaklaşık 2000'ine ihtiyacınız var Yapay Zeka hakkında Endişelenmeli İşte Bilim Adamlarının Yapay Zeka konusunda Endişelenmeniz gerektiğini Düşünmeleri Neden Yapay Zeka'nın tehlikeli olduğunu düşünüyor musunuz? AI insan ırkı için ciddi bir risk oluşturabilir mi? Bunlar endişelenmek isteyebileceğiniz bazı sebepler.. .

Ama bu söz konusu değil. Bazı peçete matematiğine göre, bu makine bir odaya sığacaktı. Bir elektrikli arabadan daha az güç çekerdi. 6 Gerçekten Alabileceğiniz Elektrikli Arabalar 6 Gerçekten Alabileceğiniz Elektrikli Arabalar Gerçekten bir elektrikli araba alamayacağınızı mı düşünüyorsunuz? Yanlış. Bu altı otomobil elektrikli otomobillerin ne kadar ekonomik hale geldiğini gösteriyor. . Eğer akıllı makinelerin geleceğinde yaşamak istiyorsanız, TrueNorth, Moore Yasası düştüğünde bile bu hedefe ulaşmak için bir yol gösterir. Şimdilik, AI'yı arabalarımızda ve mobil cihazlarımızda kullanma biçimimizde devrim yaratmaya hala hazırlanıyor. Bu tek başına oldukça heyecan verici..

Ne düşünüyorsun? Özel donanım AI'ın geleceği midir? Aşağıdaki yorumlardaki düşüncelerinizi bize bildirin.

Resim Kredisi: Shutterstock ile kontur-vid tarafından fare