Biyometrik Güvenliğin Tarihi ve Günümüzde Nasıl Kullanıldığı

Biyometrik güvenlik aygıtları uzun süredir, gerçekleri gerçekleştirecek kadar makul görünen, ancak gerçek dünya uygulaması için biraz fazla zorlanmış görünen bilim kurgu filmlerinde ideal olmuştur..

Kolluk kuvvetleri ve yüksek güvenlik tesisleri on yıllardır biyometrik kimliği kullanıyor olsa da, şu anda tüketim mallarında hem tanımlama hem de erişim tabanlı teknoloji için biyometriye doğru büyük bir baskı yapan bir dünyada yaşıyoruz..

Bu baskı, otomobiller, dizüstü bilgisayarlar ve mobil cihazlar için parmak izi tarayıcıları, bilgisayar yazılımında yüz tanıma teknolojisi ve dünyanın bazı köşelerinde ATM'lerde kullanılan iris tanıma şeklinde tüketici pazarlarına kanıyor..

Biyometri - öyle görünüyor - yeni parola Neden Kullanıcı Adları ve Parolalar Geçmişin Bir İşi, Neden Başa Çıkmalı? Kullanıcı İsimleri ve Parolalar Geçmişin Bir İşi, Neden Bununla Başa Çıkmak ortaya çıkan kart skandalı, şifrelere daha fazla güvenemeyeceğimiz daha belirgin hale geliyor. Ancak şifreler değilse, başka ne var? ; ancak benimseme, teknolojideki eksikliklerin yanı sıra fiyatlandırma dinamikleri ve diğer faktörler tarafından da engelleniyor.

1999'dan itibaren çığır açan bir makalede, “Ağa Bağlı Toplumda Biyometri Kişisel Kimlik”, Üç araştırmacı (A. Jain, R. Bolle ve S. Pankanti), biyometrik güvenlik cihazlarının gelecekteki uygulanabilirliğini belirleyen faktörleri bulmak için yola koyuldu. Bulgularında, bu tespitin yapılmasına yardımcı olmak için yedi temel faktörün ayrıntılarını açıkladılar.

1. genellik
2. benzersizlik
3. kalıcılık
4. Ölçülebilirlik
5. performans
6. kabul edilebilirlik
7. atlatma

Bu yedi özellik, fiyatlandırma düşüncelerinin yanı sıra, yaygın imalatçı için jantları harekete geçiren ve nihayetinde tüketici, biyometriyi, ortak parolanın sınırlarını aşan gerçek bir dünya güvenlik çözümü olarak benimseyen.

Çeşitli Biyometrik Yöntemler ve Tarihçesi

Biyometrik veriler tipik olarak iki sınıflandırmadan birine girer: fizyolojik veya davranışsal. Fizyolojik teknolojiler, sizin doğduğunuz şeylere dayanır ve hepsinin (veya çoğunun) sahip olduğu şeye dayanır: sesleri, ellerindeki veya gözlerindeki farklı kalıpların yanı sıra, insanları diğerlerinden ayırt edilebilir kılan belirli bir koku veya genetik belirteçler. türler ve kendi türlerinde tanımlanabilir.

İşte bu teknolojilerin bazılarına birkaç örnek.

Yüz tanıma

Yüz tanıma Dışarıdayken Gizliliğinizi ve Güvenliğinizi Koruyan İnanılmaz Kıyafet Dışarı Çıkarken Gizliliğinizi ve Güvenliğinizi Koruyan Harika Kıyafet Kişisel dijital gizlilik ve güvenlik her zaman daha karmaşık hale gelir, ancak şimdi kendinizi korumanın yeni bir yolu var. Yaygın gözetim ve RFID saldırıları konusunda endişeleriniz varsa, bu giysiler yardımcı olabilir. teknoloji, seçilen kaynaktaki yüz özelliklerini veritabanındaki kataloglanmış girişlerle karşılaştırmak için görüntü veya videodan yararlanır. Teknoloji, sanal bir ızgara oluşturarak ve yüzdeki özellikleri tanımlamanın arasındaki mesafeyi ve yüzün şekliyle ilgili ayrıntılı bilgileri açıklayarak çalışır: örneğin burun deliklerinin dağılımı, gözler ve hatta derinin dokusunu analiz etme gibi.

Bu teknoloji ilk olarak Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf ve Charles Bisson tarafından 1964 yılında örüntü tanıma zekası (PRI) üzerindeki ortak çalışmalarının bir parçası olarak öncülük etti. Bledsoe, PRI'nin çalışmasından ayrıldıktan sonra, araştırmaya Peter Hart tarafından Stanford Araştırma Enstitüsü'nde devam edildi. İlk öncülerin toplu çalışması ve bunun yanı sıra, ilk büyük atılım kullanılarak yapılan deneylerde, ilk büyük atılım 1968'de, bir insanın insan yüzlerini tanımlamak için 2000 fotoğraflık bir veritabanından sürekli olarak daha iyi performans göstermesiyle gerçekleşti..

1997 yılında, Christoph von der Malsburg ve Almanya'daki Bochum Üniversitesi'nden mezun öğrencilerden oluşan bir ekip, ZN-Face olarak bilinen ve o zamanki türünü en güçlü hale getiren türünden en güçlü olan bir sistem geliştirdi. kusurlu görüntüler üzerinde eşleşir. Teknoloji ABD Ordusu Araştırma Laboratuvarı tarafından finanse edildi ve büyük uluslararası havalimanlarından bankalara ve devlet dairelerine kadar uzanan müşteriler tarafından kullanılıyor.

Mevcut yüz tanıma teknolojileri, birkaç farklı yüz tanıma teknolojisinin ve algoritmasının çapraz referanslama özelliklerine dayanmaktadır ve o kadar güçlü oldukları söylenmektedir ki, insanlar üzerinde yalnızca önemli ölçüde daha iyi performans gösterebilecekleri kadar değil, aynı zamanda tek yumurta ikizlerinin bireysel yüzlerini de doğru bir şekilde belirleyebilecekleri söylenir..

Bu teknolojinin varyasyonları şu anda Xbox One gibi tüketici sınıfı uygulamalarda kullanılmaktadır. Kinect Oturum Açma'yı kullanan kullanıcılar, Kinect pozitif bir tanım oluşturmak için yüz ve vücut profillerini taradıktan sonra Xbox profilinde oturum açabilir. Yüz tarayıcı etkileyici ve hatta bir gruptan profilini seçmesi gereken odalarla dolu odalarda çalışıyor.

Palmiye ve Parmak İzleri

Avuç içi ve parmak izi teknolojisi oldukça benzerdir. İnsan palmiyesi - parmağın yanı sıra - daireler, yaylar ve dalgalı çizgiler şeklinde benzersiz tanımlayıcı işaretler içerir. Bu işaretler bir asırdan fazla bir süredir çalışılmaktadır ve bu süre zarfında, hiçbirinin aynı olmadığı milyonlarca parmak izi toplanmıştır. Bununla birlikte, parmak izi toplama ve işleme metodolojisindeki insan hatası vakaları, geçmişte yanlış kimlik tespit örneklerine yol açmıştır, ancak bunun arkasındaki teknoloji kesinlikle suçlamak değildir..

Teknolojinin kendisi, genellikle bir tarayıcı ile veya gizli toplama yöntemleriyle (tipik olarak koyu veya açık pudra kullanımıyla), toplanmış veya örnek baskılar kümesiyle çapraz referans olarak kullanılmak üzere, genellikle bir parmak izi toplanmasına dayanır. “bilinen baskılar”) bir konudan toplanan. Geçtiğimiz günlerde, bu dikkatli bir inceleme ile manuel olarak yapılacaktı, ancak teknoloji şimdi hem örnek hem de toplanan baskıların elektronik olarak kaydedilmesine, sınıflandırılmasına ve taranmasına izin veriyor.

Marcello Malphighi, 1665'te özgün parmak izi kalıplarının keşfedilmesiyle tanınan ilk kişi oldu, ancak tanımlamadaki rolleri 1880 yılına kadar Dr. Henry Faulds tarafından keşfedilmedi. Bir İskoç Cerrahı olan Faulds, tanımlama için parmak izlerinin kullanışlılığı üzerine bir bildiri yayınladı. Bu makale ayrıca, baskıların toplanması ve işlenmesi için belirli bir metodolojinin ana hatlarını çizen ilk kişi olarak kabul edildi..

Teknolojinin bilinen ilk kullanımı, 1892'de Juan Vucetich adlı bir Arjantinli polis memuru tarafından yalnızca Arjantin'de parmak izi toplamaya ve kataloglamaya başlamakla kalmayıp, aynı zamanda teknolojisini, komşusunun cinayetinde Francisca Rojas'ın suçlu olduğunu kesin olarak kanıtlamak için kullandı. parmak izi olay yerinde kalan kanlı kısmi parmak izi ile aynı bulundu.

O zamandan beri, toplama ve kataloglama metodolojisindeki gelişmeler, dünya genelinde kanun uygulayıcılar ve hükümet grupları tarafından kullanılan en yaygın biyometrik teknolojiyi parmak izleri haline getirmiştir. Parmak izi ucuzdur, öngörülebilir sonuçlar sunar ve dijital kataloglama ve otomatik çapraz referanslama gibi gelişmiş teknoloji, dünya çapında kullanılan bir numaralı biyometrik tanımlayıcıyı parmak izi haline getirmiştir..

Apple ve Samsung, telefonlarında parmak izi teknolojilerini kullandıklarında haberler yaptılar, ancak tüketici cihazlarında parmak izi teknolojisi (özellikle de bilgisayar kullanımı), bir süredir (aşağıda bununla ilgili).

İris Tanıma

Retina tarama, kullanılan ilk oküler biyometrik teknolojiydi, ancak teknoloji o zamandan beri iki teknolojinin daha gelişmiş ve güvenilir olan iris taraması ile değiştirildi. İris tanıma teknolojisi Retina / İris Tarayıcılar, Bir Sonraki Mobil Güvenlik Seviyesi midir? Retina / İris Tarayıcıları, Bir Sonraki Mobil Güvenlik Seviyesi midir? Söylentiler Samsung Galaxy Note 4'ün dahili olarak bir retina veya iris tarayıcısına sahip olabileceğini düşünüyor. Bilim kurgu filmi gibi görünüyor ama bu tür kişiselleştirilmiş kilitleme mekanizmaları her zaman mükemmel değildir. Bir bireyin gözünün karmaşık düzenlerini haritalandırmak için matematiksel örüntü tanıma kullanan bir otomatik tanımlama sistemidir. Yakından bakıldığında, iris bir dizi dokuma elyafa benzeyen ve her bireye özgü benzersiz rastgele desenlerden oluşan bir ağ görüntüler. Tarayıcılar, bu kalıpları bir kişinin gözünün görüntülerini veya video gösterimini kullanarak bir veritabanıyla eşleştirmeye çalışır.

İris taraması ve tanınmasını çevreleyen modern teknoloji oldukça yeni olsa da, teknolojinin arkasındaki bilim (iridoloji) eski Mısır ve Yunanistan'a kadar uzanıyor ve hatta Hipokrat'ın yazılarında bile ortaya çıkıyor. Teknolojinin modern öncüsü, 1994 yılında iris modellerinin bilgisayar destekli tanımlanması için ilk algoritmaları geliştiren ve patentini alan John Daugman'dır. Her ne kadar tarayıcılar ve numuneleri kataloglama ve alma araçları gibi algoritmalar ve teknikler geliştirildiğinden beri Daugman'ın algoritmaları hala, iris tanıma teknolojisinin kamuya yayılmasının temelini oluşturuyor..

Yukarıda belirtilen fizyolojik tanımlama yöntemlerine ek olarak, biyometri uzmanları son zamanlarda bir kişiyi diğerinden ayırt etmeye yardımcı olan davranış belirteçlerini oldukça keşfetmişlerdir. Bu yöntemler davranışsal biyometrik veya davranışsal olarak bilinir. Bu biyometrik tanımlayıcıların arkasındaki teknolojiler hala gelişme aşamasında olmasına rağmen, genel olarak kabul edilen inanç, fizyolojik yöntemler kadar güvenilir olmadıklarıdır. Bu haliyle, davranışsal biyometriklerin arkasındaki bilim hala araştırılmaktadır ve atılımlar ek bir bağımsız biyometrik tanıma teknolojisi sınıfına veya en azından istatistiksel olarak kesinliği sağlamak için çapraz referans alabilecek ilave bir katmana yol açabilir..

İris tanıma, yakın zamana kadar tüketici uygulamalarından çıkış fiyatını düşüren nispeten pahalı bir teknoloji olmuştur. Bu, evinizi kendi iris tarayıcısıyla kilitlemek için kullanılan bir cihaz olan EyeLock gibi teknolojiler piyasaya çıkmaya başladığında kısa sürede değişebilir..

Davranışsal teknolojilere örnekler:

• Yazma Ritmi: Tuş vuruşu dinamikleri olarak da bilinir, biyometrik tanıma ile ilgili olarak ritim yazma çalışması, dakika başına kelime, zorluk veya zorluk gibi belirli tuşlardaki (sayı gibi) yazım modellerinde, belirli bir tuşun bekletme süresi gibi farklı imzaların etrafında döner. serbest bırakmadan önce klavyedeki tuşa basın veya belirli daktiloları zorlaştıran harf veya sayı dizilerini eşleme.
• yürüme: Yürüme, hareketlerle ilgili olduğu gibi, insanlarda yapılan hareketlilik çalışmasıdır. Yürüyüş analizini kullanarak araştırmacılar, tavırlar, duruş, fiziksel yaralanmalar ya da hareket halindeki paternler gibi özellikleri, örneğin yürüme hızı, adım uzunluğu, ayak ve bacak pozisyonu ya da denek iken kolların ya da üst gövdenin hareketi gibi eşleştirebilirler. hareket halinde.
• Ses: Ses tanıma, konuşma veya seste belirli desenler için ses girişini analiz eder. Her ses veya ortak ses, belirli bir bireyin tanımlanmasına yardımcı olabilecek tanınabilir bir dalga boyu düzenine sahiptir.

Biyometrik Teknolojinin Başlıca Kabulü

Biyometri arkasındaki teknoloji ve bilim geliştikçe, günlük yaşamımızda teknolojinin erken benimsenmesini görmeye başlıyoruz. İşte dikkat çeken birkaç örnek:

Hindistan Ulusal Kimlik Programı

Kişisel tanımada biyometrik tanımlayıcıları kullanmaya başlayan tek ülke Hindistan değil, ama Aadhaar olarak bilinen projeleri kesinlikle en iddialı. Zaten dünyanın en büyük biyometrik veritabanı olan hedef, 1.25’lerin her biri için biyometrik verilerin (parmak izi, iris taraması, fotoğraf) ve aynı zamanda demografik verilerin (isim, adres, cep telefonu numarası, cinsiyet, yaş) güvenli bir şekilde kataloglanmasıdır. milyar sakinleri. Şu anda 550 milyon kişi kaydoldu ve Hindistan 2013 yılı itibariyle 480 milyon Aadhar numarası atadı ve önümüzdeki birkaç yıl içinde herkesin kataloglanmasını hedefliyor.

Bilgi işlem

Apple'ın iPhone 5s Touch ID Woes'a bir parmak izi tarayıcı eklemeye karar verdiğine dair çok şey söylendi: Sorun Giderme iPhone 5S Parmak İzi Tarayıcı'ya Dokunma ID Woes: Sorun Giderme iPhone 5S Parmak İzi Tarayıcıya Yönelik Sorun Giderme Apple'ın iPhone 5S'in parmak izi uygulamalarının en iyi uygulamalarından birini sunduğundan şüphe yok tarama, ancak herkes için düz yelken değildi. ve Samsung'un Galaxy S5'e parmak izi tarayıcı eklemesi En İyi Yeni Galaxy S5 Özellikleri Neler? En İyi Yeni Galaxy S5 Özellikleri Nelerdir? Bu şaşırtıcı özelliklerden bazıları ve daha da iyisi, bunları mevcut telefonunuza nasıl alabilirsiniz? Ancak, bunlar hiçbir zaman tüketici cihazlarına ilk biyometrik tarayıcıları içeren değildir. Sony, Dell, Fujitsu, HP, Toshiba, Acer ve diğerleri gibi birkaç bilgisayar şirketi, dizüstü bilgisayarlara bir defada veya diğerinde parmak izi tarayıcıları dahil etti. Ek olarak, Microsoft'tan Xbox One, sizi sese ve yüz tanımaya göre tanımlamak için konsola giriş yapmanızı sağlayan biyometrik veriler içerir..

Otomotiv

Ucuz parmak izi tarama teknolojilerinin yükselmesiyle birlikte, otomobil üreticileri gemiye atlamak için hızlı davrandılar. Mercedes, teknolojinin en dikkat çekici uygulayıcıları arasındaydı ve araç sahibini parmak izi tanıma yoluyla aracı çalıştırmanın bir yolu olarak S-Class modeline dahil etti..

Volkswagen (VW), araçlarında yüz tanıma teknolojisi şeklinde biyometrik teknolojiyi geliştiren ve araç üzerinde etkinleştirmek için boy, ağırlık, cinsiyet ve diğer tanımlayıcı unsurları hesaba katan akıllı bir sensör olan bir başka büyük otomobil üreticisidir. yardım sistemi Teknoloji henüz yolda olmasa da, VW, yerleşik bilgisayar gibi daha kişisel bir sürüş deneyimi sağlamak için sistemi geliştirdiklerini, her sürücü için koltukları, aynaları ve koltuk başlıklarını otomatik olarak ayarlamanın yanı sıra kısıtlamalar getirdiğini iddia ediyor yeni operatörler hakkında ve yetkisiz kişilerin aracı kullanmalarını engelleme.

Biyometrik Teknolojinin Mevcut Durumu

Bugün, biyometrik teknoloji en kolay şekilde bir arazi kapma modern bir örneği olarak açıklanmaktadır. Her yerdeki şirketler, biyometrilerin teknolojilerini daha kullanıcı dostu hale getirebilecekleri yollar keşfetmeye çalışmakta ve aynı zamanda rakiplerin geç benimsemesi üzerine fütüristik bir avantaj sağlamıştır..

Gelecek parlak olsa da, biyometrilerin yaygın olarak kullanılmasında çevre ile ilgili bazı endişeler var. Bu kaygılardan en önemlisi doğrudan gizlilikle ilgilidir. Gizliliğe olan ilginiz NSA'yı Hedeflediğinizden Emin Olur Gizliliğe olan ilginiz NSA'yı Hedeflediğinizden Emin Olur Evet, doğru. Gizliliği önemsiyorsanız, bir listeye eklenmiş olabilirsiniz. ve bu verilerin nasıl paylaşıldığı. Örneğin, Savunma Bilim Kurulunun Savunma Biyometrisi Görev Gücü tarafından yakın zamanda sınıflandırılmamış bir rapor, hükümetin biyometrik tanımlama cihazlarının kullanımının, ortalama vatandaşın tahmin ettiğinden daha yaygın olabileceğini göstermektedir..

Rapora göre (özellikle biyometrik tanımlama konusunda):

Genellikle, doğrudan güvenlikle ilgili faaliyetlerin yürütülmesiyle ilgili alanlarda ulusal kapasitelerin gerçek ve toplam kapsamını gizlemek hatta bazen gizlemek akıllıca olacaktır..

Ek olarak, bu bilgilerin paylaşımı, hangi bilgilerin paylaşılacağına ve kiminle paylaşılacağına ilişkin bir çalışma protokolü bulunmadığından ek kaygılar taşımaktadır. Bu verileri paylaşmanın en yaygın şekli kolluk kuvvetleri ve hükümet kuruluşları arasında ortaya çıkar, ancak hassas verileri paylaşırken, nasıl yapılması gerektiği ya da kimlerin paylaşması gerektiğine dair herhangi bir gerçek düzenleme olmadan kötüye kullanma fırsatı vardır. Bu gizlilik endişelerine yol açabilir Kendini Etik Dışı veya Yasa Dışı Casusluktan Nasıl Koruyabilirim? dünyadaki ülkeler. Verileri tanımlamak için yolun aşağısında veya özel kuruluşlar arasında paylaşıldığı için.

Hepsi bir arada, biyometriyi çevreleyen teknoloji ve bilim büyüleyici, ve kesinlikle keşfedilmeye değer bir platform, ancak ilerledikçe, bu verilerin nasıl kullanıldığı, nasıl toplandığı (ve kim tarafından) kontrol edilmeli, ve tam olarak ne - eğer bir şey varsa - sınırların dışında kalmak.

Yeni teknolojiyle, gizlilik açısından beklentinin makul bir şekilde düzeltilmesi geliyor, ancak teknolojideki ilerlemelerin hayatımızı kolaylaştıracağı ya da gizliliğin önündeki engelleri kaldırmak için var olduklarını kendimize sormalıyız. Her Gün Ve Bilmiyor Her Güne En Çok İzlenen 5 Yol Ve Bilmiyorsanız Şansınız, işinizle ilgili olarak neredeyse her gün izlenme yöntemlerinden habersiz olmanızdır. Kendinizi bu gözetleme tehditlerine karşı korumak için nasıl önlem alınacağını öğrenin. . İkincisi ise, rahatlık karşılığında yaşayabileceğimiz bir şey mi??

Fotoğraf kredisi: Vision-Box eGates ve Wikimedia Commons ile Erkek Parmak İzi Parmak İzi Detayı, Robert D. Bruce'dan Flickr ile Gözü Kapat, Wikadora Commons ile Aadhaar Biyometrik Veri Toplama, Flickr ile Frederic Bisson Kamera ile Video Gözetimi