CUDA Çekirdekleri Nedir ve PC Oyunlarını Nasıl Geliştirir?

Yeni bir GPU için alışveriş yaparken muhtemelen denilen birşeyle karşılaşırsınız. “CUDA çekirdekleri” GPU'nun özellikler listesinde. İnsanların bu gizemli çekirdeklerden övündüğünü duyacaksınız, ancak hala bir GPU'yu nasıl geliştirdikleri hakkında hiçbir fikriniz yok. Senin için onlar sadece deniz yaratığı hakkında düşündüren bir şey..

Hepsi değişmek üzere. Nvidia'nın CUDA çekirdeklerinin temelleri ve PC'nizin daha iyi grafikler oluşturmasına nasıl yardımcı oldukları konusunda size yol göstereceğiz.

CUDA Çekirdekleri Nedir??

Resim Kredisi: kampfbox / Pixabay

CUDA çekirdeği kulağa hoş geliyor ama maalesef barracudalarla hiçbir ilgisi yok. CUDA kısaltması “Birleşik Aygıt Mimarisini Hesapla,” CUDA çekirdeklerinin tam olarak ne yaptığını açıklamak için pek bir şey yapmıyor. Bu yüksek teknoloji çekirdeği aslında paralel işleme konusunda uzmanlaşmıştır. Başka bir deyişle, bir görevi tamamlamak için birlikte çalışabilirler.

CPU'ların nasıl çalıştığını biliyor musunuz CPU Nedir ve Ne Yapar? CPU Nedir ve Ne Yapar? Bilgisayar kısaltmaları kafa karıştırıcı. Zaten bir CPU nedir? Dört çekirdekli veya çift çekirdekli işlemciye ihtiyacım var mı? AMD veya Intel nasıl? Farkı açıklamaya yardımcı olmak için buradayız! ? Muhtemelen CPU'ların çekirdeklerle birlikte geldiğini biliyorsunuzdur. Bazılarında çift çekirdekli, dört çekirdekli, hatta sekiz çekirdekli var. Bu çekirdeklerin tümü CPU'nun verileri işlemesine yardımcı olur; çekirdekler ne kadar fazlaysa CPU da o kadar hızlı işler.

CUDA çekirdeği, CPU çekirdeği ile aynı şekilde çalışır (GPU'ların içinde bulunmaları dışında). Genellikle her iki eldeki CPU çekirdeği sayısını satabilseniz de, bir GPU'daki CUDA çekirdeği sayısı yüzlerce veya binlerce olabilir. Genellikle, yalnızca bir CUDA çekirdek GPU'su olan bir GPU görmezsiniz, genellikle yüzlerce veya daha fazlasına sahip olur..

CUDA çekirdeği CPU çekirdeğinden çok daha küçük olduğu için, bunlardan daha fazlasını bir GPU'ya sığdırabilirsiniz. Ayrıca, grafik kartları CPU'lara kıyasla daha geniş bir alana sahip olma eğilimindedir ve bu da binlerce CUDA çekirdeğine sığacak kadar geniş olmasını sağlar.

CUDA Çekirdekleri Oyunlarda Neden Önemlidir??

Artık CUDA çekirdeklerinin ne olduğunu ve bunların nasıl ortaya çıktığını bildiğinize göre, bu minik çekirdeklerin hepsinin oyun deneyiminizi nasıl geliştirebileceğini merak ediyorsunuzdur. CUDA çekirdekleri GPU'nuzun benzer görevleri aynı anda işlemesini sağlar.

CUDA çekirdeklerinin verimliliği bu paralel işleme özelliğinden kaynaklanmaktadır. Bir çekirdek grafiklerle ilgili bir görevi yerine getirirken, onun yanında başka bir çekirdek de benzer bir işi tamamlayacaktır. Bu, bir çekirdeğin diğerine devam etmeden önce görevini tamamlamasını beklediği zaman ortaya çıkan boşa harcanan zamanı ortadan kaldırır..

CUDA sadece CUDA çekirdeğinin CPU çekirdeğinden öne çıktığı grafikler ile ilgili görevleri tamamlarken, CPU çekirdeği çeşitli ilgisiz işleri tamamlamak için çalışırken, CUDA çekirdeği sadece grafikler için endişelenmek zorunda.

Oyun deneyiminize gelince, CUDA çekirdekleri, gerçekçi bir 3D efekti yaratan yüksek çözünürlüklü grafikler sunarak oyununuzun gerçekçi görünmesine yardımcı olur. Ayrıca oyunlarınızın daha ayrıntılı göründüğünü ve daha iyi aydınlatma ve gölgeleme olduğunu fark edeceksiniz..

Oyun oynarken bir yükleme ekranıyla karşılaştığınızda, CUDA çekirdeklerinin sahnelerin arkasında işte olduğunu bilin. CUDA çekirdeği, sanal bir maceraya başlamadan önce manzarayı yaratır, karakter modelleri çizer ve aydınlatma hazırlar.

CUDA Çekirdekleri ve Akım İşlemcileri Arasındaki Fark Nedir??

Bir AMD hayranıysanız, muhtemelen AMD'nin yayın işlemcilerinin farkındasınızdır. Çoğu kişi, akış işlemcilerini AMD'nin CUDA çekirdeği sürümü olarak bildiğini biliyor;.

Akış işlemcileri CUDA çekirdekleriyle aynı amaca sahiptir, ancak her iki çekirdek de farklı şekillerde devam eder. CUDA çekirdekleri ve akış işlemcileri kesinlikle birbirine eşit değildir-100 CUDA çekirdeği 100 akış işlemcisine eşdeğer değildir.

Peki, akış işlemcilerini CUDA çekirdeklerinden bu kadar farklı kılan nedir? Genelde GPU’nun kurulmasından kaynaklanıyor. AMD ve Nvidia GPU'ların yapısı büyük farklılıklar gösterir ve bu da çekirdeklerin de farklı davranmasına neden olur.

Gerçekten Kaç CUDA Çekirdeğine İhtiyacınız Var??

CUDA'nın çekirdeği ne kadar fazlaysa, oyun deneyiminiz o kadar iyi olur. Ancak, uygun fiyatlı bir grafik kartı arıyorsanız, Ucuz Oyun için En İyi 6 Bütçe Grafik Kartı Ucuz Oyun için En İyi 6 Bütçe Grafik Kartı bugünlerde çok yetenekli. İşte size ucuza oynamanızı sağlayacak en iyi bütçeli grafik kartları. , çok sayıda CUDA çekirdeği olan birini almak istemeyebilirsiniz (oldukça pahalı olabilirler).

CUDA çekirdekleri sadece oyuncular arasında popüler değil. Mühendislik ve Bitcoin madenciliği gibi büyük miktarda veri ile ilgilenen alanlarda birçok farklı kullanımları var. Bu alanlarda çok sayıda CUDA çekirdeğine ihtiyacınız olacak, ancak sadece bir PC oyunu oynamak için kaç kişiye ihtiyacınız var??

Cevap, cüzdanınızda ne kadar para olduğuna ve grafik kartınızı ne kadar iyi istediğinize bağlı. Bununla birlikte, daha fazla sayıda CUDA çekirdeğine sahip bir grafik kartının, mutlaka daha düşük bir numaradan daha iyi olduğu anlamına gelmez. Grafik kartının kalitesi gerçekten diğer özelliklerinin CUDA çekirdekleri ile nasıl etkileşimde bulunduğuna bağlıdır.

İki kart arasında doğru bir karşılaştırma yapabilmek için kıyaslama testlerine bir göz atmanız gerekir. Windows için En İyi 10 Ücretsiz Karşılaştırma Programı Programları Windows için En İyi 10 Ücretsiz Karşılaştırma Programı Programları Windows'ta bu sorunlu ve ücretsiz kıyaslama yazılımını kullanın ve sisteminizi sorunlu bir şekilde saklayın güncellendi. .

GPU'lar İşlemcileri Artık Değiştirecek mi??

CUDA çekirdeklerinin geliştirilmesi, bir GPU'nun bir CPU'yu tamamen değiştirmesinin mümkün olup olmadığını merak etmemize neden oluyor. CUDA çekirdeği binlerce çekirdeği barındırabilir, ancak bunun yerine geçmesi için yeterlidir?

2000'lerin başından beri Nvidia, genel bilgi işlem amacıyla bir GPU oluşturmak için çalışıyor. 2003'te Stanford Üniversitesi'nden araştırmacılar, Nvidia'yı genel amaçlı bir GPU oluşturmaya bir adım daha yaklaştıracak olan Brook adlı bir programlama modeli geliştirdi. O zamanlar, bazı insanlar Brook'un tanıtımının CPU'lara bir son vereceğini düşünüyordu (gördüğünüz gibi henüz gerçekleşmedi).

Araştırma ekibinin lideri Ian Buck, sonunda Cvida'nın çekirdeğini başlatan Nvidia'ya katıldı. Nvidia 2006'da CUDA'yı piyasaya sürdü ve o zamandan beri Derin Öğrenmeye ve Makine Öğrenmesine - AI: Birlikte Nasıl Giderler? Derin Öğrenme vs Makine Öğrenmesi - AI: Birlikte Nasıl Çalışırlar? Yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme arasındaki farkı çözmeye çalışmak? İşte hepsi ne anlama geliyor. endüstriler, görüntü işleme, hesaplamalı bilim ve daha fazlası. CUDA çekirdeklerinin gelişmesine rağmen, GPU'ların CPU'ların yerini alması pek olası değil.

Grafik Kartınızı Yükseltme

CUDA çekirdeği ile birlikte gelen bir grafik kartının kullanılması, PC'nizde genel performansta olduğu kadar oyun oynamanızda da bir avantaj sağlayacaktır. Daha fazla CUDA çekirdeği daha net ve daha gerçekçi grafikler anlamına gelir. Grafik kartının diğer özelliklerini de hesaba katmayı unutmayın.

Tüm öğeler en iyi performansı oluşturmak için birlikte çalışırsa, doğru seçimi yaptığınızı bileceksiniz.

Bir sonraki grafik kartınızı aramaya nereden başlayacağınızı bilmiyor musunuz? Grafik kartı satın alma rehberimiz Her Bütçeye Uygun En İyi Grafik Kartı Her Bütçeye Uygun En İyi Grafik Kartı Yüksek performanslı bir bütçe bulmak zor olabilir. Herhangi bir bütçe için en iyi grafik kartlarından bazılarını topladık. bütçenize uyan bilinçli bir satın alma işlemi yapmanıza yardımcı olacaktır.